内容概要：该报告探讨了具身智能（Embodied AI）在中国的发展现状及前景，详细分析了该领域从理论提出到大规模产业化应用的历史进程。具身智能指带有物理载体的智能体，可通过感知和互动来学习并改善物理世界的交互。当前市场规模已达4186亿人民币，预计到2027年将进一步增至6328亿。政府层面，《2025年政府工作报告》首次提及具身智能，表明国家对该技术的支持态度。知名企业和研究机构如特斯拉、谷歌、华为、宇树科技等积极参与这一新兴市场。此外，报告指出，具身智能涵盖了多样的产品和服务场景，如工业制造、服务、医疗康复等多个行业领域。 适用人群：对人工智能技术和新兴产业感兴趣的投资者、企业家及相关研究人员。 使用场景及目标：帮助读者理解具身智能行业的最新动态和发展趋势，识别投资机会，并为相关部门制定政策或进行产业布局提供参考依据。报告强调政府支持的重要性以及企业在技术研发和应用推广方面的努力。 其他说明：虽然行业发展迅速且前景看好，但也存在一定的风险和不确定性。例如，相关政策落实可能存在延误、企业信息技术支出减少等问题都可能导致实际效果低于预期。因此，投资者和从业者应密切关注行业发展情况并审慎决策。

内容概要：具身智能融合了人工智能、机器人技术、机器学习、感知科学等多学科知识，通过物理载体与环境的交互，实现自主学习与智能决策。报告从行业概述出发，详细梳理了具身智能的定义、核心要素、发展历程，分析了推动其快速发展的关键驱动因素。报告还深入探讨了行业现状、市场规模预测、技术路线选择，以及产业链上下游的构成与发展趋势。此外，报告聚焦具身智能领域的相关企业，分析其业务布局、技术优势与市场表现，并探讨了行业面临的挑战与未来技术趋势。; 适合人群：对具身智能领域感兴趣的研究人员、投资者、科技爱好者，以及希望了解人工智能和机器人技术最新进展的读者。; 使用场景及目标：①了解具身智能的基本概念、核心要素及其发展历程；②掌握具身智能的市场现状、规模预测及技术路线；③分析产业链上下游的构成与发展趋势；④评估具身智能相关企业的业务布局和技术优势；⑤探讨行业面临的挑战与未来技术趋势。; 其他说明：报告强调了具身智能在工业自动化、家庭服务、医疗康复、公共安全等领域的广泛应用前景，指出政策支持、技术创新和市场需求是推动行业发展的重要因素。同时，报告也指出了具身智能面临的训练数据、模型能力等方面的挑战，以及通过联盟与开源数据集建设、世界模型等手段加速技术进步的可能性。

"人工智能行业与创新创业对接范式" 人工智能是我国重点发展的高新技术产业之一，也是当前全球最热门的技术领域之一。人工智能的发展具有深远的社会影响和经济价值，已经渗透到各个行业和领域，改变了人们的生活方式和工作方式。 1. 人工智能发展的第三次高潮期的典型代表是 AlphaGo 围棋比赛大获全胜。这标志着人工智能研究取得了新的突破性进展，人工智能研究迎来了第三次发展高潮。 2. 中国人工智能领域市场规模最大的是计算机视觉。计算机视觉市场规模最大，占比 34.9%，达到 82.8 亿元。这表明计算机视觉技术在中国人工智能市场中的重要性和潜力。 3. 人工智能的未来趋势包括人工智能的应用领域将进一步扩大，人工智能实用主义倾向显著，未来将成为一种可购买的智慧服务，基于深度学习的人工智能的认知能力将达到人类专家顾问级别，人工智能技术将严重冲击劳动密集型产业，改变全球经济生态。 4. 人工智能的实际应用领域包括指纹识别、机器视觉、语言和图像理解、遗传编程等。这些技术的应用已经渗透到各个行业和领域，改变了人们的生活方式和工作方式。 5. 我国新一代人工智能发展的战略目标是到 2020 年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。到 2030 年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。 6. 人工智能的六大核心技术有计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人、语音识别和知识图谱。这些技术的发展和应用对人工智能的发展和创新产生了重要影响。 7. 实现人工智能的核心方法是算法。算法是人工智能的基础和核心，人工智能的发展和创新都是基于算法的。 8. 人工智能的核心驱动力是大数据、算法和超级计算。这些因素的结合和相互作用推动了人工智能的发展和创新。 人工智能是一个快速发展的技术领域，对于我国的经济发展和社会进步具有深远的影响和潜力。我国政府和企业需要加强对人工智能的投资和支持，推动人工智能的发展和创新，提高我国的全球竞争力和创新能力。

这份白皮书探讨了生成式大模型在人工智能行业中的安全与隐私问题，针对这些强大的模型可能带来的信息泄漏、恶意使用以及伦理挑战进行了深入分析。该白皮书旨在提供关于如何确保生成式大模型在实际应用中的安全性和隐私保护的指导和建议。适合阅读这份白皮书的人群包括人工智能研究人员、数据科学家、隐私专家、安全分析师以及关心人工智能伦理和隐私问题的决策者。通过深入了解生成式大模型的潜在风险和保护方法，读者可以更好地应对其在实际应用中的挑战。 关键词：人工智能行业、生成式大模型、安全与隐私、白皮书、信息泄漏、恶意使用、伦理挑战、隐私保护。

《2023年人工智能发展白皮书》是由深圳市人工智能行业协会（SAIIA）编写的一份报告。该报告基于2022年ChatGPT和AIGC的进展情况，并提出了2023年人工智能领域的发展方向。报告重点关注人工智能技术在各个行业中的应用，包括医疗、金融、教育等。此外，报告还介绍了深圳市人工智能行业协会在推动人工智能产业发展方面所做的工作，包括组织研讨会、开展人才培养等。报告总结了人工智能的现状和未来发展趋势，并呼吁各方共同合作，推动人工智能技术的创新和应用，推动社会进步。

人工智能行业应用价值报告.

本报告介绍了人工智能领域的新兴技术——生成式AI（Generative AI），并将其与CHAT-GPT进行了比较。生成式AI是一种基于深度学习的技术，可以生成具有高度创造性和想象力的内容，如图像、音乐和文本等。本报告还探讨了生成式AI在证券研究领域的应用，包括自动生成报告和预测股票价格等。最后，本报告提出了未来生成式AI发展的趋势和挑战，以及在保护个人隐私和数据安全方面需要注意的问题。

20200131-清华大学人工智能研究院-人工智能行业：人工智能之机器学习2020年第1期.pdf

2019年中国BI商业智能行业报告

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