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【智能机器人系统】硬件与软件结合的构建指南:传感器、执行机构、通信模块及算法优化构建智能机器人系统的
内容概要:本文详细介绍了如何构建智能机器人系统,强调硬件与软件的完美结合。硬件设计部分涵盖了传感器选择与布局(视觉、距离、力觉传感器)、执行机构(电机、伺服系统、机械臂)、电源系统与能源管理以及硬件接口与通信模块。软件设计方面则讨论了操作系统的选择(RTOS、Linux、ROS)、算法与控制逻辑(路径规划、机器学习、人机交互算法)、数据处理与存储以及软件开发工具与框架。最后,文章通过一个智能服务机器人的实际案例,展示了硬件与软件结合的具体实现过程,并强调了数据流设计、驱动程序开发和系统优化的重要性。; 适合人群:对智能机器人系统感兴趣的开发者、工程师和技术爱好者,尤其是有一定硬件或软件基础,希望深入了解机器人系统构建的人群。; 使用场景及目标:①帮助读者理解传感器、执行机构等硬件组件的功能及其选择依据;②指导读者选择合适的操作系统和开发工具;③教授如何通过算法实现机器人智能控制和优化;④通过实际案例展示完整的机器人系统构建流程,提升实际操作能力。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了实际应用案例,使读者能够更好地理解和掌握智能机器人系统的构建方法。同时,文章强调了硬件与软件结合的重要性,为读者提供了全面的技术视角。
2025-05-27 18:18:26
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机器人操作系统
路径规划算法
机器学习
1
智能机器人操作系统IROS开发示例代码
智能机器人操作系统IROS开发示例代码,含消息、服务、参数等
2025-05-14 14:07:38
984KB
IROS
demo
1
plant-disease-detection.zip 基于番茄叶数据的植物病虫害AI识别项目
本次实验是做一个基于番茄叶数据的植物病虫害AI识别项目,掌握番茄病虫害分类模型的加载、掌握番茄病虫害分类模型、进行推理预测方法握了病虫害智能检测项目的从数据采集到卷积神经网络模型构建,再到使用采集的数据对模型进行训练,最后使用模型进行实际的推理完整的开发流程。 任务1:常见数据采集方法( kaggle植物病虫害开源数据集的使用番茄病虫害分类数据标注) 任务2:导入数据集( 病虫害图片导入实验、tensorflow番茄病虫害模型训练前数据预处理) 任务3:模型选择与搭建(深度学习神经网络、keras高级API的使用、keras构建分类卷积神经网络模型) 任务4:模型训练与模型评估(基于预训练模型进行模型微调训练、tensorflow保存模型) 任务5:模型加载与预测( tensorflow评估番茄病虫害模型、使用tensorflow对番茄病虫害模型进行番茄病虫害情况预测)
2025-04-23 17:20:46
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tensorflow
人工智能
机器人技术
数据采集
1
竞赛资料源码-机器人与人工智能大赛的获奖作品.zip
教育部认可的大学生竞赛备赛资料代码,源码,竞赛总结,所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通 全国电子设计大赛、全国大学生智能汽车竞赛、蓝桥杯、集成电路创新创业大赛、光电设计竞赛、挑战杯、大创项目、互联网+、三创赛、计算机设计竞赛、创新创业大赛、ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛、全国大学生数学建模竞赛、全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛、全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛、全国大学生工程训练综合能力竞赛、全国大学生机器人大赛-RoboMaster、RoboCon、“西门子杯”中国智能制造挑战赛、中国大学生计算机设计大赛、世界技能大赛、中国高校计算机大赛-大数据挑战赛、团体程序设计天梯赛、移动应用创新赛、网络技术挑战赛、全国大学生信息安全竞赛、“中国软件杯”大学生软件设计大赛、全国大学生光电设计竞赛、中国机器人及人工智能大赛、“大唐杯”全国大学生移动通信5G技术大赛、华为ICT大赛、全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛、中国高校智能机器人创意大赛
2024-05-21 20:27:38
6.29MB
智能机器人
机器人大赛
备赛资料
人工智能导论第章-智能体与智能机器人.pptx
人工智能导论第章-智能体与智能机器人.pptx
2024-05-21 10:54:54
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人工智能机器人科技风项目介绍PPT模板.pptx
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智能机器人制作完全手册.docx
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2024-04-23 22:09:32
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智能机器人客服文档
智能机器人客服报告
2023-09-12 15:02:28
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智能机器人
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YDLIDAR X4 资料
这 是一套YDLIDAR X4雷达的资料,中文版,里面还有一些例子和驱动包
2023-07-15 16:33:16
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雷达
人工智能
机器人
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机器人技术
《机器人技术》结合了编者多年教学与科研的经验,在借鉴国内外同行最新研究成果的基础上,按照新时期高等院校对“机器人技术”课程工程教育教学的要求编写而成。, 《机器人技术》主要内容包括:绪论、机器人系统及设计方法、机器人运动学、机器人动力学、机器人的轨迹规划、并联机器人、轮式机器人、多机器人系统等。文前提供了“教学建议”;文中给出了典型的工程例题;文后附有术语英汉对照表。教辅资料有电子课件(内含机器人视频)、虚拟实验仿真和教材中的插图。
2023-06-14 20:05:05
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人工智能
机器人技术
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