《微机原理与接口技术》是计算机科学与技术专业的一门核心课程，主要研究微型计算机的基本结构、工作原理以及与其接口进行通信的技术。本压缩包包含的是西安邮电大学历年来的期中期末考试试卷，是学生复习备考的重要参考资料。通过这些试题，我们可以深入探讨和学习该课程中的关键知识点。 微机原理部分主要包括以下几个方面： 1. 计算机系统概述：介绍计算机的组成，包括CPU、内存、输入输出设备等，并理解它们之间的交互关系。 2. 数据表示与运算：学习二进制、八进制、十六进制以及浮点数的表示方式，理解各种运算规则，如加减乘除、移位运算等。 3. CPU结构：深入分析CPU的内部结构，如指令系统、运算器、控制器等，以及它们如何协同完成计算任务。 4. 指令系统：掌握汇编语言基础，理解指令的分类、格式和执行过程，了解常用指令的用途。 5. 存储系统：研究内存层次结构，包括寄存器、高速缓存、主存和外存，理解其工作原理和性能差异。 接口技术部分涉及以下内容： 1. 输入/输出(I/O)接口：学习I/O端口的使用，理解中断、DMA（直接存储器访问）等数据传输方式。 2. 总线技术：分析总线的分类，如数据总线、地址总线和控制总线，理解其作用和功能。 3. 并行通信与串行通信：比较并行和串行通信的特点，学习波特率、帧格式和错误检测方法。 4. 接口芯片与接口电路：研究常用的接口芯片，如8255、8259、8254等，了解其功能和应用。 5. 实时时钟和定时器：学习RTC（实时时钟）的工作原理，理解定时器的使用，如8253。 6. 存储扩展与外设连接：探讨如何扩展内存和连接外部设备，如打印机、硬盘等。 通过复习这些试题，学生可以检验自己对微机原理与接口技术的理解程度，发现知识盲点，从而有针对性地进行查漏补缺。同时，历年试题的变化也可以反映出课程的重点和趋势，有助于考生在实际考试中取得理想成绩。对于教师而言，这些试卷也是教学评估和课程改革的参考依据。因此，这个压缩包对于学习者和教育工作者来说都具有很高的价值。

《概率论与数理统计B》是高等学府数学课程中的重要组成部分，尤其在理工科专业和经济管理类专业中广泛被用作基础课程。西安邮电大学的这份压缩包文件包含了历年来的期中和期末考试试卷，对于学生备考、教师教学以及自我评估都有着极高的参考价值。 我们要理解概率论与数理统计B的基本概念。概率论是研究随机现象规律性的数学理论，它涉及概率、随机变量、分布函数等核心概念。数理统计则主要研究如何收集、分析、解释和展示数据，通过统计方法来推断总体特征，包括样本、抽样分布、置信区间、假设检验等关键内容。 1. **概率论部分**： - **概率**：概率是对事件发生的可能性的度量，通常介于0（不可能发生）和1（必然发生）之间。 - **随机变量**：随机变量是可能取到不同数值的变量，可以是离散型或连续型。 - **分布**：离散型随机变量有概率质量函数，连续型随机变量有概率密度函数，它们描述了随机变量取值的概率分布。 - **期望与方差**：期望是随机变量的平均值，方差衡量随机变量的波动程度。 2. **数理统计部分**： - **样本与总体**：样本是从总体中抽取的一部分观测值，总体则是所有可能观测值的集合。 - **抽样分布**：某一统计量（如均值、方差）在多次重复抽样下的分布情况。 - **中心极限定理**：大样本情况下，无论总体分布如何，样本均值的抽样分布接近正态分布。 - **置信区间**：通过样本数据估计总体参数的范围，如总体均值的95%置信区间。 - **假设检验**：检验关于总体参数的假设，如零假设和备择假设，常用t检验、卡方检验、F检验等。 在西安邮电大学的期中期末试卷中，这些概念和方法可能会以计算题、证明题和应用题的形式出现。例如，可能会要求计算随机变量的期望和方差，或者进行假设检验以判断某种假设是否成立。同时，试卷也可能包含数据分析和解释的实际问题，考察学生运用统计知识解决实际问题的能力。 通过研究这些历年试题，学生可以了解到出题趋势，了解教授对知识点的侧重，从而有针对性地复习和准备。教师也可以从中获取教学反馈，调整教学内容和方式。这份压缩包是学习概率论与数理统计B的重要参考资料，能够帮助学生巩固理论知识，提升实践技能。

知识点整理： 1. 操作系统的定义与作用：操作系统是管理系统资源、控制程序执行、提供多种服务、改善人机界面、为计算机提供良好运营环境的系统软件。其作用主要体现在作为顾客接口和公共服务程序、作为扩展计算机或虚拟计算机、作为资源管理者和控制者、作为程序执行的控制者和管理者。 2. 操作系统的运营方式：操作系统可提成独立运营的内核模型、在应用进程内执行的模型和作为独立进程运营的模型。 3. 操作系统的资源管理功能：操作系统具有六项重要功能，包括进程管理、存储管理、设备管理、文件管理、网络与通信管理、解决器现场管理。 4. 操作系统的并发性、共享性和异步性：并发性是指两个或两个以上事件或活动在同一时间间隔内发生；共享性指操作系统中的资源可被多种并发执行的进程共同使用，而不是被其中某一种程序所独占；异步性由计算机系统中资源有限而进程众多导致，每个进程的执行并非连贯，而是以“走走停停”的方式向前推动。 5. 操作系统的中断与异常：中断是指程序执行过程中，遇到急需解决的某个事件时，中断CPU上现行程序的运行，转而执行相应事件的处理程序。中断源分为硬中断和软中断两类。 6. 操作系统的进程、虚存和文件抽象：进程抽象是指操作系统中管理程序执行的基本单位；虚存抽象是指操作系统为每个进程提供一个独立的虚拟地址空间；文件抽象是指操作系统对文件进行管理的方式。 7. 操作系统的内核模型：内核模型分为单指令流单数据流（SISD）、单指令流多数据流（SIMD）、多指令流多数据流（MIMD）和多指令流单数据流（MISD）。 8. 操作系统的分类：操作系统可分为批处理操作系统、分时操作系统和实时操作系统。通用操作系统兼具批处理、分时、实时功能。 9. 操作系统的程序接口：操作系统的程序接口由一组系统调用构成，允许用户程序调用操作系统的服务和功能。 10. 操作系统的特权指令和非特权指令：特权指令是只能提供给操作系统核心程序使用的指令，如启动I/O设备、设立时钟等；非特权指令是供应用程序使用的权限较低的指令。 11. 操作系统的解决器状态分类：核心态和用户态是解决器的两种状态。核心态拥有对硬件和系统资源的完全访问权限，而用户态则只能使用有限的资源和权限。 12. 操作系统的多道程序设计：多道程序设计是指允许多种程序同时进入计算机的主存储器并开始交替计算，从宏观上看是并发的，但从微观上看是串行的，各程序轮流占用CPU交替执行。 13. 操作系统的资源隔离和授权访问：操作系统需要妥善解决资源隔离问题，以及授权访问问题，包括透明资源共享和显式资源共享。 14. 操作系统的中断响应过程：中断响应过程需要顺序执行发现中断源、保存现场、中断服务、恢复现场四个环节。 15. 操作系统的性能提升策略：操作系统提高CPU、主存和设备的使用效率，提升系统吞吐率，发挥计算机系统部件的并行性。 16. 操作系统的并行设计：并行性与并发性是操作系统设计中的重要特性，并行性是并发性的特例，而并发性是并行性的扩展。 17. 操作系统的存储器管理：包括资源复用（空分复用共享、时分复用共享）、资源抽象、以及组合使用抽象和虚化技术。 18. 操作系统的服务和功能调用：用户程序通过系统调用使用操作系统提供的底层服务和功能，系统调用是操作系统为用户提供的两种调用服务和功能的接口之一，另一种是程序接口。 通过上述内容，我们可以对操作系统的期末考试重点有一个全面的了解和掌握，为复习和考试做好充分的准备。了解操作系统的功能、特性、模型以及内部工作机制对于学好操作系统课程至关重要。

复变函数是高等数学的一个重要分支，主要研究复数域上的解析函数。这一领域在工程、物理、数学等领域都有广泛的应用，例如电磁场理论、量子力学、信号处理等。西安邮电大学的历年期中期末考试卷子为我们提供了一个深入理解和掌握复变函数知识的宝贵资源。 从期中考试的题目中，我们可以推测出以下几个核心知识点： 1. 复数：复数的基本概念，包括实部、虚部、共轭复数、模长以及辐角。这些基础知识是学习复变函数的基础，能够帮助我们理解和表示复数平面上的点。 2. 复数运算：复数的加减乘除运算，以及复数与幂次、根号的关系。理解这些运算规则对于解决复变函数问题至关重要。 3. 解析函数：一个在复平面上处处可微的函数被称为解析函数，如洛朗级数和泰勒级数。理解解析函数的性质，如柯西-黎曼条件，是复变函数的核心内容。 4. 洛朗级数：在复分析中，洛朗级数是一种特殊的级数表示法，它可以用来表示复平面上的任意解析函数。了解其展开、收敛域以及级数性质对解题至关重要。 5. 单值性和多值性：理解单值函数和多值函数的概念，如欧拉公式、共轭函数，以及如何通过分支切割来处理多值函数。 6. Cauchy积分定理：这是复变函数理论中的一个基本定理，它说明了在闭曲线内的解析函数的积分等于零，对于计算复积分非常有用。 7. Cauchy积分公式：这个公式用于求解解析函数的导数，提供了求解复变函数问题的有效工具。 8. 概率论中的复变函数应用：在概率论和随机过程中的复变函数应用，比如随机变量的矩生成函数和特征函数，这些都是期中考试可能涉及的内容。 期末考试通常会涵盖更多高级和综合性的概念： 1. Residue定理：Residue定理是复分析中的另一个重要定理，它用于计算围道积分，并在解决实际问题中有着广泛的应用，如计算物理问题中的某些积分。 2. Cauchy-Riemann方程：理解并能熟练运用Cauchy-Riemann方程来判断函数是否解析。 3. 解析延拓：如果一个函数在一个区域解析，我们可能需要探讨如何将其延拓到更大的区域，这涉及到函数的边界性质和奇异点。 4. 复积分的物理应用：例如，电磁学中的复变函数应用，如计算电场或磁场的积分。 5. 极限环与不动点理论：这些是复变函数动态系统分析中的重要概念，可以帮助我们理解函数迭代的行为。 6. 非解析函数：虽然复变函数主要关注解析函数，但了解某些非解析函数，如单叶双曲函数，也是必要的。 通过对这些知识点的深入学习和练习，学生可以更好地掌握复变函数的理论和应用，从而在期中期末考试中取得优异的成绩。西安邮电大学的历年试卷作为复习资料，能帮助学生了解出题趋势，找出自己的薄弱环节，有针对性地进行复习。

在强化学习领域，期末考试的题目通常覆盖了该领域的重要概念和方法。根据提供的文件内容，我们可以提炼出以下知识点： 知识点一：折扣因子（Discount Factor） 在网格世界中，折扣因子γ用于决定未来奖励的当前价值。γ的取值范围在0到1之间。一个折扣因子γ=0.9意味着未来的奖励比当前奖励的价值要低。 知识点二：状态转移和奖励（State Transitions and Rewards） 在强化学习中，状态转移是指当采取特定动作时，智能体从一个状态转移到另一个状态的概率。奖励则是在状态转移过程中得到的即时反馈。例如，在网格世界中，从状态s1向右转移至状态s2时，奖励为1。 知识点三：贝尔曼方程（Bellman Equation） 贝尔曼方程用于描述强化学习中的最优策略和最优价值函数。它是递归的，并且可以用来更新状态价值函数。对于给定的网格世界，各个状态的贝尔曼方程可以用来计算每个状态的期望累积奖励。 知识点四：蒙特卡洛方法（Monte Carlo Methods） 蒙特卡洛方法是一种在强化学习中使用随机采样来估计状态值或动作值的算法。由于它依赖完整的回报轨迹，因此属于离线算法，即需等待回合结束才能更新状态值。 知识点五：时间差分方法（Temporal Difference, TD） 时间差分方法是一种结合动态规划和蒙特卡洛方法优点的算法。TD方法使用估计的状态值进行逐步更新，属于在线算法，即可以实时学习和更新状态值，无需等待整个回合结束。 知识点六：SARSA算法和Q-learning算法 SARSA算法是on-policy方法，即学习和更新过程都基于当前所用策略。它使用当前策略选择的下一个行动的Q值进行更新。而Q-learning算法是off-policy方法，学习和更新过程可以独立于当前所用策略，它使用下一个状态所有可能行动的最大Q值进行更新。 知识点七：值迭代（Value Iteration）与策略迭代（Policy Iteration） 值迭代是通过迭代更新状态价值函数来逼近最优价值函数，每一步都更新为最大动作价值。策略迭代则包括策略评估和策略改进两个主要步骤，通过评估和改进策略来实现最优决策。 知识点八：马尔科夫决策过程（Markov Decision Process, MDP） MDP是强化学习的基础概念，包括状态集合、动作集合、转移概率、奖励函数和折扣因子。MDP用来描述智能体在环境中进行决策的随机过程。 知识点九：状态-行动值函数（Action-Value Function） 状态-行动值函数表示给定状态和动作下，未来期望奖励的评估。Q函数可以用来选择最佳行动并学习策略。 知识点十：学习率（Learning Rate） 学习率α是控制学习过程中参数更新程度的一个超参数。在强化学习中，学习率决定了新信息覆盖旧信息的快慢。 以上知识点涉及了强化学习的诸多核心概念和算法，这些知识对于理解强化学习的工作原理和实现有效的学习策略至关重要。

"计算机算法设计与分析期末考试复习题.pdf" 计算机算法设计与分析是计算机科学的一个重要领域，它涉及到解决算法问题的设计、分析和实现。以下是计算机算法设计与分析的一些重要知识点： 算法设计： * 分治策略（Divide and Conquer）：将问题分解成小问题，分别解决，然后合并结果。 * 动态规划（Dynamic Programming）：将问题分解成小问题，使用最优子结构和重叠子问题来解决。 * 贪心算法（Greedy Algorithm）：选择当前最优的解决方案，以求得最优的总体解决方案。 * 回溯法（Backtracking）：使用递归函数和剪枝函数来避免无效搜索。 算法分析： * 时间复杂度（Time Complexity）：衡量算法执行时间的长短。 * 空间复杂度（Space Complexity）：衡量算法所需的存储空间大小。 * 算法的确定性（Determinism）：算法的每条指令都是清晰的，无歧义的。 常见算法： * 二分搜索算法（Binary Search）：使用分治策略实现的搜索算法。 * 最长公共子序列算法（Longest Common Subsequence）：使用动态规划实现的字符串匹配算法。 * 背包问题算法（Knapsack Problem）：使用动态规划或贪心算法实现的组合优化问题解决方案。 * 矩阵连乘问题算法（Matrix Chain Multiplication）：使用动态规划实现的矩阵乘法优化问题解决方案。 算法设计模式： * 分治法设计模式（Divide and Conquer Pattern）：将问题分解成小问题，分别解决，然后合并结果。 * 动态规划设计模式（Dynamic Programming Pattern）：使用最优子结构和重叠子问题来解决问题。 * 贪心算法设计模式（Greedy Algorithm Pattern）：选择当前最优的解决方案，以求得最优的总体解决方案。 算法实现： * 程序设计语言（Programming Language）：使用某种程序设计语言来实现算法。 * 算法实现的考虑因素：时间复杂度、空间复杂度、算法的确定性等。 这些知识点是计算机算法设计与分析的基础，理解和掌握这些知识点对解决算法问题和设计高效的算法是非常重要的。

**公共密钥基础设施（PKI）复习指南** PKI，全称为Public Key Infrastructure，是现代网络安全体系中的核心组件，主要用于实现数据加密、数字签名、身份验证等关键功能。在华南理工大学计算机科学与工程学院的PKI课程中，学生将深入学习这一领域的理论知识和实际应用。以下是对PKI及相关概念的详细解释： 1. **公钥和私钥**：PKI的核心在于公钥和私钥的使用。公钥是公开的，用于加密数据或验证签名；私钥则是保密的，用于解密数据或创建签名。这种非对称加密机制保证了通信的安全性。 2. **证书**：在PKI中，证书是一种包含公钥及与其关联的身份信息的数据结构。它由证书颁发机构（CA）签发，确保公钥的持有者是真实的。证书中包含了发行者的签名、有效期、主体信息（如用户或服务器的名称）等。 3. **证书颁发机构（CA）**：CA是PKI的信任中心，负责验证用户身份并签发证书。它们通过一套严格的验证流程来确保证书持有者的身份真实可靠。 4. **数字签名**：数字签名是PKI中的一种安全机制，类似于纸质文件上的手写签名，但它是通过私钥进行计算生成的。它能够证明数据的完整性和发送者的身份，防止数据被篡改。 5. **证书撤销列表（CRL）**：CRL是CA发布的列表，记录了已被撤销的证书。当证书丢失或被盗用时，CA会将其添加到CRL，以便其他系统知道该证书不再有效。 6. **在线证书状态协议（OCSP）**：OCSP是实时检查证书状态的协议，可替代CRL，减少证书状态查询的延迟，提供更即时的安全保障。 7. **信任模型**：PKI中的信任模型包括单层信任、多层信任和分布式信任。用户根据CA的信誉度决定是否信任一个证书，这在构建PKI时至关重要。 8. **X.509标准**：X.509是国际电信联盟制定的证书格式标准，广泛应用于互联网和企业网络中的PKI系统。 9. **SSL/TLS协议**：在Web安全中，PKI通过SSL（Secure Socket Layer）或其更新版本TLS（Transport Layer Security）协议，为HTTP提供安全的HTTPS服务，保护用户数据的传输安全。 10. **证书管理**：PKI还包括证书的申请、分发、存储、更新、撤销和销毁等生命周期管理过程，这些都需要妥善处理以维护系统的安全性。 在复习PKI时，应理解上述知识点，并能结合实际案例进行分析。掌握PKI不仅有助于通过期末考试，更能为未来的网络安全职业生涯打下坚实基础。

工程伦理是工程技术领域中的一个重要分支，它主要关注工程师在从事工程活动时所面临的伦理道德问题。在工程伦理的学习和考核中，问答题是一种常见和有效的考查方式，通过这一形式可以更好地了解学生对工程伦理知识的理解和掌握程度。 问答题的特点在于它能够针对特定的伦理问题，引导学生进行深入的思考和分析。在准备工程伦理问答题时，考生需要对工程伦理的基本概念、原则以及与之相关的实际案例都有所了解。例如，工程师在职业活动中应当遵守的基本伦理原则包括诚实守信、公正无私、尊重他人、不造成伤害等。同时，考生还应该熟悉相关的法律法规和行业标准，这些都是工程伦理的重要组成部分。 针对工程伦理的学习，考生应该着重培养自己的批判性思维能力，以便在面对复杂多变的工程伦理问题时，能够做出合理的判断和决策。此外，工程伦理的考核不仅要求考生掌握理论知识，还要求他们能够结合具体案例，分析实际问题，提出解决方案。因此，在准备工程伦理问答题时，考生需要勤于练习，通过模拟考试等方式提高自己的答题技巧和应对考试的能力。 在实际的工程实践中，工程师所面临的伦理挑战是多方面的。比如在环境保护与经济发展之间寻求平衡、处理工程活动可能带来的社会影响、确保产品的安全与质量等。因此，工程伦理不仅是一门理论课程，更是一门实践性很强的应用学科。工程师通过学习工程伦理，能够在职业生涯中更好地履行自己的社会责任，为社会的可持续发展做出贡献。 工程伦理的问答题还包括对工程师在职业中可能遇到的道德困境的讨论，如如何在遵循技术标准和满足客户需求之间找到平衡点，以及如何处理工作中可能出现的利益冲突等。通过这些问答题的练习，考生能够学会在面对伦理冲突时如何保持职业操守，坚持正确的道德行为。 工程伦理的学习和考核不仅对于工程师个人的职业发展具有重要意义，也对整个社会的科技进步和健康发展起到了不可忽视的作用。因此，对于工程伦理问答题的深入研究和探讨，对于每一个工程专业的学习者来说，都是不可或缺的。

哈工大工程伦理课程后讨论涉及的内容广泛，主要围绕工程实践中出现的伦理问题展开讨论。它从工程活动的特点入手，分析了为什么工程伦理问题会存在于工程实践中。工程活动的特点包括有意识和有目的的设计、知识与技术上的不完备性、以及工程实践后果的不确定性。这些特点使得工程实践具有探索性和实验性，且其结果往往超出预期，这些都紧密关联着伦理问题。 接着，课程内容探讨了工程伦理与工程师伦理之间的联系与区别。分别从功利论、义务论、契约论和德性论的角度进行分析。功利论强调行为对幸福的贡献，义务论关注行为动机的道德规范，契约论将行为看作是社会协议，而德性论则强调个人品德的培养。尽管四种理论侧重点不同，但都强调了工程伦理与工程师伦理的核心原则，即以人为本、关爱生命、安全可靠、关爱自然和公平正义。 在讨论工程实践中可能出现的伦理问题时，课程内容分析了工程决策、工程实施、企业追求利润等方面可能忽视的伦理考量。例如，怒江水电开发案例中的工程实践问题，以及建设决策中缺乏伦理视角、对社区公众的伦理关怀不足、以及企业过分追求利润导致的伦理缺陷。 课程内容还讨论了如何妥善处理可能遇到的工程伦理问题，以PX项目和博帕尔MIC毒气泄漏事件为案例进行分析。它提出了增加信息公开、听取公众意见、举办座谈会和听证会等措施，以增加公众参与和透明度。同时强调了处理工程与人、社会和自然的关系时，应坚持人道主义、社会公正和人与自然和谐发展的基本原则，并将公众的安全、健康和福祉置于首位。 在探讨工程为何总是伴随风险时，课程内容指出工程风险是由于工程本身的特性，以及导致工程风险的因素包括不确定性、复杂性以及多重利益相关者之间的复杂关系。这些因素都要求工程师在进行工程活动时必须具备较高的伦理意识和价值判断能力。 整个课程内容强调了工程师作为工程活动主体的责任，他们不仅要有专业技术能力，还需要有在利益冲突和道德选择中做出判断的能力。工程师必须能够对工程进行伦理价值的判断，并在实践中将伦理规范转化为自愿和积极的行动。

根据给定文件的信息，我们可以提炼出以下相关的IT和信号处理领域的知识点： ### 信号与系统的概念 信号与系统是通信工程、电子信息工程等专业的重要基础课程之一，它主要研究信号的表示方法、信号通过系统时的行为变化以及系统本身的性质。 #### 信号 - **定义**：信号是携带着信息的时间函数。 - **分类**： - **连续时间信号**：信号的时间变量可以取任意实数值。 - **离散时间信号**：信号的时间变量只能取离散值。 - **周期信号**与**非周期信号**：周期信号在时间上呈现出一定的周期性规律；而非周期信号没有这样的周期性。 - **能量信号**与**功率信号**：能量信号是指在整个时间轴上的能量有限的信号；功率信号是指信号的平均功率有限。 #### 系统 - **定义**：系统是对输入信号进行处理以产生输出信号的实体。 - **分类**： - **线性系统**与**非线性系统**：线性系统满足叠加原理，即输入信号的线性组合经过系统后的输出也是这些输入信号经过系统后的输出的相同线性组合；非线性系统则不满足此条件。 - **时不变系统**与**时变系统**：时不变系统的参数不随时间变化而变化；时变系统的参数会随时间发生变化。 - **因果系统**与**非因果系统**：因果系统只依赖于当前和过去的输入，而不依赖于未来的输入；非因果系统则可能依赖于未来的输入。 ### 信号的基本操作 #### 时域操作 - **时间平移**：将信号沿时间轴移动一段距离。 - **时间反褶**：将信号关于时间原点进行对称变换。 - **时间尺度变换**：改变信号的时间比例，如压缩或扩展。 #### 频域操作 - **傅里叶变换**：将信号从时域转换到频域，用于分析信号的频率成分。 - **拉普拉斯变换**：一种更为通用的频域分析工具，适用于更广泛的信号和系统分析。 ### 例题解析 1. **选择题**：“f（5-2t）是如下运算的结果”： - 正确答案是“f（-2t）右移 2.5”。这是因为f(5-2t)可以理解为先将f(t)关于时间轴进行缩放(-2t)，然后再向右移动2.5个单位。这符合信号处理中的时间尺度变换和时间平移的概念。 2. **是非题**： - “偶函数加上直流后仍为偶函数。”这个说法是**正确**的。因为偶函数关于y轴对称，加上一个常数（直流分量）后，仍然保持这种对称性。 - “不同的系统具有不同的数学模型。”这个说法是**正确**的。不同的系统因其内在特性的差异，需要采用不同的数学模型来准确描述其行为。 - “任何信号都可以分解为偶分量与奇分量之和。”这个说法是**正确**的。根据信号的性质，可以将其分解为两个部分：一个是对称于时间轴的偶分量，另一个是反对称于时间轴的奇分量。 - “奇谐函数一定是奇函数。”这个说法是**错误**的。奇谐函数指的是频率为基波频率奇数倍的周期函数，它们可以是奇函数也可以不是。 - “线性系统一定满足微分特性。”这个说法是**错误**的。线性系统的基本性质包括叠加性和齐次性，并不意味着所有的线性系统都必须满足微分特性。 3. **填空题**： - 对于信号与系统的积分运算，例如求解$\delta$函数与其他信号的乘积的积分值，这些题目考察的是信号与系统的积分性质及其与$\delta$函数的关系。例如，对于$\int_{-\infty}^{+\infty} \delta(t) \cdot \cos(\omega_0 t) dt = 1$这类问题，体现了$\delta$函数作为单位冲激信号，在积分运算中起到提取信号特定值的作用。 通过以上知识点的梳理，我们可以看出信号与系统的学习涵盖了信号的分类、基本操作以及系统的基本性质等多个方面，是理解和掌握现代通信技术、数字信号处理等领域的基石。