内容概要：本文详细介绍了IEC发布的针对家用联网环境中活跃辅助生活（AAL）机器人的国际标准——IEC 63310:2025。主要内容包括定义AAL用户的需要与特性，将它们融入到AAL机器人在家庭互联环境中的开发、设计与评估中，涵盖功能性、安全性等方面的要求以及测试准则和使用培训指南。它不仅对当前市场AAL机器人的功能性和特定技术要求做了明确界定，还将为未来的产品设计提供指导方针和支持。本文特别关注了四个独立级别下AAL照护对象所需的协助程度，以确保这些机器人能帮助老年人或需要辅助生活支持的人群实现在家独立生活的可能，增加产品市场化接受度并促进行业扩展。同时，文章强调了在不同场景下保障数据隐私安全，提供有效的信息管理、监控和服务，改善人机互动的用户体验等重要特性。 适用人群：主要面向从事AAL机器人研发的企业和个人，尤其是专注于设计适用于居家养老护理和智能设备交互的应用程序的研发团队成员。 使用场景及目标：本标准旨在指导AAL机器人的制造商、使用者及其利益相关方在实际应用中能够更好地理解和执行关于这类产品应有的基本要求，从而推动相关产业健康有序发展；确保机器人可以有效地服务于目标群体，

根据提供的文件信息，可以提炼出以下知识点： 1. 机器人技术：涵盖了广泛的领域，包括机器人的设计、制造、操作以及应用等方面的知识。 2. ROS系统：ROS（Robot Operating System）是一个灵活的框架，用于构建机器人应用程序。它提供了一系列工具和库，方便用户编写机器人软件，且特别适合于多计算机系统。 3. 树莓派：树莓派是一种单板计算机，以小型、低成本、高灵活性著称。它经常被用于教育和爱好项目中，因其强大且可扩展的特性，非常适合用于构建低成本的机器人原型。 4. 激光雷达：激光雷达（LIDAR）是一种遥感技术，利用激光来测量地球表面的精确距离。在机器人领域，激光雷达被广泛用于环境感知和地图构建。 5. 摄像头：摄像头是机器人视觉系统的重要组成部分，用于捕捉环境图像。在智能小车项目中，摄像头可以提供视觉信息，辅助机器人导航和环境理解。 6. IMU（惯性测量单元）：IMU能够提供关于物体的姿态、方向和加速度的测量数据。在机器人技术中，IMU对于导航、定位和运动控制至关重要。 7. OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含多种图像处理和模式识别功能，对于实现机器人视觉系统尤其重要。 8. 安卓APP：安卓应用程序可以用来与智能小车项目进行交互。通过安卓APP，用户可以远程控制小车，查看摄像头捕获的视频流，接收传感器数据等。 9. SLAM技术：SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，即同时定位与地图构建）是一种使机器人能在未知环境中导航的技术。它允许机器人在探索新环境的同时建立环境地图，并在其中定位自己。 10. 项目集成：项目集成指的是将各个技术组件如激光雷达、摄像头、IMU、OpenCV等整合在一起，使它们能够协同工作，共同完成特定任务。在本项目中，这包括环境感知、地图构建等功能。 11. raspberrypi-slam-ros-car-master：这可能是项目的主文件夹名称，包含了整个智能小车项目的所有源代码和资源文件。 总结而言，该项目是一个基于ROS的树莓派智能小车集成系统，它集成了多种传感器和软件技术，目的是实现激光雷达环境感知和SLAM地图构建功能，并通过安卓应用远程控制和接收数据。

内容概要：本文详细介绍了第二十届全国大学生智能车竞赛的基本规则、竞赛组别、赛道与任务要求、技术要求以及评审标准。重点解释了智能车的硬件和软件技术要求、赛道设计的特点及制作要求，并强调了任务完成情况、技术方案与创新、工程设计与制作质量、团队表现与技术报告等多个评审维度。 适合人群：参与或有兴趣了解智能车竞赛的学生、教师及技术人员。 使用场景及目标：帮助准备参加比赛的学生全面了解竞赛规则和要求，为参赛做好充分的技术和策略准备。 其他说明：文中提到的规则基于往年经验和相关信息，具体的竞赛规则还需关注中国自动化学会等官方组织发布的最新通知。

内容概要：本文基于ROS（机器人操作系统）搭建了6自由度机械臂的运动轨迹规划仿真平台。首先利用SolidWorks建立机械臂模型，并通过SW2URDF插件生成URDF文件，完成机器人模型的描述。接着，利用Moveit!的设置助手完成运动规划相关文件的配置，在三维可视化平台Rviz中实现了笛卡尔空间的直线与圆弧插补。路径规划方面，采用RRT（快速扩展随机树）和RRTConnect算法，完成了高维空间和复杂约束下的无碰撞路径规划。仿真结果显示，RRTConnect算法收

本次实验是做一个基于番茄叶数据的植物病虫害AI识别项目，掌握番茄病虫害分类模型的加载、掌握番茄病虫害分类模型、进行推理预测方法握了病虫害智能检测项目的从数据采集到卷积神经网络模型构建，再到使用采集的数据对模型进行训练，最后使用模型进行实际的推理完整的开发流程。 任务1：常见数据采集方法（ kaggle植物病虫害开源数据集的使用番茄病虫害分类数据标注） 任务2：导入数据集（ 病虫害图片导入实验、tensorflow番茄病虫害模型训练前数据预处理） 任务3：模型选择与搭建（深度学习神经网络、keras高级API的使用、keras构建分类卷积神经网络模型） 任务4：模型训练与模型评估（基于预训练模型进行模型微调训练、tensorflow保存模型） 任务5：模型加载与预测（ tensorflow评估番茄病虫害模型、使用tensorflow对番茄病虫害模型进行番茄病虫害情况预测）

内容概要：本文档详细介绍了大模型时代的具身智能技术，从历史发展、核心技术到实际应用，涵盖物体感知、场景感知、行为感知、表达感知等多个方面。文档探讨了具身感知、推理和执行的关键任务，并深入分析了具身智能的现状与未来发展方向，特别是在任务规划、导航、技能学习等领域的最新进展。此外，文档还介绍了多模态大模型在具身智能中的应用，并讨论了构建具身智能体所面临的技术挑战。 适合人群：具备一定技术背景，对机器人技术、人工智能和大模型感兴趣的工程师和研究人员。 使用场景及目标：①了解具身智能的基础知识和发展趋势；②探索具身智能在不同领域的应用，如家用机器人、工业机器人等；③为具身智能的研发和应用提供技术指导和参考。 其他说明：本文档通过详尽的技术分析和实例展示了具身智能的前沿技术，强调了多模态大模型在具身智能中的重要作用，并指出了未来研究的关键方向和技术瓶颈。

【Matlab中的Simulink和SimMechanics在机器人技术中的应用】 Matlab是一个强大的数学软件，广泛应用于工程计算和数据分析。其中，Simulink是一个图形化的建模环境，用于模拟和分析动态系统，而SimMechanics是专门针对机械系统建模和仿真的扩展工具。对于机器人技术来说，这两个工具的结合提供了强大的设计、分析和测试能力。 SimMechanics的核心在于它无需编程就能构建多刚体机械系统模型。用户可以通过拖放刚体、铰链、约束和外力元素来构建模型，这些元素可以是3D几何结构，也可以是从CAD系统直接导入的。模型的可视化通过自动化3D动画得以实现，使用户能够直观地观察机械系统的运动状态。 SimMechanics支持的功能包括： 1. **三维刚体建模**：用户可以创建具有质量、惯性和3D几何结构的实体，这些实体通过铰链和约束连接，形成复杂的机械系统。 2. **非线性仿真技术**：SimMechanics可以处理非线性弹性单元，如通过Simulink查表模块和SimMechanics传感器及作动器来定义的。此外，还包括空气动力学拖曳模块，用于模拟飞行器的气动效应。 3. **系统集成**：SimMechanics与Simulink的紧密集成允许用户将控制系统与机械系统模型相结合，进行联合仿真和优化。 4. **CAD接口**：SimMechanics Link工具提供了与Pro/ENGINEER和SolidWorks等CAD软件的接口，可以直接导入CAD模型的相关数据，同时也支持API函数与其他CAD平台交互。 5. **C代码生成**：通过Real-Time Workshop，SimMechanics模型可以自动转换为C代码，便于硬件在回路仿真和嵌入式控制器的测试。 6. **机械系统分析**：SimMechanics可以进行正向动力学分析（根据输入求解系统响应）和逆向动力学分析（求解所需的输入以获得特定响应）。此外，还可以进行初始状态计算、离散事件检测和传感器信号的监测。 7. **动画展示**：通过Virtual Reality Toolbox或MATLAB图形，可以创建逼真的机械系统动画，显示系统运动的实时状态。 在机器人技术中，Simulink和SimMechanics的组合特别适用于： - **机器人臂的设计与控制**：可以模拟机器人的运动学和动力学，测试不同的控制策略。 - **机器人行走机构仿真**：如足式机器人的步态规划和稳定性分析。 - **手术机器人系统**：评估其精确度和安全性。 - **无人驾驶车辆**：建模悬挂系统，防侧翻机制，以及车辆与路面的交互。 通过这些工具，工程师可以在物理原型制作前就进行大量的迭代和优化，显著降低了研发成本和风险。同时，它们也为企业提供了从概念验证到实际部署的完整解决方案，推动了机器人技术的发展。

今天学习机器人-SPS程序-简析，大家一起看下吧。

机器人技术和产业的发展已成为世界各国抢占新制高点的又一新兴领域,很多发达国家都已将发展机器人上升为国家战略。欧洲各国在欧盟委员会的组织和推动下,也采取了非常积极的战略举措,其机器人研发呈现出自身的特点和优势,值得我国借鉴和学习。

机器人技术及其应用pdf,提供“机器人技术及其应用”免费资料下载，主要包括机器人的集成方法、机器人的自动机械设计等内容，可供学习使用。