林智仁的libSVM工具和详细的使用方法，包括：初识LibSVM、第一次体验libSvm、LibSVM使用规范、easy.py和grid.py的使用 、svmtrain()函数的用法、 svmpredict()函数的用法

这是林智仁先生在十一月更新的libsvm-3.11,如有需要请下载使用。

l台湾大学林智仁开发的libsvm的matlab最新版libsvm-3.22工具包免费下载，USPS数据集免费下载，其中包含训练集和测试集，需要下载链接的私信我，全部为爱好学习者免费提供

林智仁编写的著名的SVM代码(libsvm-2[1]

台湾 林智仁研究小组开发的libsvm-3.0.1工具箱！对资源分类，工具箱底层用c语言，上层是matlab等。功能强大

相比与SVM的理论，该文档提供了使用LibSVM进行分类的方法和步骤，提供了完整的基础性指导

台湾大学林智仁教授最新版本的libsvm工具箱，在可用于解决多类别的模式分类问题。

Libsvm是国立台湾大学林智仁（Chih-Jen Lin）教授编写的SVM工具包，提供了SVM的一些调用函数。其实，matlab程序自身也提供了svm方面的函数，比如svmtrain.m（路径位于C:\Program Files (x86)\MATLAB\R2006b\toolbox\bioinfo\biolearning），但如果要使用libsvm就需要自己安装并配置方可使用了。 林教授提供的libsvm发布于国立台湾大学网站：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/。