数据结构-树和二叉树-PPT 树是一种非常重要的非线性数据结构，它用于描述数据元素之间的层次关系。在客观世界中，树形结构广泛存在，如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树来形象表示。 树的定义：树是一棵n（n≥0）个结点的有限集，它或为空树（n=0），或为非空树。对于非空树T： * 有且仅有一个称之为根的结点； * 除根结点以外的其余结点可分为m（m>0）个互不相交的有限集T1，T2， …，Tm，其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树（SubTree）。 树的表示方法有多种，如树形表示法、文氏图表示法、凹入图表示法、广义表表示法等。 树的基本术语包括： * 结点的度与树的度：树中某个结点的子树的个数称为该结点的度。树中各结点的度的最大值称为树的度，通常将度为m的树称为m次树。 * 非终端结点和终端结点：度不为0的结点称为非终端结点或分支结点。度为0的结点称为终端结点或叶结点。 * 孩子结点、双亲结点和兄弟结点：在一棵树中，结点的子树的根（直接后继），被称作该结点的孩子结点（或子女结点）。相应地，该结点被称作孩子结点的双亲结点（或父母结点）。 * 堂兄弟结点：双亲结点在同一层的结点互为堂兄弟结点。 * 路径与路径长度：对于任意两个结点di和dj，若树中存在一个结点序列di, di1, di2, …, din, dj，使得序列中除di外的任一结点都是其在序列中的前一个结点的后继，则称该结点序列为由di到dj的一条路径，用路径所通过的结点序列（di, di1, di2, …, dj）表示这条路径。路径长度等于路径所通过的结点数目减1（即路径上分支数目）。 * 祖先结点、子孙结点：从根结点到该结点的路径上所经过的所有结点，被称作该结点的祖先结点。以某结点为根的子树中的任一结点，都称为该结点的子孙结点。 * 结点的层次和树的高度：树中的每个结点都处在一定的层次上。结点的层次从树根开始定义，根结点为第1层，它的孩子结点为第2层，以此类推。一个结点所在的层次为其双亲结点所在的层次加1。树中结点的最大层次称为树的高度（或树的深度）。 二叉树是树的一种特殊情况，它的每个结点最多有两个孩子结点。二叉树可以分为满二叉树和完全二叉树两种。满二叉树是一种特殊的二叉树，它的每个结点都有两个孩子结点，或者它是一个叶结点。完全二叉树是一棵具有n个结点的二叉树，它的逻辑结构与满二叉树的前n个结点的逻辑结构相同。 单分支二叉树是所有结点都没有右孩子的二叉树，右右支支树树是所有结点都没有左孩子的二叉树。 树和二叉树是非常重要的数据结构，它们广泛应用于计算机科学和信息技术领域。

使用java语言编程实现了平衡二叉树、二叉树、二叉搜索树、红黑树四种树相关的数据结构，还实现了多种排序算法。并且是在J2EE下实现的。

二叉树的建立与遍历 [问题描述] 建立一棵二叉树，并对其进行遍历（先序、中序、后序），打印输出遍历结果。 [基本要求] 从键盘接受输入（先序），以二叉链表作为存储结构，建立二叉树（以先序来建立），并采用递归算法对其进行遍历（先序、中序、后序），将遍历结果打印输出。 [测试数据] ABCффDEфGффFффф（其中ф表示空格字符） 则输出结果为 先序：ABCDEGF 中序：CBEGDFA 后序：CGBFDBA

数据结构c语言源代码，包括链表操作、二叉树排序等经典算法

广工数据结构课程设计——平衡二叉树操作的演示 内含源代码、可执行程序以及相应的说明文档 实验的功能包括： [实现提示] (1) 初始，平衡二叉树为空树，操作界面给出查找、插入和删除三种操作供选择。每种操作均要提示输入关键字。每次插入或删除一个结点后，应更新平衡二叉树的显示。 (2) 平衡二叉树的显示可采用如6.3题要求的凹入表形式，也可以采用图形界面画出树形。 (3) 教科书已给出查找和插入算法，本题重点在于对删除算法的设计和实现。假设要删除关键字为x的结点。如果x不在叶子结点上，则用它左子树中的最大值或右子树中的最小值取代x。如此反复取代，直到删除动作传递到某个叶子结点。删除叶子结点时，若需要进行平衡变换，可采用插入的平衡变换的反变换（如，左子树变矮对应于右子树长高）。 [选做内容] (1) 合并两棵平衡二叉树。 (2) 把一棵平衡二叉树分裂为两棵平衡二叉树，使得在一棵树中的所有关键字都小于或等于x，另一棵树中的任一关键字都大于x。

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