树莓派4b的uboot编译移植 本资源摘要信息将对树莓派4b的uboot编译移植进行详细的知识点描述。 1. U-Boot是什么 U-Boot是一个开源的 bootloader，负责将操作系统内核启动并传递参数。它提供了一个命令行界面供用户操作。U-Boot是一个通用的启动代码，支持多种处理器架构和板卡。 2. U-Boot命令 U-Boot提供了多种命令来控制和配置系统，包括： * printenv/print：打印出系统中的所有环境变量 * setenv/set：设置环境变量 * saveenv/save：保存环境变量到Flash * ping：网络测试指令 3. 树莓派4B的引脚图 树莓派4B是一款流行的单板计算机，具有多种接口和引脚。了解树莓派4B的引脚图对于uboot的编译和移植非常重要。 4. U-Boot源码下载 U-Boot的源码可以从GitHub或Gitee上下载。下载的版本为2022.01。 5. U-Boot源码结构 U-Boot的源码结构包括多个目录和文件，包括： * .gitignore：Git工具的文件 * config.mk：Makefile文件 * MAINTAINERS：维护者 * Makefile：uboot源代码的主Makefile * README：所有软件的使用说明书 * api：硬件无关的功能函数的API * board：文件夹下每一个文件都代表一个开发板 * common：放的是一些与具体硬件无关的普遍适用的一些代码 * disk：磁盘有关的 * doc：文档目录，里面存放了很多uboot相关文档 * drivers：驱动，这里面放的是从Linux源代码中的Linux设备驱动，如网卡驱动、Inand/SD卡、NandFlash等的驱动 * examples：示例代码 * fs：文件系统 * include：头文件目录 * lib：架构相关的库文件 * net：网络相关的代码 * tools：里面是一些工具类的代码 * arch：这个目录是SoC相关的，里面存放的代码都是SoC相关初始化和控制代码 6. U-Boot编译 U-Boot的编译需要使用Makefile来配置和编译。Makefile配置包括： * u-boot.lds：uboot的链接脚本 * configs文件夹：uboot配置文件，xxx_defconfig * export CROSS_COMPILE=aarch64-linux-gnu-：设置环境变量 * cd u-boot：进入uboot源代码目录 * make distclean：清除上次的make命令所产生文件以及配置文件 * make rpi_4_defconfig：使用树莓派4的配置文件，执行完这步会生成.config文件 * make：编译uboot 7. 启动U-Boot 启动U-Boot需要格式化SD卡，挂载分区，并将U-Boot编译好的文件写入SD卡。树莓派4B的启动流程包括： * 格式化SD卡 * 将U-Boot编译好的文件写入SD卡 * 树莓派4B的启动流程包括三个阶段：ROM程序、bootcode.bin和U-Boot 本资源摘要信息对树莓派4b的uboot编译移植进行了详细的知识点描述，覆盖了U-Boot的基本概念、U-Boot命令、树莓派4B的引脚图、U-Boot源码下载、U-Boot源码结构、U-Boot编译和启动U-Boot等方面。

之前在进行ROS学习的过程中一直在困扰如何将ROS应用到项目中，本人只是简单学习过51和32的单片机，对嵌入式系统略有涉猎，最近在学习中接触到了树莓派这个控制板，便入手了一块，下面我来简单介绍一下我在树莓派上安装ROS的过程以及对其中一些步骤粗浅的理解 0.0前言 先放上一张成功的截图（Windows下远程桌面登录树莓派图形界面） 本篇文章适用于树莓派4B，其他版本略有不同，但如果是3B就没必要看这篇文章大部分内容，直接在0.1中给的Ubuntu Mate网址中下载Ubuntu配套镜像（注意，一定要配套，官网有相关提示，请细心）然后正常刷ROS，操作参见后文 首先是树莓派的硬件连接，需要一根

上传的资料包括树莓派4B开发板的原理图、机械图和处理器SoC开发手册。原理图展示了开发板各个电路模块的连接关系，包括处理器、存储器、接口、传感器等。机械图则展示了开发板的物理结构和外部接口，方便用户进行外壳设计和外部连接。处理器SoC开发手册提供了对树莓派4B使用的处理器芯片的详细介绍，包括硬件特性、寄存器配置、引脚定义等。适合学生、教育机构、嵌入式系统开发者、物联网项目工程师以及个人DIY爱好者借鉴使用。

课程设计-基于树莓派的平衡小车项目源码+开发手册资料.zip 【资源介绍】 平衡小车配置 霍尔电机：编码器精度=500；电机减速比=30 树莓派：4B8g 陀螺仪：JY901 陀螺仪精度 JY901传感器与实验室传感器使用振动台进行对比 【开发手册包括】 1.WHEELTEC B570 平衡小车上手使用.pdf 2.WHEELTEC B570 平衡小车开发手册.pdf 3.基于平衡车的电机PID控制开发教程.pdf 4.WHEELTEC B570 平衡小车数学模型和LQR控制开发手册.pdf

基于树莓派4B的YOLOv5-Lite目标检测的移植与部署的资源包，搭配本人树莓派4B的镜像版本使用效果更佳！（积分不够的朋友点波关注，无偿提供）

自动驾驶源码的介绍： 1、数据采集：使用树莓派4B连接摄像头，并采集用于训练的图像数据。通过将摄像头安装在小车上，可以实时地采集道路图像以及与行驶相关的信息，如车道线、交通标志等。 2、数据预处理：对采集到的图像数据进行预处理，包括图像去噪、尺寸调整和颜色空间转换等。这些预处理步骤旨在提高深度学习算法的准确性和效率。 3、深度学习模型训练：使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）构建自动驾驶模型。这个模型可以使用卷积神经网络（CNN）来处理图像数据，并对图像中的车道线进行检测和跟踪。 4、模型优化和调试：通过反复训练和调整深度学习模型，进一步优化自动驾驶算法的准确性和鲁棒性。这可以包括调整模型的超参数、增加训练数据量和进行模型压缩等。 5、实时控制：将训练好的模型加载到树莓派4B上，实现实时控制小车的输出。通过将模型与小车的电机控制器或舵机控制器连接，可以根据模型的预测结果进行自动驾驶控制。

基于树莓派4B与STM32的智能门禁项目，项目包含：树莓派4B的人脸识别，树莓派4B与STM32通信，控制协调的处理。保姆级教程的适配代码，积分不够的朋友可以点波关注！作者无偿提供！

树莓派4B 详细官方规格书，原版英文，可以翻译为英文，BCM2711 datasheet, 规格书，需要学习AI,linux, android 的朋友都可以参考

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