springMVC+mongodb-java-driver+mongodb+mave+jfreechart-Demo 麻雀虽小五脏俱全了，手麻系统是用此框架搭建的，一个简单的demo 左边调价号的下拉列表于下面的表格名称， 价格是联动的（下拉列表的数据发现改变表格里的数据也跟着改变） 右边费用组成就是应该表格， 价格一栏默认为白色背景红色字体， 当选中时变为绿色背景黑色字体表示选中此行，提现用户的作用 右边表格表头明确告诉用户每个表格字段数据的组成形式（如：编号 N00+流水号）。 右边表格和下面的编辑区域为联动的 （用户选中表格中的某一行数据，编辑区就显示相应的数据，便于用户做CRUD操作）。 右边底部为菜单栏 （此菜单栏是可以随意拖动的不一定非要放底部，可以根据个人习惯）。 当鼠标悬停在表格上的某个单元格会有ToolTipText效果（这里图不好截） 功能类似于淘宝上买衣服会有个层弹出

《验证码识别系统Python》，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称

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简介：该垃圾分类项目主要在于对各种垃圾进行所属归类，本次项目采用keras深度学习框架搭建卷积神经网络模型实现图像分类，最终移植在树莓派上进行实时视频流的垃圾识别。 前期：主要考虑PC端性能，并尽可能优化模型大小，训练可采用GPU，但调用模型测试的时候用CPU运行，测试帧率和准确性（测试10张左右图像的运行时间取平均值或实时视频流的帧率）。 后期：部署在树莓派端，在本地进行USB摄像头实时视频流的垃圾分类（归类）。 框架语言： keras+python。 PC端： Keras: 2.2.0 Opencv: 3.4 Python: 3.6 Numpy:1.16