内容概要：本文详细介绍了基于Matlab GUI界面的模糊图像复原系统的设计与实现。系统主要分为四个部分：打开图像、选择模糊算法、选择还原算法以及展示结果。通过uigetfile函数选择图像并在GUI界面上显示，提供多种模糊算法（如高斯模糊、运动模糊、散焦模糊）供用户选择，随后利用逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘法和Richardson-Lucy算法等对模糊图像进行复原。最终，用户可以在界面上直观地看到原始图像、模糊图像和复原图像的对比效果。 适合人群：对图像处理感兴趣的初学者、学生和研究人员。 使用场景及目标：适用于教学演示、实验研究和个人学习。通过动手实践，用户可以深入理解图像模糊和复原的基本原理和技术实现。 其他说明：文中还提到了一些优化技巧，如参数调节滑块、边界处理、频域解法等，使系统更加智能化和高效。此外，作者分享了一些有趣的发现和经验，如不同算法的应用场景和效果对比。

运动模糊图像复原算法研究.pdf

在图像获取过程中，存在很多造成图像退化的因素，因此需要对图像进行复原。本文对现有的典型复原方法进行了综合分析。介绍了图像一般退化模型和运动模糊退化模型的建立方法；对退化模型的点扩散函数的估计方法进行了分析；对当前的一些复原算法进行了总结。对图像复原技术未来的发展方向进行了预测。

运动模糊图像复原算法实现及应用.docx

旋转运动模糊图像复原，复原效果佳，可以很好的提高图像质量，和图像信噪比

申明：本资源提供matlab版的图像复原常用的运动模糊仿真图像生成程序，未经授权，仅供研究使用，不得使用于任何商用场合。 仿真程序提供2种途径：空域仿真方法和频域仿真方法。

运动模糊的基础知识，和经典方法，初学者很有用，如果需要其他帮助，请留言。

[附件中程序使用的详细说明]摄像平台高速靠近目标时，会使成像产生从中心到边缘呈放射状径向模糊的问题，影响对目标的探测、识别与跟踪。针对这一典型的空间变化运动模糊情形，根据实际的目标离散成像过程，推导出 径向模糊图像在极坐标系中的数学模型。并在分析极坐标图像纹理信息几何特征的基础上，基于非局部正则化理论提出改进的Richardson-Lucy 算法，有效解决了模糊系数存在测量误差时，含噪径向模糊图像的复原问题。实验结果表明：提出的图像复原算法能很好地抑制噪声与环状振铃效应，在主观视觉与客观评价方面均能取得很好的复原效果。

匀速运动模糊作为运动模糊中最基本的模式，在图像复原中一直都倍受关注，其研究成果被广泛应用于其他图像复原以及图像处理中．将图像稀疏表示的思想引入匀速运动模糊图像复原中，提出一种基于l1正则化的复原算法，并利用基追踪算法有效地求解l1正则化的线性规划问题．由于l1在异常值下表现稳健，使得算法对较宽模糊范围下的匀速运动模糊图像都有稳定良好的恢复效果．为了验证算法效果，对该算法与现有算法进行了大量的对比实验，实测结果表明，该算法能准确恢复图像，且有效抑制振铃效应．

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