内容概要：本文详细介绍了利用COMSOL软件进行水下吸声超材料的设计与仿真。首先探讨了传统吸声材料在低频段的局限性，引出了基于亥姆霍兹共振器的新型可调超材料。文中具体讲解了几何建模、材料属性设置、边界条件处理、网格划分以及求解器配置等关键技术环节，并提供了MATLAB和Java API的具体代码示例。此外，还分享了一些实用的小技巧，如参数化建模、热粘性损耗设置、频域扫描等。最后讨论了该技术的应用前景及其潜在挑战。 适合人群：从事海洋工程、声学材料研究的专业人士和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要精确控制水下声波传播的研究项目，旨在提高吸声效率并拓宽有效频带。通过学习本文，读者能够掌握使用COMSOL进行复杂声学结构仿真的方法。 阅读建议：由于涉及较多专业术语和技术细节，建议读者提前熟悉COMSOL的基本操作流程及相关物理概念。同时，对于提供的代码示例，最好能在实际环境中尝试运行，以便更好地理解各个步骤的作用。

内容概要：本文详细介绍了利用COMSOL软件仿真和设计水下吸声超材料的方法和技术。主要内容涵盖亥姆霍兹共振器的基本原理及其在水下声学隐身中的应用，包括模型建立、参数化扫描、流体-结构耦合边界设置、阻尼修正、能量损耗计算、渐变折射率层的设计以及网格划分技巧等。文中还讨论了如何通过调节腔体和颈部尺寸参数化来实现特定频段的声波吸收，并探讨了梯度超材料和主动控制电路的应用前景。 适合人群：从事水下声学研究、超材料设计及相关领域的科研人员和工程师。 使用场景及目标：适用于需要理解和掌握水下声学隐身技术的研究人员，帮助他们在COMSOL平台上高效地进行仿真实验，探索新型吸声材料的设计和优化。 其他说明：文中提供了大量实用的MATLAB和COMSOL代码片段，便于读者直接应用于自己的项目中。此外，还提到了一些常见的仿真陷阱和解决方法，有助于避免不必要的错误。

《A Survey of Underwater Acoustic Data Classification Methods Using Deep Learning for Shoreline Surveillance》的中文翻译版，有导航栏便于观看。原文：Domingos, Lucas CF, et al. "A survey of underwater acoustic data classification methods using deep learning for shoreline surveillance." Sensors 22.6 (2022): 2181.原文下载链接：https://www.mdpi.com/1424-8220/22/6/2181

水下声学传感器网络仿真方法研究，相云，蒋挺，水下声学传感器网络作为当今信息社会新的研究热点，涉及多学科交叉的研究领域，有许多关键技术有待发现和研究。通过仿真分析陆地

完整英文版ISO/IEC 30142：2020 Internet of things (loT) - Underwater acoustic sensor network (UWASN) - Network management system overview and requirements（ 物联网(loT) - 水下声学传感器网络(UWASN) - 网络管理系统概述和要求）。ISO/IEC 30142:2020规定了水下声学传感器网络（UWASN）环境中网络管理系统的概述和要求。它规定了以下内容。 - 支持水下网络管理系统的功能。 - 水下网络管理系统所需的实体。 - 水下网络管理系统中各元素之间的通信数据。 - 水下网络管理系统的建模指南。 - 水下网络管理系统的一般和功能要求

完整英文版ISO/IEC 30143：2020 Internet of Things (loT) - Underwater acoustic sensor network (UWASN) - Application profiles(物联网（loT）- 水下声学传感器网络（UWASN）- 应用简介)。ISO/IEC 30143:2020为设计和开发水下环境的新应用提供了指导方针，如养鱼、环境监测、港口安全等。该文件还 - 提供了开发应用所需的组件。 - 提供了对应用程序建模的说明，并附有实例。 - 帮助用户理解应用中各元素之间的通信，以建立元素之间的通信模型。 - 指导用户进行水下应用的设计过程。

本资源包含超短基线、短基线、长基线定位方法原理介绍及公式推导过程。