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论文研究-基于多目标遗传算法的集装箱码头
泊位—岸桥分配
问题研究.pdf
为获得合理的集装箱码头
泊位—岸桥分配
方案,建立了以最小化船舶在港时间和码头生产成本为目标的优化模型。提出一种多目标遗传算法用于求解该模型,算法中采用染色体组的方式表示可行解,给出了多个约束条件下的交叉算子运算规则,个体的各目标值结合岸桥分配启发式算法求得,并应用Pareto分级方法进行适应度值评价;同时给出了最终实施方案的选择策略。试验算例表明,与单目标优化相比,提出的优化方法能获得使码头综合效益较大的满意解。
2022-03-15 01:13:34
830KB
集装箱码头
泊位—岸桥分配
多目标遗传算法
多目标优化
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