hfsp_HFSP_混合流水车间_混合流水车间调度适应度函数程序_makespan_混合流水.zip
2023-06-28 20:00:01
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%Step 1 问题相关数据初始化
%Step 2 算法参数初始化
%Step 3 种群初始化
%step 4 根据单一染色体获得其详细的调度方案
%生成机器基础表
%获取可用机器编码
%依次为jobSeq中的作业安排当前的机器及开工、完工时间
%获取这些可用机器中最早可用机器编码
%根据可用机器的最早可用时间和当前作业的最早可用时间确定该作业在该到工序上的开工，完工时间
%更新作业和机器的可用时间
2023-02-19 16:21:59
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原始论文：CARLIER J, NERON E. An Exact Method for Solving the Multi-Processor Flow-Shop[J]. RAIRO - Operations Research, 2000, 34(1):1-25.
混合流水车间调度标准算例
2022-11-24 19:22:16
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果蝇优化算法的基本原理是初始化种群的中心位置，利用敏锐的嗅觉进行搜索，即根据中心位置随机产生多个邻域解。计算各可行解的味道浓度，即适应度值，然后利用视觉从中选择较好的解，更新替换中心位置，然后进行迭代寻优，以更好的靠近食物源。
FOA在整个迭代寻优过程中，所有个体都聚集到本次迭代的最优个体附近，只向当前最优果蝇个体学习，极易是算法陷入局部最优。要克服早熟的问题，必须提供一种机制可以跳出局部最优，在其他解空间中继续搜索。
2022-03-16 16:56:14
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