潮汐调和分析，专业fortran程序，最小二乘法

潮汐调和分析代码matlab AntTG_Database_Tools 南极潮汐仪（AntTG）数据库工具 南极潮汐测量仪（ATG）数据库是来自各种测量系统的洋潮表面高度谐波系数（幅度和相位）数据库。 这些系数主要供对验证南极海潮模型（包括大型浮冰架所覆盖区域）感兴趣的用户使用； 参见，例如。 从准确度未知的短记录到非​​常精确的长期记录，构成ATG数据库的数据的质量差异很大。 该数据库为用户提供了足够的信息，以判断是否应将特定站点的潮汐分析用于他们的应用。 已经使用多种测量技术收集了数据。 这些包括： 沿海潮位计（CTG：例如，在静水井中漂浮）； 底部压力记录仪（BPR）； 冰架上的全球定位系统（GPS）； 冰架上的重力计； 和 冰架上的线长记录器。 最高质量的数据来自CTG，BPR和现代GPS记录。 如果可获得超过1/2年的数据，则最好将主要的潮汐成分分开。 许多南极记录的时间少于29天，因此很难分析足够的主要潮汐来为该地点开发可靠的预测模型。 但是，由于该地区潮汐记录很少，因此这些较短的记录（当然还有29天到1/2年之间的中等长度记录）可能对某些用户有价值。 可以通过以下链接下载

用MATLAB的T_TIDE程序进行包含误差估计的经典潮汐调和分析.pdf

利用实测潮位数据，进行潮汐调和分析，计算调和常数的振幅和迟角

对中期水位观测资料进行潮汐调和分析，求出主要分潮的调和常数，进行潮汐回报和预报。

介绍关于matlab中TTIDE在进行潮汐调和分析时的应用以及相关误差分析。 Classical tidal harmonic analysis including error estimates in MATLAB using T_TIDE

潮汐调和分析代码matlab ttide_py T_Tide直接转换为Python。 这是一个正在进行的工作。 尚未完成。 现在，它大部分都可以正常工作。 欢迎完成转换的任何帮助。 T_Tide的功劳归于T_Tide的原始创建者Rich Pawlowicz。 可以从下载。 有关分析的理论基础的说明以及Matlab版本的一些实现细节，请参见： Pawlowicz，R.，B。Beardsley和S. Lentz，“经典潮汐”谐波分析，包括使用T_TIDE的MATLAB中的误差估计”，计算机与地球科学，第28卷，929-937（2002）。 如果您发现工具箱有用（Matlab版本或此Python版本），将不胜感激本文的引用。 安装 这几乎没有测试。 使用风险自负。 要安装，请运行： python setup.py install 用法示例 导入并定义一些变量： import ttide as tt import numpy as np t = np.arange(1001) m2_freq = 2 * np.pi / 12.42 这是一个“真实”（标量）数据集的示例： elev = 5 *

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