1、YOLOv3训练好的火焰检测模型，包含YOLOv3和YOLOv3_tiny两种训练好的火焰识别权重。并包含2000多张标注好的火焰数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire，配置好环境后可以直接使用
2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
3、采用pytrch框架，代码是python的
2022-05-22 21:06:49
707.07MB
1、YOLOv5训练好的火焰检测模型，并包含2000多张标注好的火焰数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire，配置好YOLOv5环境后可以直接使用
2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
3、采用pytrch框架，代码是python的
2022-05-11 12:05:05
212.16MB
1、YOLOv5训练好的火焰检测模型，并包含2000张标注好的火焰数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire，
2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
3、有QT界面
4、采用pytrch框架，代码是python的
2022-05-10 18:10:45
228.56MB
（python）火焰检测代码。
火焰检测代码（python）。
本资源为python实现的火焰检测的opencv代码，通过检测火焰的颜色以及大小来对火焰进行多目标跟踪。
火焰检测 python opencv
2019-12-21 22:04:55
110KB
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