使用Pandat软件对Fe-Ni-C三元合金在1000K温度下的准平衡等温截面相图进行计算的方法和步骤。文章首先解释了准平衡的概念及其应用场景，特别是当碳作为快速扩散的移动成分时的情况。接着展示了具体的Python代码实现，包括定义系统、设置准平衡条件以及计算并可视化等温截面相图。文中还提到了一些常见的错误避免技巧，如正确选择温度单位和活度参数，并强调了准平衡相图在实际工程中的重要性，特别是在设计表面硬化处理工艺时的应用。 适合人群：从事材料科学尤其是金属材料研究的专业人士，以及对相图计算感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标：适用于需要理解和预测特定条件下合金行为的研究项目，帮助材料工程师优化合金配方和处理工艺，提高产品性能。 阅读建议：读者可以通过跟随文中的具体操作步骤，在自己的环境中重现计算过程，从而更好地掌握Pandat软件的使用方法和准平衡相图的意义。同时注意文中提到的技术细节和注意事项，确保计算结果的准确性。

在热力学领域，PR方程，也称为普氏方程（Peng-Robinson Equation of State），是一种广泛使用的状态方程，特别适用于处理含有碳氢化合物的多组分系统，如石油、天然气以及多种有机化合物。它在化学工程、石油工程和流体性质预测等领域有重要应用。该方程不仅考虑了分子间的范德华力，还引入了第二维里系数以描述分子间的氢键效应，从而提高了对液态和超临界区的预测精度。 PR方程的数学表达式如下： \[ P = \frac{RT}{V_m - b} - \frac{a}{V_m(V_m + b) - c} \] 其中，\( P \) 是压力，\( R \) 是通用气体常数，\( T \) 是温度，\( V_m \) 是摩尔体积，\( a \) 和 \( b \) 是与物质特定相关的常数，\( c = ab/(27R^2T_c^2) \)，\( T_c \) 是临界温度。这些参数可以通过物质的临界点数据（临界温度 \( T_c \) 和临界压力 \( P_c \)）来计算。 MATLAB是一种强大的编程环境，特别适合数值计算和科学可视化。利用MATLAB，我们可以编写程序来求解PR方程，以计算不同工况下流体的性质。文件"PR1.mlx"很可能是一个MATLAB Live Script，它将包含用于执行PR方程计算的代码和可能的交互式元素，如输入参数和结果图表。 在MATLAB中实现PR方程，首先需要定义计算\( a \)和\( b \)的函数，通常使用下面的公式： \[ a = \alpha \sqrt{T_rT_c} \] \[ b = \frac{0.37464 + 1.54226\omega - 0.26992\omega^2}{T_r + 0.528\omega(1 - \sqrt{T_r})} \] 其中，\( \omega \) 是普氏立方参数，表示物质的偶极性或氢键形成能力，\( T_r \) 是相对温度 \( T/T_c \)，\( \alpha \) 是一个校正因子，它依赖于物质和温度，通常由经验公式给出。 程序会要求用户输入物质的临界参数（\( T_c \)，\( P_c \) 和 \( \omega \)），然后计算出\( a \)和\( b \)，最后通过迭代方法（如维里法或牛顿法）求解方程得到摩尔体积\( V_m \)。根据得到的\( V_m \)，可以进一步计算其他热力学性质，如密度、焓、熵等。 在实际应用中，这样的程序可能会被用来模拟流体的行为，比如在石油精炼过程中的流体流动、热交换或者气体压缩过程。通过调整参数和边界条件，工程师可以优化工艺流程，提高能源效率或产品质量。 "PR1_热力学_pr方程_PR.方程编程_PR方程_源码"这个项目提供了一个利用MATLAB解决工程热力学问题的例子，具体是通过编程实现PR方程，用于计算复杂流体系统的性质。这个工具对于热力学研究和工程设计人员来说是非常有价值的，因为它可以快速准确地模拟和预测各种工况下的流体行为。

热ML 作者： 松田幸太（ ） 版本： 0001 内容 由机器学习提供动力的热力学。 Thermo-ML是面向热力学领域的科学家的python库，他们希望利用机器学习的力量来进行准确的预测。 （如果您听说过ChemSage，FactSage，Thermochem，则该项目可能会让您感兴趣。） 该软件包将（很快）包括： 来自JAFAF和其他可靠来源的广泛热力学数据库 从数据库中学习并做出准确预测的AI（我的计划是从形成焓开始） 我目前是一名机器学习工程师（位于Tokto的一家初创企业中的AI Dev总监），之前曾从事计算热力学@McGill University的研究。 （ ） 我将在周末进行此工作，因此请耐心等待。 如果您有兴趣关注这个项目，请打上星号，让我知道您在那里，我将努力加快工作的速度;） 目的是使AI能够学习成千上万种化合物的热力学性质（例如，焓，熵，热容

python-thermodata 该存储库包含 Python 代码，用于与由 Bonnie J. McBride 和 Sanford Gordon 编写的 NASA Glenn 计算机程序 CEA（化学平衡与应用程序）一起分发的热力学数据库连接。 CEA 是一个 FORTRAN 程序，用于计算复杂的化学平衡成分和应用，。 其热力学数据库包含 2000 多种气态和凝聚态化学物质的数据。 数据表示为定义的温度区间内温度多项式函数的最小二乘系数。 这些系数是由另一个 NASA Glenn 程序 PAC（属性和系数）从广泛的源数据中生成的。 此代码旨在用作访问和表示具有一些基本功能的数据的 Python 原生方式，包括： 制表数据。 生成原始数据格式的子集，用于 CEA 或旨在从源读取的其他程序。 搜索/浏览功能。 请注意， 以更加用户友好的方式提供此功能。 但是，它不适合以编程方

内容概要：本文详细介绍了FLAC3D在岩土工程中进行边坡数值模拟的具体应用和技术要点。涵盖了多个实际应用场景，如流固耦合降雨、动力分析地震、热力学耦合冻融循环以及蠕变模型等。每个场景不仅提供了具体的代码实现方法，还分享了许多实用的经验和注意事项，帮助用户更好地理解和应用FLAC3D进行复杂的多物理场耦合分析。 适合人群：从事岩土工程、地质灾害防治等相关领域的工程师和技术人员，尤其适用于有一定FLAC3D使用经验并希望深入掌握其高级特性的专业人士。 使用场景及目标：①通过具体实例学习如何利用FLAC3D进行流固耦合、动力分析、热力学耦合等多物理场耦合的边坡稳定性分析；②掌握FLAC3D中各种命令的实际应用及其背后的物理意义；③了解常见错误和优化技巧，提升数值模拟的精度和效率。 其他说明：文中强调了数值模拟过程中参数选择的重要性，并提醒读者结合实际情况灵活调整参数，确保模拟结果符合工程实际。此外，还提供了一些实用的小贴士，如实时监控日志文件、动态调整材料属性等，有助于提高工作效率和解决问题的能力。

DFT的matlab源代码REMARC-NanoSim 开发用于将DFT数据转换为动力学和热力学的REMARC脚本集（NanoSim项目）。 React机理和速率计算器（REMARC）由脚本组成，用于计算速率常数和热力学数据，并根据DFT输出对相应的React机理进行分类。 它将速率常数拟合为方便的函数形式，还创建了用于运行简单动力学模型（耦合速率方程）的输入，以进一步使用详细的速率常数。 输出数据还可用于动力学蒙特卡洛（KMC）模拟，以使用和处理详细的速率常数。 即将进行的更新将使KMC输出速率数据适合整个React的动力学参数，即，不包括中间物种，仅包括初始React物和最终产物。 到目前为止，REMARC只处理VASP数据，但是稍后将添加处理其他DFT输出的功能。

比较Thermo-Calc，Pandat等热力学软件

工程热力学 沈维道、童钧耕主编 第4版课件

考虑到Bose-Einstein（BE）和Fermi-Dirac（FD）统计数据的非广义泛化，在非广义环境中详细研究了热力学和协变动力学理论。 从Tsallis的熵公式开始，为具有q广义BE / FD自由度的经典系统建立了恒温统计的基本原理。 根据q-广义Uehli的相对论输运方程建立了多粒子动力学理论。

在具有紧凑边界的（4 + 1）维球对称Gauss-Bonnet AdS黑洞时空中对全息纠缠熵进行了数值研究。 在主体方面，黑洞时空在扩展相空间中经历了范德华式相变，对此进行了重点研究，重点是温度熵平面上的行为。 在边界上，我们计算了不同大小的磁盘区域的正则HEE。 我们找到了强有力的数值证据，证明了温度HEE平面上等压曲线的等面积定律失效以及纠缠熵第一定律的正确性，并简要解释了为什么后者可能成为前者的原因， 即在HEE平面上等面积定律的失效。