随着计算机和网络的飞速发展，计算机在各个行业的应用越来越广泛和深入，尤其在一些关键行业的关键应用上，应用的后台核心领域是否具有保护业务关键数据和维持应用程序的高可用性的能力，已经成为影响一个公司成败的关键因素。 联想 MSCS 高可用双机系统平台解决方案是针对关键行业和关键应用的高可用性需求设计的，旨在确保业务连续性和数据安全性。该方案利用了联想的IA架构服务器和存储产品，结合True Cluster技术、双机热备技术和并行数据库技术，提供了多种不同特性的高可用性平台。 1. NS（Non-stop Scalability）系列：专为Oracle并行数据库设计的高性能、高可用的集群系统，适合需要处理大规模并发事务的应用场景。 2. LS（Load-balance system）系列：具备负载均衡功能，能够自动分配服务器负载，保证系统在高流量情况下仍能稳定运行，适用于Web服务、数据库和其他需要均衡负载的应用。 3. HS（High availability System）系列：通用型高可用双机或多机平台，依赖操作系统和专用的高可用软件，确保在单一节点故障时，系统仍能正常运行。 4. BS（Backup System）系列：专注于数据备份与远程灾备，确保在灾难发生时能够快速恢复业务，保障企业数据安全。 该解决方案通过Windows 2000 Advanced Server上的MSCS集群软件，实现冗余的互连、存储设备和网络，防止单点故障，同时监控所有节点状态，确保在故障发生时自动进行失效切换或重启应用程序。这使得系统的可用性达到99.99%，显著降低了停机时间，适合企业级应用环境。 联想 MSCS 解决方案的优势在于其高性价比，不仅提供抗错和容错功能，还能根据用户需求提供一站式服务，包括安装、培训和维护。选择IA架构服务器是因为它们在稳定性和可扩展性方面表现出色，适合处理快速增长的数据量和应对多变的业务环境。 存储子系统采用联想的SureSCSI160 SCSI磁盘阵列柜和SureFiber全光纤磁盘阵列，这些设备具有高性能、高可靠性和易管理性，增强了整个系统的稳定性和可用性。 联想MSCS高可用双机系统平台解决方案是一个全面、高效的解决方案，适用于关键业务环境，能够有效降低因系统故障导致的损失，提高企业的业务连续性和竞争力。通过优化的硬件和软件配置，以及灵活的系统选择，联想的这一方案在保证性能的同时，实现了成本效益最大化。

网络爬虫是一种自动化的网络信息收集技术，它能够模拟人类用户的行为，自动访问互联网并搜集所需的数据。Python作为一种广泛应用于数据处理、网络编程的编程语言，其简洁的语法和强大的库支持使得编写网络爬虫变得更加容易。在Python中，有许多库可以帮助开发人员实现网络爬虫，如requests库用于发送网络请求，BeautifulSoup库用于解析HTML文档，以及Scrapy框架用于大规模爬取网站数据。 本压缩包内含的工具“网络爬虫_Python自动化脚本_QQ空间相册批量下载工具”，专为个人学习研究而设计，目的是批量获取QQ空间相册中的照片，并保存到本地计算机。该工具的出现，使得用户可以快速备份自己的照片，或用于进一步的数据分析。通过自动化脚本，用户无需手动一张张下载照片，大大提高了效率。 此外，该工具还支持多线程下载技术，这意味着它可以同时开启多个下载线程，充分利用网络带宽，实现高速下载。多线程技术在处理大量数据时尤其有用，它可以显著缩短数据收集的时间，提升工作效率。 然而，在网络爬虫的发展过程中，网站反爬机制（即网站为了防止爬虫自动抓取数据而设置的技术障碍）成为了一个不可忽视的问题。本工具在设计时考虑到了这一点，并试图提供绕过反爬机制的策略。绕过反爬机制通常涉及到模拟浏览器行为、处理Cookies、使用代理IP、设置合理的请求间隔等技术手段。这些手段在合理合法的前提下使用，可以帮助爬虫更好地完成数据抓取任务，但同时也提醒用户在使用爬虫技术时应遵守相关法律法规，尊重网站版权和数据隐私政策，不要滥用爬虫技术。 压缩包中的“附赠资源.docx”可能包含了使用说明、相关教程或技术支持信息，而“说明文件.txt”则可能提供更具体的使用方法、配置指南或是问题解答。最后的“qzone_picture_download-master”很可能是该爬虫项目的源代码文件，用户可以在了解了工具使用方法和相关法律法规之后，自行编译和运行这些代码，以实现批量下载照片的需求。 这个压缩包提供了一套完整的解决方案，不仅包括了用于下载QQ空间照片的Python脚本，还附带了使用说明和技术文档，使得个人用户可以方便地进行数据备份和分析。但同时，用户也应意识到爬虫技术的道德和法律边界，合理合法地使用这些技术。

# 基于Spring Boot和Vue的物联网云平台 ## 项目简介 本项目是一个基于Spring Boot和Vue框架开发的物联网云平台，旨在提供一个易于使用、简便接入的物联网系统。该平台支持多平台设备管理，用户可以在不同平台上查看和管理设备，实现简单快捷的物联网系统操作。 ## 项目的主要特性和功能 ### 后端功能 1. 设备管理 设备信息的增删改查。 设备在线状态监控。 设备分组管理。 2. 数据管理 设备数据的实时采集和存储。 设备数据的查询和分析。 3. 用户管理 用户登录和权限管理。 用户角色和权限分配。 4. 策略管理 设备策略的配置和执行。 策略的定时任务和触发条件。 ### 前端功能 1. 设备监控 实时查看设备状态和数据。 设备历史数据的图表展示。 2. 用户界面

内容概要：本文档《联想Filez开放平台配置手册》详细介绍了如何配置Filez开放平台与多种第三方系统的集成方法，包括钉钉、企业微信、泛微、金蝶云之家、CAS、中间表、SUN LDAP、OAuth2、飞书、Okta、Welink等。每种集成方式涵盖了组织机构导入、扫码登录、单点登录等具体配置步骤。文档详细描述了所需参数、限制条件、配置准备以及对接模块配置的具体操作，旨在帮助企业IT管理员快速实现与Filez平台的无缝对接。 适用人群：具备一定IT运维经验的企业IT管理员或技术工程师，特别是负责企业内部系统集成和管理的人员。 使用场景及目标：①实现企业内部系统与Filez云盘平台的组织机构同步，确保用户信息一致性；②通过扫码登录、单点登录等方式提升用户体验，减少重复登录操作；③利用OAuth2、CAS等协议实现安全的身份验证和访问控制；④通过中间表、LDAP等方式实现用户数据的高效管理和同步。 其他说明：文档提供了详细的配置指南，确保每一步骤都有明确的操作指引，帮助用户顺利完成集成配置。同时，文档还提供了相关技术支持热线400-898-7968，以便在遇到问题时及时获得帮助。此外，文档强调了在配置过程中需要注意的安全性和权限管理，确保数据的安全传输和存储。

这是一个基于PHP和MQTT的多租户物联网信息收发系统，支持多租户管理、设备管理和实时消息通信 使用WebSocket/cboden-ratchet/PHPMQTT实现实时消息推送，适用于物联网设备 系统登录： 访问login.php进行登录 使用租户账号和密码登录系统 租户管理： 查看所有租户信息 添加新租户 编辑租户信息 删除租户及关联数据 设备管理： 按租户筛选设备 添加新设备 编辑设备信息 删除设备及消息记录 消息管理： 查看历史消息 按租户和设备筛选消息 发送实时消息 接收设备状态更新

# 基于物联网的空气质量监测系统 ## 项目简介 此项目是一个基于物联网（IoT）的空气质量监测系统。它旨在收集并分析环境中的空气质量数据，以提供有关空气质量的信息和警报。此系统能够帮助人们了解他们所处环境的空气质量状况，并采取适当的措施来改善或应对不良的空气状况。 ## 项目的主要特性和功能 1. 数据收集系统可以实时收集环境中的空气质量数据，如PM2.5、PM10、CO2浓度等。 2. 数据处理与分析收集的数据经过处理后，通过算法分析空气质量状况，如判断空气质量是否良好。 3. 警报系统当空气质量低于预设的安全阈值时，系统会发出警报，提醒用户采取相应措施。 4. 数据可视化通过图表和报告等形式，直观地展示空气质量数据，帮助用户更好地理解空气质量状况。 5. 设备管理用户可以通过系统管理和控制空气质量监测设备，如调整设备工作模式等。 ## 安装使用步骤 ### 环境准备

三种解决方案的比较，office web apps,Office中间件pageOffice以及iWebOffice

本文介绍了Shopee平台上的弧形滑块验证码的解决方案。这种验证码在滑动过程中会产生弧度，导致即使识别到正确的X轴位置也难以准确滑动到位。验证码要求严丝合缝才能通过，增加了难度。解决方案包括使用Yolo准确标注图形框位置、匹配两个滑块的重合度、纯代码实现不借助外部插件等。虽然准确率能达到80%-90%，但仍存在一些坑点，如滑动轨迹识别、使用DrissionPage和pupteer无法通过验证等。 本文详细介绍了针对Shopee平台上的弧形滑块验证码的解决方案。Shopee平台广泛采用的一种安全性验证手段是弧形滑块验证码。这类验证码的特点在于，验证过程中滑块需要沿着设计好的弧线进行滑动，这不仅要求用户在X轴上找到正确的起始位置，还需要在滑动时考虑到Y轴上的弧度变化，这意味着即使用户可以正确识别出X轴的位置，但若未能准确掌握滑动的弧度，同样难以成功完成验证。因此，相比于传统的直线滑块验证码，弧形滑块验证码的安全性和挑战性都得到了显著提升。 为了解决这个难题，文章提出了一套技术方案。解决方案中使用了Yolo技术进行图形框的准确标注。Yolo（You Only Look Once）是一种先进的实时对象检测系统，能够快速准确地标定出图像中的特定对象的位置和大小。在本场景中，Yolo可以帮助确定滑块的初始位置以及滑动过程中所需遵循的弧度。 接下来，方案中提出了匹配两个滑块重合度的方法。即通过技术手段分析两个滑块的图像重合情况，确保用户在滑动过程中能够按照要求的弧度进行滑动，以达到严丝合缝的标准，从而通过验证。为了实现这一点，可能需要复杂的图像处理和算法来动态调整滑动轨迹，以便尽可能与弧形轨迹吻合。 此外，文章强调该解决方案完全采用纯代码实现，不依赖任何外部插件。这一点非常重要，因为使用外部插件在某些情况下可能不符合平台的安全规定，或者会影响用户验证的便捷性。代码实现的方式可以让开发者更容易根据自己的需求定制和优化验证码解决方案，提高整体的兼容性和稳定性。 文章也指出，即使这个方案能够达到80%-90%的准确率，但在实际应用中仍然存在一些问题。例如，滑动轨迹的识别可能因为多种因素（如设备差异、浏览器差异等）而存在误差，导致验证过程的困难。此外，文章还提到了使用DrissionPage和pupteer工具在实现过程中可能遇到的验证失败问题，这表明在自动化测试环境中，这种验证码的解决方案还存在一些需要克服的挑战。 文章通过具体的代码实现细节，为读者提供了一个在Shopee平台应对弧形滑块验证码的完整方法。虽然这个过程中有挑战，但解决方案的提出，无疑为希望自动化处理验证码的开发者提供了宝贵的参考和思路。

本文详细介绍了如何使用Seeed XIAO ESP32S3 Sense开发板接入百度智能云实现在线语音识别。开发板自带麦克风模块用于语音输入，通过串口发送字符“1”控制数据采集和上传。主要内容包括：1. 在百度云控制端创建语音识别应用并获取API Key和Secret Key；2. 采集音频数据并打包成规定格式，通过POST发送到请求API；3. 接收并处理返回的识别数据。文章还提供了具体的操作流程和代码实现，包括JSON格式数据上传、ESP32S3 Sense接入代码以及接收数据的处理。最后总结了实现过程，并提到将持续更新相关专栏博客。 ESP32S3作为一款性能优异的低成本微控制器，非常适合用于各种物联网项目中。当与百度智能云服务相结合时，它可以进一步扩展其应用范围，尤其是在语音识别领域。本文首先阐述了如何在百度云控制端创建语音识别应用，以获取必要的API Key和Secret Key。这些密钥是接入百度智能云API接口的凭证，有了它们，ESP32S3就可以安全地与百度智能云进行通信，实现在线语音识别功能。 接下来，文章着重讲解了如何采集音频数据。由于ESP32S3开发板配备了麦克风模块，它可以直接收集用户的语音输入。当发送特定字符（如“1”）到串口时，设备会触发数据采集过程。此时，采集到的音频数据将被打包成规定格式，然后通过POST请求发送到百度智能云的语音识别API。为了保证数据传输的有效性和安全性，文章还详细说明了如何处理API请求和响应的格式，包括JSON格式数据的上传。 在ESP32S3接入百度智能云的部分，文章提供了ESP32S3 Sense接入代码，这使得开发者可以直接在硬件上实现语音数据的采集和上传。通过这段代码，ESP32S3开发板能够根据用户的指令，将音频数据发送到百度智能云，并接收返回的识别结果。为了帮助开发者更好地理解和使用这些代码，文章还提供了详细的操作流程和代码实现说明。 在处理返回数据方面，文章介绍了如何对接收到的识别数据进行解析和处理。由于百度智能云返回的数据是以特定格式提供的，开发者需要按照相应的格式进行解析，然后根据解析结果进行进一步的操作。这可能包括将识别结果显示在LCD屏幕上，或者根据指令控制其他硬件设备。 文章总结了整个项目的实现过程，并强调了持续更新的重要性。这意味着随着百度智能云和ESP32S3平台的不断优化和升级，开发者可以期待更多的功能和改进。 此外，本文还是一篇实践性很强的教程，它不仅仅停留在理论层面，而是提供了可以直接运行的源码，使得开发者能够快速上手，构建起自己的物联网语音识别应用。这种应用在智能家居、自动化控制、环境监测等众多领域都有广泛的应用前景。 文章的这种实用性，为物联网领域的开发者提供了便利，让他们能够以较低的成本快速部署语音识别功能，进而实现更智能的设备控制和交互体验。而ESP32S3与百度智能云的结合，无疑是推动这一变革的重要一步。

本文详细介绍了如何通过Word宏实现Zotero生成的参考文献与Word文档之间的超链接功能，使得用户能够点击引用直接跳转到参考文献部分。文章首先简要介绍了Zotero的功能及其在文献管理方面的优势，随后指出了Zotero与Word之间无法直接建立超链接的问题。通过分析问题，作者提出了利用Word宏的解决方案，并提供了详细的VBA代码实现步骤。该方案通过查找Zotero引用字段、创建书签和超链接，最终实现了点击引用跳转的功能。文章还提供了宏的使用方法和效果展示，帮助用户轻松完成设置。 Zotero是一款强大的文献管理工具，它能够帮助用户高效地收集、管理以及引用研究资料。与Microsoft Word结合使用时，Zotero可以自动生成参考文献列表，极大地简化了撰写学术论文的过程。然而，Zotero与Word间原本存在一个不便之处，那就是无法直接点击文献引用跳转到对应的参考文献。为解决这一问题，本文作者深入探讨了实现两者间超链接功能的技术方法，即通过编写Word宏。 宏是一种自动化工具，可以让用户通过记录一系列命令和动作，然后以编程方式重复执行这些命令和动作。在本文中，作者详细介绍了一套VBA（Visual Basic for Applications）代码，这套代码能够利用Word宏的功能，在Word文档中实现与Zotero生成的引用字段之间的超链接。具体来说，该宏能够识别文档中的Zotero引用字段，然后在相应位置创建书签，并将这些书签与引用字段进行关联，形成超链接。 实施上述解决方案后，用户便能在Word文档中直接点击引用，链接到文档末尾的参考文献部分。这种交互性大大增强了文档的可用性和用户体验。在提供代码实现步骤的同时，作者还具体说明了如何将宏插入到Word文档中，以及如何运行宏来实现预期功能。这些指导步骤对不熟悉宏编程的用户尤其重要。 文章还强调了宏操作的安全性问题，提醒用户在下载和使用宏代码时，注意防范可能的恶意软件。作者提供了检查和验证宏安全性的建议，并强调了从可信赖的来源获取宏代码的重要性。另外，文章还附上了宏运行后的效果展示，以实际操作示例来帮助用户更好地理解和应用该技术。 总体而言，本文为解决Zotero与Word超链接问题提供了一套切实可行的解决方案，显著提高了科研写作的效率和便捷性。用户通过本文提供的方法和代码，可以轻松设置超链接功能，使文献引用更加直观和易于管理。