Java Development Kit (JDK) 11是Java编程语言的一个重要版本，由Oracle公司发布，提供了许多新特性和改进。这个压缩包包含了JDK 11的所有必要组件，允许开发者在本地环境中运行、构建和调试Java应用程序。一旦解压并正确配置了环境变量，您就可以在您的计算机上开始使用JDK 11。 1. **环境配置**： - **JAVA_HOME**: 你需要设置`JAVA_HOME`环境变量，指向JDK 11的安装目录。这通常是在系统路径变量中添加一个新的条目。 - **PATH**: 接着，更新`PATH`环境变量，包含`%JAVA_HOME%\bin`，使得命令行可以访问Java可执行文件，如`javac`（Java编译器）和`java`（Java虚拟机）。 - **CLASSPATH**: 虽然在JDK 9及更高版本中，大多数情况下默认已经处理了类路径，但在某些特殊情况下，你可能还需要配置`CLASSPATH`来指定库和类的位置。 2. **模块系统（Jigsaw）**： - JDK 11引入了Java模块系统，也称为Project Jigsaw，它通过将Java平台划分为模块，增强了系统的模块化和可维护性。 3. **JDK内部子模块**： - **jdk.internal.jvmstat**: 这个模块提供了JVM统计监测服务，用于获取关于JVM的性能数据。 - **java.management**: 提供了管理Java应用程序和Java平台的API，如监控和管理Java虚拟机和其他Java实体。 - **jdk.crypto.mscapi**: 提供了与Microsoft Cryptographic API (MSCAPI)的接口，用于加密操作。 - **jdk.jstatd**: 是一个JVM统计监测服务器，允许远程客户端连接并收集性能数据。 - **jdk.jdwp.agent**: 用于Java调试协议（JDWP）的代理，支持远程调试Java应用程序。 - **jdk.internal.le**: 与本地事件（LE）相关的内部模块，可能涉及操作系统事件处理。 - **jdk.naming.ldap**: 为LDAP（轻量级目录访问协议）提供命名和目录服务支持。 - **jdk.jlink**: 工具集，用于创建定制的、最小化的Java运行时图像，减少应用程序启动时间和体积。 - **jdk.scripting.nashorn.shell**: Nashorn JavaScript引擎的shell，允许在Java环境中执行JavaScript代码。 - **jdk.crypto.ec**: 支持椭圆曲线加密算法的模块。 4. **新特性**： - **HTTP客户端API**：JDK 11正式引入了`java.net.http`包，提供了一个内置的HTTP/2客户端，简化了网络通信。 - **动态类型语言支持**：Nashorn JavaScript引擎的增强，允许更深入地集成Java与JavaScript。 - **文本块**：新的语法特性，方便处理多行字符串。 - **强类型模式匹配**：在`instanceof`操作符中引入模式匹配，提高了代码的清晰度和安全性。 5. **其他改进**： - 性能优化：包括垃圾回收、内存管理和编译器的改进。 - 安全强化：更新和增强安全协议，修复漏洞。 - 核心库扩展：添加了新的API和类，例如对HTTP/2的支持。 配置完成后，你可以通过`java -version`命令检查Java版本，确保一切设置正确。使用JDK 11开发Java应用时，还可以利用这些新特性来提高代码质量和效率。在实际开发中，了解这些组件和特性对于高效地利用JDK 11至关重要。

内容概要：本文详细介绍了如何通过VSCode连接学校服务器，并使用Conda配置个人开发环境。首先，讲解了在VSCode中配置SSH连接的具体步骤，包括配置文件设置和通过输入密码完成登录。接着，重点讲述了在服务器上创建和管理Conda虚拟环境的方法，确保服务器已安装Anaconda后，通过命令行创建指定Python版本的虚拟环境，并激活该环境。最后，针对特定软件包（如DGL、PyTorch及相关依赖库）的安装问题提供了详细的解决方案，确保这些包能够在指定的Python环境中正确安装和运行。 适合人群：具有基本Linux命令行操作经验和Python编程基础的学生或研究人员，尤其是需要远程访问学校服务器进行开发或实验的人群。 使用场景及目标：①帮助用户通过VSCode远程连接到学校服务器，利用SSH协议安全地管理和操作远程资源；②指导用户在服务器上创建和配置适合个人项目的Conda虚拟环境，确保环境独立性和可重复性；③解决特定软件包安装过程中可能出现的问题，如版本兼容性问题和依赖库缺失问题。 阅读建议：本文内容实用性强，建议读者按照文中步骤逐一操作，遇到问题时可以参考提供的链接或进一步查阅相关文档。同时，在实际操作前，请确保对服务器有相应的权限，并熟悉基本的Linux命令行操作。

Windows 2008 R2 环境 配置安装SQL 2008和金蝶K/3V12.3教程

在进行MATLAB与Visual Studio联调环境配置时，关键的知识点包括MATLAB的编译环境设置、mbuild组件的安装、mex组件的安装以及Visual Studio编译器的选择与配置。 MATLAB编译环境的设置是为了确保MATLAB能够使用外部编译器生成独立的可执行文件或者用于COM组件的共享库。编译环境的设置包括安装mbuild和mex组件。这两个组件能够帮助MATLAB用户设置默认的编译器，并对编译过程进行管理。mbuild是一个用于设置和更新编译选项的命令行工具，它主要用来配置MATLAB应用程序的外部编译器。mex组件则是MATLAB用来编译和构建MEX文件（MATLAB可执行文件）的工具，MEX文件是一种连接MATLAB和C/C++或Fortran代码的接口。 在安装mbuild组件时，首先需要在MATLAB的命令窗口中输入mbuild-setup命令，这个命令会启动一个配置向导。配置向导会引导用户选择合适的编译器。在MATLAB R2012b版本中，支持的编译器包括Microsoft SDK 7.1、Microsoft Visual C++ 2010 和 Microsoft Visual C++ 2008 SP1等。配置向导会列出本机已安装的编译器，用户需要根据实际情况选择一个合适的编译器，比如这里选择了Microsoft Visual C++ 2010，并确认编译器的路径设置正确。需要注意的是，使用Microsoft Visual C++ 2010编译的应用程序或组件在部署时，需要确保部署机器上有Microsoft Visual Studio 2010的运行时库可用。这一点是因为Visual Studio编译器生成的可执行文件或组件依赖于特定版本的运行时库。 完成编译器选择后，mbuild会尝试更新选项文件，即compopts.bat文件，这是MATLAB用来存储编译设置的配置文件。更新操作包括从模板文件（比如msvc100compp.bat）复制设置到本地的compopts.bat文件中。完成这些步骤后，可以认为mbuild组件的安装就完成了。 安装完mbuild之后，接下来需要安装mex组件。和安装mbuild类似，也需要在MATLAB命令窗口中输入mex-setup命令，这同样会启动一个配置向导。与mbuild不同的是，mex-setup主要针对的是MEX文件的编译环境设置，它让用户选择适合编译MEX文件的编译器。在Windows平台上，编译器的选择通常会限制于与MATLAB和Visual Studio版本兼容的编译器。根据用户需求，选择好编译器后，mex-setup会进行相应的配置。 在进行这些配置过程中，MATLAB官方网站提供的支持编译器列表是非常重要的参考资料，用户可以访问相关链接以查看支持的编译器列表和安装指导。确认编译器的选择是正确无误后，用户应该回答确认问题，以完成安装向导。 MATLAB与Visual Studio联调环境配置是一个涉及编译器选择、编译环境搭建以及运行时库依赖管理的复杂过程。通过设置合适的编译器选项，用户可以成功地使用MATLAB生成的代码与Visual Studio开发的其他应用程序进行联调。这样，MATLAB的高级数值计算能力可以与Visual Studio强大的开发环境结合起来，发挥各自的优势，为科学计算、工程应用等领域提供支持。

TI C2000F28002x开发板是德州仪器（Texas Instruments，简称TI）推出的一款针对高性能数字信号处理的微控制器（Microcontroller Unit，简称MCU），尤其适用于实时控制应用。这款开发板基于TMS320F280025C系列芯片，该系列芯片具有较高性能的浮点处理能力，适合执行复杂算法和控制任务。本篇文章将详细介绍如何快速上手TI C2000F28002x开发板，包括环境配置、烧录步骤，以及如何建立TMS320F280025C的模板工程。 要想上手TI C2000F28002x开发板，你需要准备相应的硬件设备，包括开发板本身、USB数据线和计算机。计算机上需要安装对应的软件开发环境，如Code Composer Studio（CCS），这是TI官方推荐的集成开发环境，用于编写、编译、调试和烧录程序。安装完软件后，你需要配置开发环境，确保开发板能够被CCS识别并成功连接。 环境配置之后，接下来的步骤是烧录程序。通常情况下，你需要将程序编译成二进制文件（.out或.hex格式），然后通过Code Composer Studio提供的烧录工具将这个文件烧录到开发板的内部存储器中。烧录过程中，正确配置烧录选项是非常重要的，这将决定程序如何被加载到开发板上。 在建立模板工程方面，TMS320F280025C作为DSP芯片，有着与通用MCU不同的编程方式和开发流程。TI提供了丰富的示例工程和模板，便于开发者快速开始项目。通常情况下，你可以从TI官方网站下载模板工程，根据自己的项目需求进行修改和扩展。模板工程包含了基本的配置文件、源代码和必要的库文件，能够帮助你节省开发时间，快速搭建起项目的框架。 在实际开发过程中，一个典型的模板工程会包括启动文件、中断向量表、系统配置文件、主函数以及其他功能模块。启动文件负责系统的初始化，中断向量表定义了中断服务函数的入口地址，系统配置文件设置了时钟、外设等相关参数，主函数则是程序的入口点，负责调用其他模块完成特定任务。 为了充分发挥TI C2000系列芯片的性能，开发者还需要熟悉其内部的外设和功能模块。TMS320F280025C提供了多种外设，比如脉宽调制（PWM）模块、模数转换器（ADC）、通用输入输出（GPIO）等，这些模块都需要通过编程进行初始化和配置，以便在应用程序中使用。 在开发过程中，进行仿真和调试是不可缺少的环节。CCS提供了强大的仿真工具，能够帮助开发者在没有实际硬件的情况下验证代码逻辑的正确性。调试阶段，开发者可以设置断点、单步执行、查看变量值等，以便找出代码中的错误并进行修正。 以上就是TI C2000F28002x开发板上手、环境配置、烧录以及TMS320F280025C模板工程建立的全部过程。通过本文的介绍，开发者应能快速掌握TI C2000系列芯片的开发流程，并为深入学习和应用打下坚实基础。对于想要深入掌握TI DSP技术的工程师来说，TI C2000系列是一个不错的起点，尤其是C2000F28002x开发板，它的灵活性和性能将为控制系统的设计和实现提供强大的支持。

含有：Anaconda 安装方式资源、Anaconda 常⻅问题、Pycharm 安装方式资源等。 Anaconda 作为 Python 的一个集成管理工具，它把 Python 做相关数据计算与分析所需 要的包都集成在了一起，我们只需要安装 Anaconda 就行了。 Anaconda 是一个打包的集合，里面包含了 120 多个数据科学相关的开源包，在数据可 视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和 人工智能领域。 另外，安装它后就默认安装了 Python、IPython、Jupyter Notebook 和集成开发环境 Spyder 等等。总之一句话，安装 Anaconda 让我们省去了大量下载模块包的时间，更加方 便。

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CSDN博客《在MATLAB中手动安装MinGW64详细教程》中的附件configuremingw.p文件 博客链接：https://blog.csdn.net/weixin_40872480/article/details/128515010?sharetype=blogdetail&sharerId=128515010&sharerefer=PC&sharesource=weixin_40872480&spm=1011.2480.3001.8118

1、资源包含JDK11安装包。 2、资源包含JDK11安装于环境配置的教程，超详细，值得收藏哦。 3、欢迎下载使用，jdk。 这里说明，这是一个jdk安装包哦。JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11、JDK11。