基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集（P2G-CCS）耦合的综合能源系统低碳经济优化调度，采用（Matlab+Yalmip+Cplex） 考虑P2G设备、碳捕集电厂、风电机组、光伏机组、CHP机组、燃气锅炉、电储能、热储能、烟气存储罐。 随着全球变暖问题的日益严峻，低碳经济的发展模式已成为世界各国追求的目标。在此背景下，综合能源系统的低碳优化调度显得尤为重要。本文研究了一种基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集（P2G-CCS）耦合的综合能源系统低碳经济优化调度模型。该模型不仅考虑了多种能源生产与转换设备，如P2G设备、碳捕集电厂、风电机组、光伏机组、CHP机组、燃气锅炉、电储能、热储能、烟气存储罐等，而且还引入了阶梯碳交易成本机制，以期在保证能源供应安全的基础上，实现经济成本和碳排放量的双重优化。 该优化调度模型采用了一套完整的技术体系，包括Matlab用于模型的编程与仿真，Yalmip作为优化工具箱，以及Cplex作为求解器。这些工具的综合运用，大大提高了模型求解的效率和准确性。在模型中，P2G技术作为连接电力系统与天然气系统的关键环节，不仅能够促进可再生能源的消纳，还能提高整个能源系统的灵活性。而碳捕集技术（CCS）的应用，则可以有效减少电力生产过程中的碳排放，从而降低整体的环境影响。 在构建优化调度模型时，研究者需要对各种能源设备的运行特性、成本特性以及它们之间的相互作用进行深入分析。例如，风电机组和光伏机组的输出功率受到天气条件的影响，具有随机性和不确定性；电储能和热储能设备则能够平抑这些波动，提供稳定的能源供应；CHP机组能够同时产生电力和热能，提高能源利用效率；燃气锅炉作为传统的热能供应设备，其运行成本和碳排放也是模型中需要考虑的因素之一。 为了实现低碳经济优化调度，研究者通常会采用多目标优化的方法，将经济成本最小化和碳排放量最小化作为目标函数。同时，为了保证优化调度的可行性，还需要考虑各种设备的技术限制和运行约束，如设备的最大最小输出限制、能量存储设备的充放电限制、碳捕集效率限制等。 该优化调度模型的一个显著特点是在碳交易成本的设计上采用了阶梯式结构。与传统的线性碳交易成本不同，阶梯式碳交易成本能够更好地激励碳排放量的减少。具体来说，当企业或系统的碳排放量超过某个临界值时，其每增加一定量的碳排放所应支付的碳交易费用将会增加，这种激励机制促使企业在经济成本和碳排放之间进行更合理的权衡。 基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集耦合的综合能源系统低碳经济优化调度研究，不仅涉及多种能源设备与技术的集成应用，而且通过创新性的碳交易成本设计，推动了综合能源系统在保证能源供应的同时，实现低碳发展的目标。这一研究成果对于指导实际的能源系统规划和运行管理具有重要的理论和实践意义。

基于Matlab的含碳捕集与电转气协同虚拟电厂优化调度策略求解程序,《计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧电厂优化调度》matlab程序。 #电转气协同、碳捕集、电厂优化调度# matlab程序，采用yalmip+cplex求解器求解。 碳捕集，电转气，P2G，低碳优化调度，风光消纳 包运行，可讲解 ,核心关键词：电转气协同; 碳捕集; 虚拟电厂优化调度; MATLAB程序; YALMIP求解器; CPLEX求解器; P2G（电力转气体）; 低碳优化调度; 风光消纳。,基于电转气协同与碳捕集技术的虚拟电厂优化调度Matlab程序开发

原创改进！基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集（P2G-CCS）耦合的综合能源系统低碳经济优化调度，采用（Matlab+Yalmip+Cplex） 考虑P2G设备、碳捕集电厂、风电机组、光伏机组、CHP机组、燃气锅炉、电储能、热储能、烟气存储罐。

为了对区域综合能源系统进行优化的发展,依次将蓄电池、蓄热电锅炉和电转气（power to gas,P2G）设备加入能源系统中,分析加入不同设备后对系统运行的不同影响,之后考虑电、热、气3种需求响应,以系统运行成本最小为目标函数,建立包含各种储能设备的区域综合能源系统经济运行模型。设置7种场景进行对比分析,结果表明:在含多种储能设备的区域综合能源系统中,考虑电、热、气需求侧响应,不仅使负荷达到削峰填谷的目的,而且降低了弃风、弃光现象;考虑电、热、气多负荷综合需求响应比考虑单一需求响应可有效提高能源利用率,实现系统环保运行,具有良好应用前景。

MATLAB代码：计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度 关键词：碳捕集 虚拟电厂 需求响应 优化调度 电转气协同调度 参考文档：《计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度》完全复现 仿真平台：MATLAB+CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度问题，基本调度框架是碳捕集电厂–电转气–燃气机组协同利用框架，碳捕集的 CO2 可作为电转气原料， 生成的天然气则供应给燃气机组； 并通过联合调度将碳捕集能耗和烟气处理能耗进行负荷转移以平抑可再生能源波动，使得风电/光伏实现间接可调度而被灵活利用，代码采用的是非智能算法求解，因为本文问题复杂智能算法难以求解，故使用的是yalmip+cplex求解器完成求解，

考虑到气网的慢动态特性，研究了电-气互联综合能源系统的多时段暂态能量流仿真，其中电网采用稳态潮流模型，气网采用暂态能量流模型。运用隐式有限差分法将天然气系统暂态能量流方程转化为非线性代数方程组，然后用牛顿法求解以非线性代数方程组描述的综合能源系统的多时段暂态能量流方程。同时，计及了电力系统与天然气系统2个层面的耦合，即燃气轮机与电转气(P2G)技术。最后，基于修改的IEEE 24节点电力系统和比利时20节点天然气系统，计算其多时段暂态能量流。仿真结果表明，在短时间尺度研究中，天然气系统的稳态模型与暂态模型的计算结果存在显著差异。除此之外，还定量评估了P2G对风电消纳的积极影响。

在由风机、光伏电池、燃气轮机、热电联产机组、电锅炉、储气设备、储热设备以及电、热负荷构成的热电联供园区系统的基础上，提出考虑联合热电需求响应的多能源园区日前经济调度模型，进一步提高可再生能源渗透率。仿真结果说明了电转气、电转热、储气、储热设备以及联合热电需求响应对高比例新能源的消纳能力及园区经济效益的提升。

多种能源系统通过集成和优化而形成的综合能源系统(IES)为解决能源与环境问题提供了新途径。能量枢纽(EH)作为多种能源系统的耦合环节，其设备组成与容量配置对IES的安全经济运行至关重要。在此背景下，提出了一种计及N-1安全准则的含电力系统、天然气系统和热能负荷的EH优化配置方法。首先，在EH架构下，对IES的能源耦合部分进行建模；然后，以年综合运行费用最小为目标函数，考虑能源耦合部分约束、电力系统运行约束、天然气系统运行约束和电力系统的N-1安全约束，建立了EH优化配置的混合整数二阶锥规划模型，并利用商业求解器YALMIP/GUROBI求解；最后，采用一个IES算例对所构建的优化模型与求解方法进行了说明。