在Qt框架中，QGraphicsView是一个强大的组件，用于创建复杂的2D图形用户界面。它提供了丰富的功能，如缩放、平移、旋转等，适用于显示和操作大量的图形元素。然而，当面临显示百万级数据的挑战时，性能优化就显得至关重要了。本篇文章将深入探讨如何利用Qt和QGraphicsView有效地处理大规模数据。 理解QGraphicsView的工作原理是关键。QGraphicsView基于QGraphicsScene，QGraphicsItem和QPainter进行渲染。QGraphicsScene作为图形容器，可以包含多个QGraphicsItem，每个item代表一个图形元素。QGraphicsView则负责显示scene的内容，并提供交互功能。QPainter用于绘制QGraphicsItem。 针对大量数据，有几个重要的优化策略： 1. **数据分页**：由于内存限制，一次性加载所有数据并不现实。我们可以采用分页策略，只在视口范围内加载必要的数据。当用户滚动或缩放时，根据新的视口范围动态加载和卸载数据。 2. **虚拟化技术**：QGraphicsView支持虚拟化，即只在实际需要时绘制图形。设置`QGraphicsView::setOptimizationFlag(QGraphicsView::DontAdjustForAntialiasing)`可以禁用抗锯齿，进一步提高性能。 3. **内存缓存**：对于不经常变化的数据，可以使用QPixmap或QImage进行缓存。预先绘制到内存中，然后在QGraphicsPixmapItem中显示，减少CPU的绘图负担。 4. **优化渲染**：避免不必要的重绘，使用`QGraphicsItem::setFlag(QGraphicsItem::ItemHasNoContents)`告诉QGraphicsView该item不需要渲染。此外，利用`QGraphicsItem::shape()`定义item的碰撞形状，仅在碰撞区域内触发事件，减少事件处理的计算量。 5. **高效的几何转换**：尽量避免在运行时进行复杂的几何变换，如旋转和缩放。这些操作可能导致大量的重绘，影响性能。如果可能，尽量在数据加载时完成变换。 6. **使用QGraphicsProxyWidget**：对于复杂但静态的UI元素，如按钮或文本框，可以使用QGraphicsProxyWidget将现有的QWidget实例放入QGraphicsScene，避免重复绘制。 7. **多线程处理**：数据加载和预处理工作可以在后台线程进行，避免阻塞UI主线程。使用Qt的信号和槽机制同步数据更新。 8. **GPU加速**：启用OpenGL渲染可以利用GPU的并行计算能力，提升渲染效率。通过设置`QGraphicsView::setRenderHint(QPainter::SmoothPixmapTransform, false)`关闭平滑效果，减少GPU负载。 9. **合理使用QGraphicsItem的子类**：根据需求定制QGraphicsItem子类，避免不必要的属性和行为，简化逻辑，提高效率。 10. **优化数据结构**：使用高效的数据结构，如平衡二叉搜索树或四叉树，进行数据存储和查找，减少搜索时间。 高效地使用Qt的QGraphicsView来显示百万级数据需要结合多种优化策略，包括数据分页、虚拟化、内存缓存、渲染优化等。通过这些方法，可以确保在保持良好用户体验的同时，处理大规模数据变得可行。记住，每个应用都有其特定需求，因此在实践中应根据实际情况灵活调整和优化。

百万级数据新冠疫情知识图谱源码，代码可运行，数据集包含实体和属性非常全面，使用neo4j图数据库，导入项目数据即可运行。数据包含了感染人数、未感人人数、死亡人数、医院状况、各地点新冠疫情情况等信息，知识图谱的各结点可以点开。知识图谱图片可导出。供大家学习借鉴，互相交流。

主要介绍了java中JDBC实现往MySQL插入百万级数据的实例代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。

主要介绍了mysql优化小技巧之去除重复项实现方法,结合实例形式分析了mysql去除重复项的方法,并附带了随机查询优化的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

前端Excel大文件file slice分片，md5校验文件完整性并作文件标识记录写入数据库，支持断点续传。文件上传完毕后，使用EasyExcel读取文件流，处理Excel数据写入数据库中，可处理百万级数据。项目完整，连接数据库即可运行。

百万级数据读写Excle(源码) 可以CSDN关注博客：浪子燕青18 有关于百万级数据读取和写入EXCLE的博文。

本资源是Qt5.12+mysql实现小系统的源代码，该系统页面显示和数据处理是分开异步处理了，系统能轻松加载百万数量级数据显示到表格里面。

Mysql百万级数据优化方案

文件里包含可以运行起来的项目，下载下来解压后，引入项目就可以运行看结果了。该代码可以处理100万数据量的excel文件，xlsx文件数据量太大，用普通的读法会报内存溢出错误，所以用官网提供的方法，一条一条的读取大excel文件，本例子从这点出发，组装excel里读取的单条数据为list，在根据需求操作list，即单条读取，单条操作，下载下来 后找到endRow(int rowNum)函数，在函数末尾有个注销的list数组打印，这个list即从excel里读取的当前行，列顺序同excel里的列顺序，直接操作list即可。

百万级数据在Excel和SqlServer之间相互导入导出。