在本资源包中，"百度人脸识别文档+项目+数据库"是一个综合性的学习资料，它涵盖了使用百度AI的人脸识别技术来构建Springboot应用程序的相关知识。这个项目旨在教你如何利用百度的人脸识别API来实现用户登录和注册过程中的身份验证。下面我们将详细探讨涉及的几个关键知识点：
1. **百度AI人脸识别服务**：百度AI提供了强大的人脸识别服务，能够进行人脸检测、特征提取、人脸比对以及人脸识别。这项服务基于深度学习技术，具有高精度和快速响应的特点，适用于多种场景，如安全监控、身份验证等。
2. **Springboot框架**：Springboot是Java领域的一个轻量级框架，简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。它集成了大量的默认配置，支持快速构建RESTful服务。在本项目中，Springboot被用来构建后端服务，处理用户请求并调用百度人脸识别API。
3. **整合百度AI SDK**：要将百度人脸识别服务集成到Springboot项目中，首先需要下载并引入百度AI的SDK。开发者需要在项目中配置相应的API密钥和访问令牌，然后使用SDK提供的接口与百度AI的服务进行交互。
4. **身份验证流程**：在登录和注册过程中，系统会捕获用户上传的面部图像，然后使用百度AI的人脸识别API进行特征提取。提取的特征会与数据库中存储的用户信息进行比对，如果匹配成功，就认为身份验证通过。
5. **数据库设计**：项目中可能包含一个用户数据库，用于存储用户的个人信息和面部特征数据。在设计数据库时，需要考虑数据的安全性和隐私保护，例如，敏感的面部特征信息可能需要加密存储。
6. **RESTful API设计**：Springboot应用通常会提供RESTful API，允许客户端（如前端网页或移动应用）通过HTTP请求进行交互。这些API可能包括注册新用户、上传面部图像、登录验证等功能。
7. **安全性与错误处理**：在实际项目中，需要考虑安全性措施，比如防止SQL注入、XSS攻击等。同时，良好的错误处理机制也很重要，以确保在出现异常时能向用户返回友好的错误信息。
8. **测试与调试**：在开发过程中，单元测试和集成测试可以帮助确保代码质量，而日志记录则有助于在出现问题时进行调试。开发者应使用如JUnit、Mockito等工具进行测试，并利用如Logback、Log4j等进行日志管理。
通过这个项目，你可以学习到如何将前沿的AI技术与传统的Web开发相结合，提升应用的安全性和用户体验。同时，这也是对Springboot应用开发、API整合和数据库管理的一次实战演练，对提升个人技能非常有帮助。
2025-04-15 10:00:56
26KB
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1、缺少sun.misc.BASE64Encoder的JAR包的问题
右键项目--》Java Build Path--->Libraries---->点开 JRE System Library[...]---》选中Access rules defined...----》edit----》Add--->选Accessible--->填**
2、 调注册接口 报
{"id":0,"error":{"error_code":1,"line":318,"prev_exception":null,"file":"sofa\/rpc\/http_rpc_request.cpp","function":"process_request","message":"JSON request no method","stack":""}}
这个问题是必选请求参数漏提交
3、'{"id":0,"error":{"error_code":1,"line":284,"prev_exception":null,"file":"sofa\\/rpc\\/http_rpc_request.cpp","function":"process_request","message":"parse JSON request failed","stack":""}}
这个问题是提交的JSON数据格式，不符合接口文档要求，注意JSON层次
4、{"id":58976,"result":{"_ret":{"errmsg":"","errnum":-8}}}
这个问题是无法找到头像，目前我遇到的原因是因为用IPHONE拍照导致的，因为IPHONE拍照后存储时，IPHONE进行了拉伸导致无法识别头像，对于IPHONE拍照的问题，可以用ImageResizerPortable工具批量缩放50%，再
进行注册。
2023-03-20 19:14:34
33KB
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用C#写的支持人脸识别的本地照片管理工具，具体功能：
【功能1】人脸库管理：选择人脸照片标注。
【功能2】照片库管理：管理的照片库目录。
【功能3】照片搜索：支持人脸识别检索照片，最多可以同时选择三张不同的人脸进行交集检索。
2022-11-09 14:17:41
182.07MB
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本DEMO参考了https://download.csdn.net/download/abill425/10554049?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg
资料；
非常感谢，如有侵权，请与本人联系；
与参考的资料相比，不同的是：参考资料是百度人脸SDK离线版本V1.0版本的；
而本DEMO是百度人脸SDK离线版本V1.1版本的；
本demo是x64的，封装成可供c#调用的dll是BaiduFaceDll.dll
使用步骤：
1.到百度AI开放平台 https://ai.baidu.com ，下载百度人脸离线SDK，(注意版本V1.1.0,修改日期：2018.08.31)
2.下载后，把sdk包里那个443 MB的face-resource目录，复制到本demo的BaiduFaceDll\x64目录下（就是BaiduFaceDll.dll所在目录的上级目录）
3.打开BaiduFaceDll\x64\\Release\LicenseTool.exe，输入试用序列号（在百度AI开放平台取得，有效期30天），完成激活。注意，激活时需要联网。或者将已有的license.ini和license.key文件拷贝至此目录，注意注册序列号是与硬件相关的；
4.将本demo的BaiduFaceDll\x64\Release路径，加到系统的path变量中。
5.运行本demo的BaiduFaceDll\x64\Release目录下的WindowsFormsApplication1.exe，可以测试封装的dll，输入两张图片；然后单击：图像对比，会显示对比结果；
在C#中的函数注册：
//请将"BaiduFaceDll.dll"修改为实际路径，如@"d:\BaiduFaceDll\x64\Release\BaiduFaceDll.dll"，
或者直接把该实际路径加到系统的path变量中。
[DllImport("BaiduFaceDll.dll")]
public static extern void Init();//初始化
[DllImport("BaiduFaceDll.dll")]
public static extern void UnInit();//销毁
[DllImport("BaiduFaceDll.dll")]
public extern static int Track(string imgstr, ref StringBuilder res);//人脸检测，imgstr为图片的base64编码字符串
[DllImport("BaiduFaceDll.dll")]
public static extern int User_Add(string user_id, string imgstr);//添加用户，imgstr为图片的base64编码字符串
[DllImport("BaiduFaceDll.dll")]
public static extern int User_Delete(string user_id);//删除用户
[DllImport("BaiduFaceDll.dll")]
public extern static void Identify(string imgstr, ref StringBuilder res);//人脸识别，imgstr为图片的base64编码字符串
[DllImport("BaiduFaceDll.dll")]
public extern static void Match(string image1, int img_type1, string image2, int img_type2, ref StringBuilder res);//人脸1:1对比编码字符串
sdk调用流程：
初始化 -> 图片对比 -> 销毁
具体详细的windows-sdk使用说明，参见 http://ai.baidu.com/docs#/Face-Offline-SDK-Windows/top
源码：
本demo的BaiduFaceDll\BaiduFaceDll目录，是本封装dll的c++源码。VS版本为2015，Framework版本为4.0。
本DEMO只是封装了几个示例，其余封装，参考样式自行编写；
2022-09-28 11:20:08
47.34MB
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本程序通过Python爬取知乎小姐姐图片，并通过百度的人脸识别api进行人脸识别，并实现颜值打分，最好用Anaconda工具运行本程序
2022-06-10 21:53:03
158KB
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