本文详细介绍了如何使用Seeed XIAO ESP32S3 Sense开发板接入百度智能云实现在线语音识别。开发板自带麦克风模块用于语音输入，通过串口发送字符“1”控制数据采集和上传。主要内容包括：1. 在百度云控制端创建语音识别应用并获取API Key和Secret Key；2. 采集音频数据并打包成规定格式，通过POST发送到请求API；3. 接收并处理返回的识别数据。文章还提供了具体的操作流程和代码实现，包括JSON格式数据上传、ESP32S3 Sense接入代码以及接收数据的处理。最后总结了实现过程，并提到将持续更新相关专栏博客。 ESP32S3作为一款性能优异的低成本微控制器，非常适合用于各种物联网项目中。当与百度智能云服务相结合时，它可以进一步扩展其应用范围，尤其是在语音识别领域。本文首先阐述了如何在百度云控制端创建语音识别应用，以获取必要的API Key和Secret Key。这些密钥是接入百度智能云API接口的凭证，有了它们，ESP32S3就可以安全地与百度智能云进行通信，实现在线语音识别功能。 接下来，文章着重讲解了如何采集音频数据。由于ESP32S3开发板配备了麦克风模块，它可以直接收集用户的语音输入。当发送特定字符（如“1”）到串口时，设备会触发数据采集过程。此时，采集到的音频数据将被打包成规定格式，然后通过POST请求发送到百度智能云的语音识别API。为了保证数据传输的有效性和安全性，文章还详细说明了如何处理API请求和响应的格式，包括JSON格式数据的上传。 在ESP32S3接入百度智能云的部分，文章提供了ESP32S3 Sense接入代码，这使得开发者可以直接在硬件上实现语音数据的采集和上传。通过这段代码，ESP32S3开发板能够根据用户的指令，将音频数据发送到百度智能云，并接收返回的识别结果。为了帮助开发者更好地理解和使用这些代码，文章还提供了详细的操作流程和代码实现说明。 在处理返回数据方面，文章介绍了如何对接收到的识别数据进行解析和处理。由于百度智能云返回的数据是以特定格式提供的，开发者需要按照相应的格式进行解析，然后根据解析结果进行进一步的操作。这可能包括将识别结果显示在LCD屏幕上，或者根据指令控制其他硬件设备。 文章总结了整个项目的实现过程，并强调了持续更新的重要性。这意味着随着百度智能云和ESP32S3平台的不断优化和升级，开发者可以期待更多的功能和改进。 此外，本文还是一篇实践性很强的教程，它不仅仅停留在理论层面，而是提供了可以直接运行的源码，使得开发者能够快速上手，构建起自己的物联网语音识别应用。这种应用在智能家居、自动化控制、环境监测等众多领域都有广泛的应用前景。 文章的这种实用性，为物联网领域的开发者提供了便利，让他们能够以较低的成本快速部署语音识别功能，进而实现更智能的设备控制和交互体验。而ESP32S3与百度智能云的结合，无疑是推动这一变革的重要一步。

微信小程序作为腾讯推出的一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或搜一下即可打开应用。它适用于服务类的工具，比如预约服务、票务预订、在线订餐等。微信小程序的研发充分利用了微信庞大的用户群体和社交属性，通过微信生态系统内分享，推广更加便捷。微信小程序的开发门槛较低，开发者可以使用各种编程语言和API来制作小程序，这使得它对个人开发者和企业开发者都十分友好。 百度语音识别技术作为百度在人工智能领域的重要成果之一，它的优势在于利用深度学习技术，实现了对中文语音的高准确识别。百度语音识别不仅能够处理标准普通话，还能够识别多种方言，并且对噪声环境下的语音也具备良好的识别能力。百度提供了丰富的API接口，开发者可以将这些接口集成到应用程序中，为用户提供语音输入功能，从而提升用户的交互体验。百度语音识别的API接口包括但不限于语音合成、语音唤醒、语音识别和声纹识别等多种功能。 在“微信小程序+百度语音识别.zip”这一压缩包中，我们可以合理推测该内容涉及的是如何将百度的语音识别技术集成到微信小程序中。这种集成使得微信小程序的功能更加丰富，比如可以在小程序内实现语音输入、语音命令控制等。集成百度语音识别技术到微信小程序中，能够提高小程序的智能水平，为用户提供更加便利和人性化的服务。 微信小程序与百度语音识别的结合，不仅对于开发者是一个利好消息，因为它简化了开发流程，降低了技术门槛，而且对于用户来说也是一个福音，因为它大大提高了用户体验。这种集成方案特别适合那些需要语音交互功能的应用场景，比如智能客服、教育学习、健康医疗等领域。随着技术的进步和用户需求的多样化，微信小程序结合百度语音识别技术会成为一种趋势，具有广阔的市场前景。 此外，结合两个平台的技术优势，开发者可以创建出更多创新的应用场景，使得应用不仅限于文字输入，还能够进行实时语音互动，这在一定程度上也能够促进语音识别技术的进一步发展和应用。开发者可以根据自己的需求，利用百度语音识别的开放API，实现语音识别、语音合成功能，为用户提供更便捷的操作方式，为小程序带来新的生命力。 由于百度语音识别技术的加入，微信小程序的应用场景得到了极大的拓展。无论是在商务、教育还是娱乐领域，通过语音识别技术的应用，用户与小程序之间的交互将变得更加自然和高效。企业或个人开发者可以通过这种技术集成，快速开发出一系列创新的微信小程序，为市场提供更多的选择，同时也为用户带来更多便利。因此，微信小程序与百度语音识别的结合不仅为微信小程序的发展提供了新的方向，也为整个互联网生态带来了新的动力。

QTFor Android集成百度语音,包含百度语音识别/百度语音合成/百度语音唤醒

调用百度语音识别API，Python SDK。并评估WER词错误率

易语言做精准识别语音，通过百度语音识别API实现精准识别。代码有大量标注易看易懂。

百度语音播报合成工具，可以无限制使用，长度也不限制，直接翻译成MP3格式，使用很方便

对百度语音识别sdk的使用demo.应该可以节省大家一些使用时间。

本人整理的百度语音识别接口，包括语音识别成文字、语音转换等功能

1.项目基于机器学习和语义识别技术，让机器人理解文本并进行合适的答复。通过使用语音与其交流，实现智能问答、智能音箱及智能机器宠物。 2.项目运行环境：包括 Python 环境、ChatterBot 环境。 Python 3.6 及以上配置。基于 chatterbot 0.8.7 开发，打开 cmd 进入 python 所在的磁盘，输入：pip install –ignore-installed –upgrade chatterbot0.8.7 等待安装即可。 3.项目包括 6 个模块：模型构建、服务器端、客户端、语音录入、接口调用、模型训练及保存。需进入百度云官网：https://ai.baidu.com/，进入我的控制台，打开百度语音进入语音应用管理界面，创建一个新的应用，并记录 APPID、API Key 和 Secret Key 三个值；聊天窗口的 GUI 界面，包括当前用户显示、信息输入框、语音输入按钮、发送和关闭按钮等各种控件并绑定发送消息、输入消息等事件。模型训练这块，可以直接使用项目中训练的模型，也可以根据自己需求替换成其他模型，如使用ChatGPT等通用大语言模型

:是对AIUI的语音SDK封装,套餐费用最低在6万/年 :是对原始msc的语音SDK封装，相对AIUI便宜很多 :是对百度语音SDK封装,百度号称永久免费 :AIUI网络测试工具-折线图动态测试可持续观测 共同特点：实现了全双工语音识别iat、合成tts、和语义nlp部分接口的封装,经过稳定测试，通过简洁的调用方式来满足开发需求。两者核心类都是 SpeechManager 参考文档：、 参考项目： 全双工语音识别库 重大亮点：全双工语音识别，不中断，不中断，不中断 ChatSDK 是基于讯飞的AIUI进行封装，使用简洁，您可以下载本项目，然后将作为 Module 导入你的项目使用 功能包括：语音识别、语音合成、语音语义理解、文本语义理解 场景：(语音点读笔、AI机器人、智能音箱、车载语音、家电语音、人机交互、在线教育机器人、语音鼠标、实时翻译、大屏广告互动、...) 落地产品公司：