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皮尔逊相关性
系数计算工具类
介绍: 在统计学中,皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient),又称皮尔逊积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient,简称 PPMCC或PCCs),是用于度量两个变量X和Y之间的相关(线性相关),其值介于-1与1之间。---科普中国-科学百科 使用:
皮尔逊相关性
系数计算工具类,将该类复制到项目目录后,可根据业务需求,传递参数调用就行。
2022-01-17 19:53:47
3KB
Pearson
皮尔逊
1
Pearson_correlation:
皮尔逊相关性
和每个体素的相关性-源码
皮尔逊相关系数
皮尔逊相关性
和每个vox相关性。
2021-10-14 23:08:58
4KB
Python
1
person
皮尔逊相关性
分析(Pytho语言实现)
用于数据分析,分析数据间的相关性,基于Python语言实现
2021-08-13 14:05:12
123KB
python
person
皮尔逊相关性分析
大数据分析
1
基于用户最近邻模型的协同过滤算法的Python实现
基于用户最近邻模型的协同过滤算法的Python代码实现,用户相似度用Pearson相关系数进行计算。
2019-12-21 20:33:28
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Python
协同过滤
皮尔逊相关性
1
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