《算法导论》是计算机科学领域的一本经典著作，由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein四位作者共同编写，中文版第二版则为该书的重要更新版本。这本书深入浅出地介绍了算法的设计、分析以及实现，是学习和研究算法的必备参考书。目录包含了全书的主要章节和内容概述，对于读者来说，能够快速定位到感兴趣或需要学习的部分。 本书主要分为以下几个部分： 1. **基础篇**：这部分介绍了一些基本概念和工具，如算法的基本概念、递归、分治策略、贪心算法以及动态规划。这些都是理解后续章节中更复杂算法的基础。 2. **排序与搜索篇**：涵盖了各种经典的排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序等，以及线性查找、二分查找和哈希表等搜索算法。这些算法在实际编程中广泛应用，是每个程序员都应该掌握的基础知识。 3. **图算法篇**：介绍了图的基本概念，包括图的表示方法、遍历算法（深度优先搜索和广度优先搜索），以及最小生成树（Prim算法和Kruskal算法）、最短路径（Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法）等。图算法在网络、路由、物流等领域有着广泛的应用。 4. **字符串处理篇**：讨论了字符串匹配算法，如朴素字符串匹配和KMP算法，以及模式匹配问题的解决方案。此外，还包括了文本处理和拼写检查的相关算法。 5. **数据结构篇**：讲解了栈、队列、链表、树（二叉树、平衡树如AVL树和红黑树）、图等常见数据结构，以及这些数据结构的实现和操作。 6. **高级主题篇**：这部分涉及了更深入的算法和理论，如概率分析和随机化算法、线性规划、近似算法、计算几何以及并行和分布式计算等内容。这些话题是算法研究和高级软件开发中的重要组成部分。 7. **附录**：提供了必要的数学背景知识，如基本的数学归纳法、大O记号、矩阵运算等，帮助读者更好地理解和应用算法。 扫描版的电子书通常包含了纸质书的所有内容，方便读者在电子设备上阅读和查阅，尤其适合在没有实体书的情况下进行学习。然而，由于是扫描版，可能在阅读体验和搜索功能上略逊于专门的电子书格式。 通过学习《算法导论》中文版第二版，读者可以系统地提升自己的算法思维和编程能力，对于计算机科学的学习者和从业者来说，这是一本不可多得的资源。无论是准备面试、解决实际问题还是深入研究，这本书都能提供丰富的知识和启示。

《算法导论中文版第二版-Cormen-带目录-扫描版》是一本由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein编写的计算机科学领域的经典教材。本书深入浅出地介绍了算法与数据结构的基本理论、设计方法以及复杂度分析等多个方面的内容，是学习计算机科学尤其是算法设计与分析不可或缺的参考书。中文版的出版更是方便了国内读者学习与研究。 本书围绕算法的性能、效率和应用展开，内容涵盖算法设计与分析的基本概念、数据结构如栈、队列、树、图的介绍，以及排序算法、搜索算法、图算法、动态规划等高级主题。作者强调算法的数学分析，同时注重算法的实际应用，使得理论与实践相结合。 书中详细阐述了诸如贪心算法、分治算法、动态规划、网络流算法等多种设计技术，并且通过具体问题的实例来展示算法的应用场景。对于算法的复杂度分析，作者详细讲解了时间复杂度和空间复杂度的概念，并用大O表示法等数学工具进行分析。 此外，本书还包含了大量习题和思考题，帮助读者加深对算法原理的理解，并提高解决实际问题的能力。对于每个问题，书中不仅给出解答，还提供了分析过程和解题思路，有助于读者从不同角度思考和解决问题。 《算法导论》第二版相较于第一版，在内容和结构上都进行了更新和优化。例如，更新了相关算法的最新研究成果，改善了部分章节的叙述方式，并且针对教学需求加入了更多的案例研究和实验项目。此外，书中还增加了对现代计算机硬件架构的讨论，使读者能够更好地理解算法在现代计算机系统中的应用。 作为教材，本书不仅适合计算机专业的学生，对于那些希望提升编程能力、学习高效算法的工程师和爱好者也具有很高的参考价值。通过本书的学习，读者可以获得扎实的算法知识基础，为深入研究计算机科学领域内的高级课题打下坚实的基础。 《算法导论中文版第二版-Cormen-带目录-扫描版》不仅是一本全面系统的算法学习教材，也是计算机科学领域内不可或缺的经典著作。它不仅能够帮助初学者建立良好的算法理论基础，还能为高级学习者提供深入研究的丰富资源。无论是作为课堂教学的辅助材料，还是个人自学的参考书，本书都具有极高的实用价值。

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集合了cms的各个版本的目录列表，导入扫描器即可使用。 此存储库包含常见 Web 应用程序和内容管理系统 (CMS) 的每个版本的列表。 每个版本都包含该版本所有文件目录的列表。 压缩包文件大小为 545MB，共计63651个文件,22194个文件夹 解压密码：www.ddosi.org

# coding=utf-8 # 目录扫描程序 class DirScan(threading.Thread): def __init__(self, queue, total): """ 初始化 :param queue: 队列 """ threading.Thread.__init__(self) self._queue = queue self._total = total self._ua = UserAgent() def run(self): while not self._queue.empty(): url = self._queue.get() # 单独用一个线程去输出 threading.Thread(target=self.msg()).start() headers = { ......

本书全面、深入地探讨了编译器设计方面的重要主题，包括词法分析、语法分析、语法制导定义和语法制导翻译、运行时刻环境、目标代码生成、代码优化技术、并行性检测以及过程间分析技术，并在相关章节中给出大量的实例。与上一版相比，本书进行了全面的修订，涵盖了编译器开发方面的最新进展。每章中都提供了大量的系统及参考文献。 本书是编译原理课程方面的经典教材，内容丰富，适合作为高等院校计算机及相关专业本科生及研究生的编译原理课程的教材，也是广大技术人员的极佳参考读物。

适用于渗透测试信息收集阶段对域名的子域名进行深度挖掘以及对网页进行目录扫描

dirsearch 是一个python开发的目录扫描工具。和我们平时使用的dirb、御剑之类的工具一样，就是为了扫描网站的敏感文件和目录从而找到突破口。

用于漏洞扫描的目录扫描，可以很好的发现潜在的漏洞，