电能 使用人工神经网络预测联合循环发电厂的电能输出（EP）。 特征包括每小时平均环境变量温度（T），环境压力（AP），相对湿度（RH）和排气真空（V），以预测工厂的每小时净电能输出（EP）。特征包括每小时平均周围环境变量-温度（T）在1.81°C和37.11°C的范围内-环境压力（AP）在992.89-1033.30毫巴的范围内-相对湿度（RH）在25.56％至100.16％的范围内-排气真空度（V ）在25.36-81.56 cm Hg的范围内-每小时净电能输出（EP）420.26-495.76 MW

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 为满足对真空度断路器实时检测的需求，利用电磁波检测法实现了真空断路器真空度在线监测装置。文章首先分析真空灭弧室局部放电机理，局放电磁波信号特征为装置设计提供初始参考依据。其次介绍了信号调理电路，通讯接口电路等主要硬件设计方案。进行了工程实际验证，装置实现在不改动真空开关主体结构及运行状态的前提下的真空度实时在线监测。