结合旋转机械启停阶段振动信号的特点, 提出了一种基于Viterbi 算法和短时傅里叶变换( STFT-VA) 的瞬时频率估计算法, STFT-VA算法在高噪声、临近阶比和交叉阶比情况下有较高的精度。实现了基于STFT-VA算法的自适应Vold-Kalman阶比跟踪( AVKF-OT) , 和传统的以硬件实现的Vold-Kalman 阶比跟踪( VKF-OT) 相比, 此方法具有无需转速计等硬件、用纯软件的方法实现。实验结果表明, 该方法能够在时域中准确地提取幅值和复杂频率变化的阶比, 适合于复杂旋转机械振

行业分类-电信-利用地震信号包络峰值瞬时频率估计介质品质因子的方法.rar

行业分类-电信-基于瞬时频率估计的旋转机械振动信号角域重采样方法.rar

matlab 代码允许重现论文中的一些结果：Chen S、Yang Y、Peng Z 等人，转子-定子系统摩擦碰撞故障检测：一种基于自适应啁啾模式分解的新方法，Journal of Sound and Vibration, 2018. 论文中使用的算法是论文中算法的简化版本：Chen S, Yang Y, Peng Z, et al, Adaptive chirp mode tracking: Algorithm and Applications, Mechanical Systems and Signal Processing, 2018. Some部分脚本来自以下论文：Chen S、Dong X、Peng Z 等人，非线性 Chirp 模式分解：一种变分方法，IEEE 信号处理交易，2017 年。以及论文：Chen S、Dong X、Xing G等人，通过脊路径重组和固有线性调频分量分

关于瞬时频率估，多分量信号分解的相关文章，比较全面介绍，以及相应的分析

针对多分量线性调频信号的瞬时频率估计问题，把局部多项式傅里叶变换应用到求多分量线性调频信号瞬时频率估计中，提出了一种不受分量间交叉项干扰的新方法，该方法对多分量线性调频信号进行局部多项式傅里叶变换，把每一个线性调频信号分离出来，根据每一个线性调频信号的局部多项式傅里叶变换谱，通过搜索找到谱的峰值所在的位置，从而找到峰值所对应的频率，准确地估计出了多分量线性调频信号的瞬时频率。仿真实验中与多分量信号的Wigner-Hough变换进行了对比，验证了该方法的有效性。