"数字信号处理课程实验报告" 数字信号处理是指对数字信号进行采样、量化、编码、传输、存储和处理等操作，以获取有用的信息或实现特定的目的。数字信号处理技术广泛应用于通信、图像处理、音频处理、 biomedical engineering 等领域。 在数字信号处理中，离散时间信号与系统是最基本的概念。离散时间信号是指在离散时间点上采样的信号，而离散时间系统是指对离散时间信号进行处理和变换的系统。 在实验一中，我们学习了如何使用MATLAB生成离散时间信号，包括单位抽样序列、单位阶跃序列、正弦序列、复正弦序列和实指数序列。这些信号类型在数字信号处理中非常重要，因为它们可以模拟实际信号的特性。 单位抽样序列是指具有单位幅值的抽样序列，用于测试信号处理系统的性能。单位阶跃序列是指具有单位幅值的阶跃信号，用于测试信号处理系统的响应速度。正弦序列是指具有固定频率和幅值的正弦信号，用于测试信号处理系统的频率响应。复正弦序列是指具有固定频率和幅值的复正弦信号，用于测试信号处理系统的频率响应和相位shift。实指数序列是指具有固定幅值和衰减率的指数信号，用于测试信号处理系统的衰减性能。 在实验二中，我们学习了如何使用FFT（Fast Fourier Transform）进行谱分析。FFT是一种快速傅里叶变换算法，用于将时域信号转换为频域信号。频谱分析是数字信号处理中的一个重要步骤，因为它可以帮助我们了解信号的频率特性和power spectral density。 在实验三中，我们学习了如何设计数字滤波器。数字滤波器是指使用数字信号处理技术设计的滤波器，用于滤除信号中不需要的频率分量。数字滤波器有很多种类，包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。 数字信号处理课程实验报告涵盖了数字信号处理的基础知识和技术，包括离散时间信号与系统、FFT谱分析和数字滤波器设计。这三部分内容都是数字信号处理的核心内容，对数字信号处理技术的理解和应用非常重要。

强大的 MatLAB 微分函数，通过将其傅立叶频谱乘以 iw（w = 循环频率）来计算频域中离散时间信号的导数； 另请参阅 inteFD（频域积分函数）。

离散时间信号dsp数字信号处理，经典教材，第二版第一部分

本文档主要介绍了数字信号处理的基础知识，包括离散时间信号、离散信号的运算、离散时间系统的基本概念、线性卷积、频率响应和相关函数等基本概念。文档中对相关公式进行了详细的分析说明，并注重公式背后的物理意义。

1999年的第二版 清晰版pdf 英文版 奥本海姆的书 Discrete-Time Signal Processing

奥本海姆 离散时间信号处理 第三版 第二章课后习题参考答案，有过程和结果。奥本海姆 离散时间信号处理 第三版

% 这个函数被定义为向上和向下采样% 任何信号 x[n]::[ym]= udnsample(x,n,M) % ================================================== ========== % |***对于下采样::如果下采样因子为2，则M=2| % |***对于上采样::如果上采样因子为2，则M=1/2 | % ================================================== ============ % x 是输入信号，n 是它的轴。 % length(x) 必须等于 length(n) 并且% n 必须包含原点，即 n=[0 1 2 3] % n=[-1:5] 都包含 0（轴的原点）。 % 问候沙希德·阿里·穆尔扎。

教材，西安交通大学出版社，作者a.v.奥本海姆 和r.w.谢弗

离散时间信号处理(英文第三版)第二章Discrete-Time-Signal-Processing2-3rd-edition-chapter2-discrete-tim

离散时间信号处理(第2版)_奥本海默著 刘树棠译 西安交通大学出版社，信号处理经典书籍，教学必推荐书籍。