基于最差性能最优的稳健波束形成算法可以等价转换成加载样本矩阵求逆(LSMI)算法。提出了一种新的求解方法,准确地计算出Lagrange乘数,给出了LSMI算法中的最优加载量,解决了对角加载技术中加载量估计难题。理论分析和计算机仿真表明,具有最优负加载的LSMI波束形成算法具有最优的性能改善,模约束参数选取得越大,性能改善越接近于最优。
2023-03-24 10:48:25
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针对导向矢量失配程度较大时,常见稳健波束形成算法性能下降问题,提出了一种迭代搜索最优导向矢量的稳健波束形成算法。首先利用修正后的导向矢量构造使波束输出功率最大的目标函数,分别从干扰抑制和噪声抑制2个方面推导了新导向矢量应满足的约束条件。给出了利用矩阵滤波思想构造约束条件的方法并分析其合理性。针对优化问题难以求解的问题,提出了一种迭代寻优的搜索方法,将每次迭代转化为求解一次二阶锥规划问题。仿真分析表明,相比于常见稳健波束形成算法,该算法有更高的抗导向矢量失配的稳健性,且需要的先验信息更容易获取。
2022-03-24 21:49:05
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利用MATLAB实现了基于凸优化的稳健波束形成，包含cvx求解的过程，通过对比导向矢量不确定，协方差矩阵不确定等方法，给出了具体的结果
2021-03-23 16:59:19
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利用MATLAB实现了基于干扰协方差矩阵重构的鲁棒波束形成算法，包括算法的对比以及最终的方向图对比，对波束形成进一步加深理解
2021-02-20 14:57:29
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robust adaptive beamforming using worst-case performance optimization: a solution to the signal mismatch problem对应的程序代码，供大家学习使用。
2019-12-21 20:25:32
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