资源分配是云计算的核心之一，对云计算资源分配算法的性能进行评价可为云计算平台设计提供指导。讨论了两种云计算资源分配算法，提出了一种基于PEPA的资源分配算法的性能评价模型，该模型通过建立云计算系统中各组件之间的交互关系进行形式化分析和推理，获得了云计算系统性能的评价指标。实验通过分析资源分配过程中不同参数变化对系统性能的影响，结果表明，PEPA模型方法可以直接评估资源分配算法性能的优劣，并能够确定算法性能提升的关键因素，从而减少云平台设计过程的周期。
2022-10-26 18:16:22
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提出一种改进的蚁群算法并将其应用于Web服务选择问题中.该算法使用非线性动态变化的伪随机比例选择参数及蚂蚁多重最优解随机加权路由选择算法控制蚁群的行为,使用5维Web服务质量向量和蚁群适应度函数评价蚂蚁构造的路径质量,蚂蚁根据其构造的路径质量进行信息素更新;该算法使蚁群在其解空间的进化能力得到很大的提高.实验证明,该算法在Web服务选择问题上比传统的蚁群算法效率更高.
2021-03-09 19:04:34
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