目前神经科学与信息科学交叉发展的一个重要方向是面向高级认知功能的神经系统模型的构建，其标志着人类对自身特有的心智活动的研究进入到一个新阶段。简要综述了关于视觉审美体验的生理基础研究的进展，指出大脑神经回路是视觉审美体验的生理基础，其所涉及的大脑皮层和脑组织在视觉情感感知中功能的科学解析是构建类脑计算模型的基础。分别介绍了神经信息学、神经认知科学和神经美学框架下的视觉审美体验的类脑计算模型，并对模型进行了比较分析。对视觉审美体验的类脑计算模型研究的发展趋势进行了展望，阐述了该领域研究的意义。视觉审美体验类脑模型的构建有助于揭示大脑皮层和脑组织在视觉情感感知中的功能，有助于实现视觉情感体验的认知模拟。

本文研究目的是分析当前人工智能的研究现状，简要汇总人工智能的技术以及利用人工智能技术所能够解决的常见问题，主要通过计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、大数据几个方面简要说明了人工智能技术是如何应用的。然后，简要说明了脉冲神经网络机制，了解脉冲神经网络的历史及其三种拓扑结构，介绍了信息的脉冲序列编码方法，接着简要叙述了脉冲神经网络的优势、已有的研究进展、多尺度可塑性的SNN优化方法以及脉冲神经网络的应用。最后一部分给出了类脑计算模型的简单介绍、类脑计算算法的说明、类脑计算芯片的介绍以及我国在类脑计算方面的研究进展。基于人脑脉冲神经网络机制对类脑计算模型进行研究有助于揭示人脑研究在类脑计算中的功能，有助于更好地优化类脑计算算法、构建类脑计算模型。