基于粒子群算法的PID参数寻优（MATLA程序）.zip

基于粒子群算法函数优化，主要是在PID控制中的应用，解决PID参数整定的问题

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

粒子群算法优化+PID参数优化+simulink版本+matlab源代码

基于粒子群算法的PID控制器优化 matlab

完整代码，可直接运行

基于粒子群算法的PID控制的MATLAB程序

数学建模源码集锦-基于粒子群算法的PID控制器优化方法应用实例

一种基于改进粒子群算法的PID参数整定方法，使用粒子群算法对PID参数优化。

本文在介绍PID控制系统参数的优化方面提出了一种新型的优化方式，即将粒子群PSO算法引进参数的优化设计中，本文具体做了以下几个方面的工作： （1）利用经典控制系统原理对PID控制算法的参数进行初步给定； （2）采用粒子群算法并且利用SIMULINK的仿真工具对PID参数进行优化，得出系统的响应曲线。 （3）将优化后系统的性能与优化前系统性能进行比较，得出经过PSO优化的系统的性能得到提高。