使用一个网络对糖网进行二分类，后使用一个网络对有糖网症状的进行四分类，作者整合使用了一个注意力机制，可以更高效的提取糖网的病灶去对糖网进行分类
2022-10-27 22:05:30
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文献阅读（34）的原文，文章主要是机器学习和深度学习在糖网方面的应用。
文章核心：先使用CNN提取糖网的特征，之后使用分类器模型，对糖网进行分级，其中在二分类的模型上准确率达到99.89%，在多分类模型上准确率达到99.59%
2022-10-21 12:05:31
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文献阅读（35）的原文，文章主要是机器学习和深度学习在糖网方面的应用。
文章核心：使用深度学习方法对眼底照中的糖网病灶进行自动检测和分类糖网。其中公设计三个方面：预处理，分割，分类
2022-10-21 12:05:30
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文献阅读（36）的原文，文章主要是机器学习和深度学习在糖网方面的应用。
文章核心：使用现有的方法进行糖网分类，没有进行模型的改进，使用前任训练好的权重作为预训练模型的初始权重，之后根据实际情况进行微调，找到较好的结果。
2022-10-21 12:05:29
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文献阅读（37）的原文，文章主要是机器学习和深度学习在糖网方面的应用。
文章核心：眼底图像经过传统方法增强后，使用一个简短的深度卷积神经网络对糖网进行分类。其中使用的传统的图像增强方法是HE和CLAHE
2022-10-21 12:05:28
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