以下是在WIN8.1 x64上面的亲测步骤，成功破解。 1、先安装TexturePacker-3.1.2-x86.msi，安装完毕启动TexturePackerGUI，先点使用lite版，再退出。如果出现使用过期，请无视。 2、找到安装后的CodeAndWeb\TexturePacker\bin目录（或者你自己定义的路径），把Texture.Packer.3.x-patch.exe复制进去。 3、管理员权限点击Patch，等待Patch成功完成。期间杀毒请关掉。 4、启动TexturePackerGUI，用来激活现有的版本。 若想继续安装到3.7.1版本，则继续按以下步骤： 5、到控制面板，把TexturePacker-3.1.2先卸载，删除之前安装后的安装目录。 6、再安装TexturePacker-3.7.1-x64.msi。 7、启动TexturePackerGUI，已可成功使用，查看版本是3.7.1。

此函数 PATCHT 将显示像 Matlab 函数 Patch 一样的三角网格，但随后带有纹理。 补丁（FF，VV，TF，VT，I，选项）； 输入， FF ：带有顶点索引的面列表 3 x N VV : 顶点 3 x M TF：纹理列表 3 x N，带有纹理顶点索引VT：纹理坐标 s 2 x K，范围必须为 [0..1] 或真实像素位置I : 纹理图像 RGB [O x P x 3] 或灰度 [O x P] 选项：带有纹理补丁选项的结构，例如EdgeColor、EdgeAlpha 参见帮助“表面属性 :: 函数” Options.PSize : 特殊选项，定义每个图像的纹理大小单个多边形，数字越小，块越大像纹理一样，默认为 64； 笔记： 在显示 10,000 张面Kong的普通 PC 上大约需要 6 秒。 例子， % 负载数据； 加载测试数据； % 显示纹理补丁图，补丁（FF，VV，TF，

内容概要：文档主要介绍了食用油品质检测与分析的四种技术手段。一是食用油品种识别，通过高光谱图谱结合GLCM算法提取油品纹理特征，再运用GA-SVM模型进行分类，最终以主成分分析散点图和层序聚类图展示分类结果。二是食用油的掺假鉴别，采用SI-PLSR方法建立油茶籽油掺假量预测模型，通过掺假浓度可视化预测图像直观展示掺假程度。三是理化定量预测，利用PCR和PLSR算法建立酸价、过氧化值等理化指标的预测模型并展示预测结果图。四是转基因油品预测，通过对油光谱预处理后建模，以不同颜色油滴标识转基因与否。; 适合人群：食品科学领域研究人员、食用油品质检测技术人员及相关专业的高校师生。; 使用场景及目标：①帮助专业人员掌握食用油品质检测的前沿技术；②为科研教学提供案例参考，提升教学质量；③为实验室检测提供具体操作指导和技术支持。; 其他说明：文档中提到的技术手段均配有图示或动态演示，有助于更直观地理解各个步骤及最终结果。

在本文中，我们将深入探讨如何在WPF（Windows Presentation Foundation）环境中实现3D模型加载以及将控件3D化，特别是在将控件作为纹理贴在3D模型上的技术。我们将基于给定的"标题"和"描述"，讨论Assimp库的使用、3D模型的读取以及如何在球体模型上播放视频。 让我们了解Assimp库。Assimp是一个跨平台的开源库，专门用于导入多种3D模型文件格式，如.obj、.fbx、.3ds等。在WPF项目中，我们可以利用Assimp的.NET绑定（如Assimp64.dll和Assimp32.dll）来读取和处理3D模型数据。这些DLL文件提供了接口，允许我们方便地加载模型到内存中，并将其转换为可以在WPF中使用的数据结构。 接下来，我们将模型加载到WPF中。在WPF中，3D图形是通过`Viewport3D`和`Model3DGroup`等元素构建的。为了展示3D模型，我们需要使用`ModelVisual3D`对象，它包含`GeometryModel3D`，定义了模型的形状，以及`Material`，定义了模型的外观。Assimp加载的模型数据可以被用来创建这些对象，并添加到WPF的3D场景中。 描述中提到的“把一个球体模型中贴上mediaplayer播放视频”，这是3D纹理映射的一个应用。在3D图形中，纹理是指附加到几何表面的图像，可以模拟现实世界中的材料效果。在WPF中，我们可以使用`BitmapImage`或`MediaElement`来处理视频内容。为了将视频贴在球体上，我们需要将视频渲染到一个`BitmapSource`，然后将其用作3D模型的纹理。`MediaElement`可以播放视频，但不直接支持作为纹理，所以我们可能需要利用`RenderTargetBitmap`将视频帧捕获到位图中，再将其应用到球体的材质上。 文件列表中的"mesh.mtl"和"mesh.obj"是3D模型的文件，其中".mtl"文件包含了模型的材质属性，如颜色、光泽度等，而".obj"文件则存储了模型的几何信息。加载这两个文件后，Assimp将解析它们，生成对应的3D模型数据。 至于"MainWindow.xaml.vb"和"Application.xaml.vb"，它们是VB.NET编写的WPF应用程序的主要界面和入口点。在这里，我们可以找到关于如何加载模型、创建3D场景以及处理视频纹理的代码。 "WalkinEarth.vbproj"是VB.NET项目文件，包含了项目的配置信息和依赖项，而"nv.wmv"是一个Windows Media Video文件，可能是用于测试在3D模型上播放的视频。 这个示例项目展示了如何在WPF中使用Assimp库加载3D模型，以及如何将3D控件（如视频播放器）作为纹理贴在模型上，提供了一种创新的3D交互体验。通过深入理解和实践这些技术，开发者可以创建出更加生动和交互式的3D应用程序。

在Cocos Creator中，开发游戏或应用时可能会遇到需要生成二维码的需求。二维码作为一种高效的信息载体，可以方便地存储和传递各种信息，如网址、文本、联系方式等。本教程将详细介绍如何在Cocos Creator中创建二维码，并提供代码示例，帮助开发者实现二维码功能。 我们需要了解二维码的基本原理。二维码（Quick Response Code）是一种二维条形码，通过黑白小方块的排列来存储信息。Cocos Creator 是一个基于 JavaScript 的跨平台游戏开发框架，它允许开发者使用 JavaScript 语言进行游戏逻辑编写。 为了在Cocos Creator中创建二维码，我们通常需要借助JavaScript库，如`qrcode-generator`或`jsqrcode`。这些库提供了生成二维码的API，可以将字符串信息转化为二维码图像数据。确保将对应的库引入到项目中，可以通过npm安装并将其添加到项目的`project.json`依赖中。 接下来，我们可以创建一个组件或者服务来处理二维码生成。以下是一个简单的代码示例，展示了如何使用`qrcode-generator`库生成二维码： ```javascript import * as qr from 'qrcode-generator'; // 创建二维码数据 let typeNumber = 4; // 二维码类型，数字范围3-40 let errorCorrectionLevel = 'L'; // 错误校正级别，有'L', 'M', 'Q', 'H'四个等级 let qrData = 'http://example.com'; // 要编码的数据 let qrCode = qr(typeNumber, errorCorrectionLevel); qrCode.addData(qrData); qrCode.make(); // 获取二维码图片数据 let imgData = qrCode.createDataURL(4); // 参数表示二维码的缩放级别 ``` 生成二维码图片数据后，我们可以将其转换为Cocos Creator中的纹理，方便在场景中显示。这里需要使用`cc.Image`类和`HTMLCanvasElement.toDataURL()`方法： ```javascript let canvas = document.createElement('canvas'); let ctx = canvas.getContext('2d'); let img = new Image(); img.src = imgData; img.onload = function() { canvas.width = img.width; canvas.height = img.height; ctx.drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height); let texture = cc.Texture2D.create(canvas); // 将纹理添加到精灵或其他UI元素上进行显示 }; ``` 在Cocos Creator中，你可以创建一个`cc.Sprite`实例，设置其`texture`属性为生成的二维码纹理，然后将该精灵添加到场景中，这样就可以在游戏或应用中显示二维码了。 对于“返回纹理也可以返回图片数据方便传输”的描述，这意味着生成的二维码不仅可以作为游戏内视觉元素展示，还可以将图片数据发送到服务器进行存储或分享，例如通过网络请求API将二维码数据上传，然后在其他地方下载并解码使用。 Cocos Creator结合JavaScript库可以轻松实现二维码的生成与应用。通过理解二维码的基本概念、选择合适的库、编写JavaScript代码，以及与Cocos Creator的纹理系统相结合，开发者可以为游戏或应用增加更多互动性和功能性。在实际项目中，还可以根据需求扩展，比如添加扫码识别、动态更新二维码内容等功能，以满足不同场景的需求。

SAR影像特征提取研究是遥感图像处理领域中的一个重要分支，其目的在于通过对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，简称SAR）图像的深入分析，从而提取出具有代表性的影像特征以供进一步处理与分析。本文主要探讨了基于纹理的SAR影像特征提取方法，并进行了系统性的比较研究。 文本提出了对SAR影像纹理特征提取的主要方法进行了综合比较，这些方法包括： 1. 小波多尺度特征提取方法：小波变换是一种数学工具，可以将图像分解为多个不同尺度的子带图像，从而有效地捕捉到不同尺度下的纹理信息。它通常用于对纹理特征进行多尺度、多层次的分析。 2. 地统计学变差函数法：地统计学是一种处理空间数据的方法，变差函数是用于描述地统计学中空间变量空间相关性的函数。在SAR影像特征提取中，变差函数可以用来描述影像的纹理特征，特别是空间相关性的分析。 3. 基于分形理论的盒子维提取方法：分形理论是研究复杂几何形态的数学理论，盒子维是衡量分形复杂性的一个参数。在SAR影像中，通过计算图像的盒子维，可以提取到反映纹理粗糙度和复杂性的特征。 4. 高斯-马尔可夫特征提取法：该方法利用了高斯随机场和马尔可夫随机场的理论，通过建立模型对SAR图像的纹理特征进行描述和提取。 5. 灰度共生矩阵提取法：灰度共生矩阵是一种统计纹理特征的方法，通过对图像中像素对的灰度值分布进行分析，可以得到反映纹理性质的统计量，如对比度、均匀性等。 6. 基于概率统计模型的提取方法：这种方法基于统计学原理，通过构建概率模型来拟合SAR图像的纹理分布，并从中提取特征。 接着，研究利用了支持向量机（SVM）分类器，该分类器以较高的分类精度而著称，来对不同纹理特征提取方法的效果进行验证。实验结果显示，对于单纹理提取方法而言，基于概率统计模型的提取法能较好地提取SAR影像的纹理特征。而对于两种纹理提取的组合方法，将灰度共生矩阵和基于分形理论的盒子维提取方法结合，能够更好地提取SAR影像的纹理特征。 SAR影像的成像机理具有一定的复杂性，因为SAR是通过发射电磁波并接收由地物反射回来的信号来获取地表信息的，其成像过程不受光照条件的影响，因此无论昼夜均可进行观测。但是，SAR影像的解译难度较大，纹理特征提取的方法能够帮助科研人员更有效地从复杂的影像数据中获取有用信息。基于此，研究SAR影像特征提取的方法对于遥感影像分类技术的发展具有重要的意义。 本文研究了SAR影像特征提取的多纹理方法，并对这些方法进行了实验验证。研究结果为SAR图像的特征提取提供了新的思路和方法，对SAR影像处理与分类技术的发展具有重要的推动作用。此外，本文还为其他基于遥感技术的科研工作提供了宝贵的参考和借鉴。

Vtfedit可用来编辑vtf文件格式图片，主要用来编辑source引擎游戏的渲染图片或地图文件贴图，可用来制作法线贴图或一般普通渲染贴图。需要安装【.NET Framework2.0简体中文版】 和【vc2005运行库】以上。

Cesium全球体积云效果的三维纹理数据（体数据）

freetype-gl：使用一个顶点缓冲区，一个纹理和FreeType的OpenGL文本

生成好看的动态水纹理，并结合地形实现水动态淹没效果 **实现思路**： 1.生成水纹理：通过着色器根据海洋参数，噪声参数，扩散反射来获得合适的水纹效果。 2. 结合地形实现水动态淹没效果：将生成的水纹理应用于水面材质。然后，根据地形的高度信息，实现水的淹没效果。通过调整透明度来实现水的淹没效果。 3. 实现水动态效果：为了让水看起来更真实，添加一些动态效果，使用法线贴图来模拟水面的波动，或者使用屏幕空间反射等技术来实现水面的反射效果。 在数字地理信息处理和三维可视化领域，Cesium是一个功能强大的开源JavaScript库，它允许用户在网页浏览器中创建和显示三维地球和二维地图。通过使用Cesium，开发者可以方便地构建地球科学、地理信息系统（GIS）、虚拟地球以及相关应用程序。在进行河流仿真时，动态纹理水体的生成是一项挑战，因为它需要模拟真实水面的反射、折射、波纹及动态变化效果，以及与地形的交互，以达到逼真的视觉效果。 实现动态纹理水体的关键在于生成适合的水纹理，并使其与地形结合，达到动态淹没的效果。我们需要通过着色器算法来生成水纹理。这涉及到多种海洋参数，比如水深、流动速度，以及基于噪声的参数来模拟水波的复杂性。通过这些参数的运算，我们可以得到具有视觉吸引力的水纹效果。 将生成的水纹理应用于水面材质是实现动态淹没效果的第二步。这里需要使用地形的高度信息来指导水面的淹没程度。例如，地形的海拔高度数据可以决定哪些区域应该被水覆盖。为了达到动态效果，可以调节水体的透明度，使其在不同高度处呈现不同的透明度，模拟水位上升或下降的视觉效果。 为了进一步增强真实感，还需要添加动态效果，如波纹和水面反射。通过法线贴图技术，可以在视觉上模拟水面波动，增加波光粼粼的效果。此外，屏幕空间反射技术可以增强水面反射效果，让水面上能反射出周围环境的图像，进一步提升真实感。 通过上述步骤，可以实现一个在网页浏览器中运行的河流淹没分析示例。在这个示例中，通过HTML文件来组织和展示整个应用程序，同时借助jQuery_v3.3.6.js这个流行的JavaScript库来简化文档对象模型（DOM）操作，提高用户交互体验。WaterPrimitive.js文件可能包含了创建水体的自定义功能，而turf则是一个地理数据处理库，可能被用于处理和分析地形数据。Cesium作为核心库，则负责渲染三维地球和二维地图，以及提供其他地理信息处理功能。 标签中提到的“河流仿真”和“cesium webGl”表明这个示例专注于河流动态效果的仿真，并且利用了WebGL技术。WebGL是OpenGL ES的JavaScript版本，它能够在不依赖插件的情况下，在网页浏览器中直接使用GPU加速图形渲染，使得复杂图形和三维可视化效果成为可能。 通过上述实现思路，开发者可以利用Cesium框架，在网页环境中创建出具有高度视觉真实感的动态纹理水体，并结合地形实现水动态淹没效果。这种技术的应用不仅可以提升虚拟地理环境的观赏性，还能在河流仿真、城市规划、防灾减灾等多个领域提供辅助决策支持。