内容概要：本文详细介绍了丰田功率分流混合动力系统（如普锐斯）的Simulink分析模型及其经济性和动力性仿真的全过程。首先解析了该系统独特的双电机加发动机构型以及行星排耦合机制，接着阐述了Simulink模型的具体构建步骤，包括初始化参数设定、各模块的选择与配置。文中提供了多个代码示例，展示如何模拟不同工况下的动力输出和能耗情况，并强调了模型的高精度和实用性。此外，还探讨了模型的可扩展性和版本兼容性，以及一些关键的技术细节，如行星齿轮参数设定、能量管理模式、能耗计算方法等。 适合人群：从事混合动力技术研发的工程师和技术爱好者，尤其是对丰田THS系统感兴趣的读者。 使用场景及目标：①用于研究和开发新型混合动力系统；②为现有混合动力系统的改进提供参考；③作为教学工具，帮助学生理解和掌握混合动力系统的工作原理和仿真技术。 其他说明：该模型基于MATLAB 2021a版本构建，具有良好的版本兼容性和模块化设计，便于参数调整和功能扩展。同时，模型经过严格的验证，确保仿真结果与实际情况高度一致。

中国工业经济刊登的文章，另外还有引用的代码程序、算法和原始数据及分析研究结果（见相同论文标题的另外附加文件）。《中国工业经济》期刊勇立潮头，率先在国内期刊界公开论文数据和程序等资料，代码数据开源，让论文结果复制成为可能，方便大家基于此做更深入的分析和研究。

混合动力汽车AVL Cruise仿真：动力性与经济性联合探究及本田i-MMD混动整车模型的还原与再开发,混合动力汽车AVL Cruise动力性和经济性仿真，Cruise与Matlab simulink dll方式联合仿真（新能源混动汽车） 本田i-MMD混动整车模型（还原本田i-MMD量产车混动整车策略模型） 基于Matlab Simulink开发VCU控制策略模型，生成DLL文件与Cruise整车模型联合仿真（DLL为win64位，可直接运行出结果） 有控制策略详细的文档说明用点心就能看懂 可实现多种工作模式，可借鉴来开发各种新能源汽车能量管理策略 ,混合动力汽车; AVL Cruise; 动力性仿真; 经济性仿真; Cruise与Matlab simulink联合仿真; 本田i-MMD混动; VCU控制策略模型; DLL文件联合仿真; 工作模式; 新能源汽车能量管理策略,"基于Matlab的混合动力汽车仿真研究：i-MMD整车模型与VCU控制策略联合仿真"

化工过程经济分析和评价是化工项目实施过程中不可或缺的一环，其目的在于确保项目的财务可行性和经济合理性。通过对化工过程进行经济分析，可以评估项目在整个生命周期内的经济效益，包括投资成本、运营成本、收益、风险以及对国家经济的影响等多个方面。 在化工过程设计的初期阶段，项目评价主要分为国民经济评价和财务评价两个层次。国民经济评价关注的是项目的国民经济效益和费用，从宏观层面考察项目对国家的贡献及所需代价，以评估投资行为的经济合理性。而财务评价则从企业的角度出发，重点考查项目的赢利能力、清偿能力、抵抗风险能力以及外汇平衡能力，以判别项目在财务上的可行性。 进行财务评价时，需要估算项目的资金规划、成本费用、销售收入、税金和利润等，以评估项目的盈利能力、偿债能力及市场适应性。同时，还要进行敏感性分析和不确定分析，以便于了解在不同经营成本、销售价格和产量变化下，项目的净现值（NPV）、投资回收期、投资利润率等关键财务指标的变化情况，从而对项目的风险和不确定性有更深入的认识。 在化工项目中，投资成本包括固定资本和运行资本两大部分。固定资本通常涉及介区内成本（ISBL Costs）和介区外成本（OSBL Costs），工程成本以及可能性费用等。运行资本则包括了开车成本、初始催化剂成本、原料备料成本、产品库存成本、未结算账目资金以及设备备件成本等。这些成本的精确估算对整个项目投资的控制至关重要。 对投资成本估算精度的要求会随着项目实施阶段的不同而有所差异。在项目前期的可行性研究阶段，估算精度通常在±30%左右，主要用于设计备选方案的比较。而在项目得到核准之后，估算精度应提升至±10~15%，以适应主要设备项目的初步设计和估算流程。在项目进入实际执行阶段时，精度需要进一步提升至±5~10%，基于全过程设计和详细成本估算，以控制工程成本和固定价格合约的报约。 在化工过程设计和经济分析的实际操作中，通常会参考一系列权威的资料和工具。比如《Chemical Engineering Design: Principles, Practice and Economics of Plant and Process Design》以及《Coulson & Richardson’s Chemical Engineering Volume 6, 4th Edition, Chemical Engineering Design》等，这些书籍提供了化工设计和经济分析的理论基础和实操指南。同时，还会有专业软件工具如Aspen Process Economic Analyzer等辅助进行项目经济分析。 化工过程的经济分析和评价是一个综合性的系统工程，它要求涉及者不仅要有扎实的化工工程知识，还需掌握财务和经济分析的相关技能，以及对专业工具的熟练应用。只有这样，才能确保化工项目的投资效益最大化，为企业的可持续发展提供有力支持。

中级宏观经济学是经济学领域的重要分支，它主要研究国家经济系统的整体行为和长期经济发展问题。复旦大学作为国内顶尖高校，其在经济学教育方面有着深厚的底蕴和严谨的教学体系。这份讲义是复旦大学为学生提供的宝贵学习资源，旨在帮助他们理解和掌握中级宏观经济学的核心概念、理论和政策应用。 讲义可能涵盖以下几个关键知识点： 1. **国民收入核算**：讲解GDP（国内生产总值）、NDP（国民生产总值）、NI（国民收入）等指标的计算方法，以及收入的三种计算方式：生产法、支出法和收入法。此外，还会涉及经济周期中的总产出、总收入和就业变化。 2. **宏观经济模型**：介绍简单的宏观经济模型，如AD-AS（总需求-总供给）模型，用于分析经济波动的原因，如价格水平、实际产出和利率之间的关系。 3. **消费与投资**：讨论消费函数理论，包括凯恩斯的消费理论和生命周期假说，以及投资的概念，如固定投资、存货投资和净出口对经济的影响。 4. **货币与银行系统**：解释货币供应的层次（M0、M1、M2），探讨中央银行如何通过货币政策工具（如公开市场操作、再贴现率、存款准备金率）影响货币供给和利率。 5. **IS-LM模型**：这是一种用于分析利率和收入之间关系的模型，IS曲线代表产品市场的均衡，LM曲线代表货币市场的均衡。 6. **经济增长**：分析经济增长的源泉，如劳动力、资本和技术进步，讨论索洛增长模型和内生增长理论。 7. **宏观经济政策**：讨论财政政策（政府支出和税收变动）和货币政策（货币供应变动）对经济的影响，以及它们在稳定经济、解决失业和通货膨胀问题上的作用。 8. **开放经济下的宏观经济**：介绍对外贸易如何影响国内经济，如汇率、国际收支平衡、贸易条件和马歇尔-勒纳条件。 9. **经济周期与宏观经济政策搭配**：讨论经济衰退和扩张期间，政策制定者如何调整财政和货币政策以促进经济稳定。 10. **宏观经济问题与挑战**：可能包括赤字和债务问题、通货膨胀和通货紧缩、失业问题、经济全球化及其影响等。 这份讲义不仅适合备考复旦大学经济学研究生的学生，也适用于对宏观经济学感兴趣的其他学习者。通过深入学习和理解这些内容，可以构建起对宏观经济运行规律的全面认识，为未来的学习和研究打下坚实的基础。

劳动力年龄结构转变对经济增长的影响 本文通过对中国省级面板数据的分析，研究了劳动力年龄结构转变对地区经济增长的影响。研究发现，总劳动人口比例和劳动人口的年龄结构变化均会对经济发展产生显著影响。其中，总劳动人口比例上升会促进经济发展，而劳动人口中青年组（16-29 岁）的比例上升则不利于经济增长，中年组（30-49岁）及中老年组（50-64 岁）的比例上升则会促进经济增长。 人口年龄结构的变化对经济增长的影响是一个复杂的过程。研究表明，人口红利的产生是因人口政策问题导致的各年龄组人口比例不平衡而产生的暂时性窗口，并不能对经济增长产生长久的影响。这意味着，人口政策的调整和人口结构的变化对经济增长的影响是非常重要的。 在劳动力市场中，年龄结构的变化会对劳动力供给和需求产生影响。随着人口老龄化的加剧，劳动力市场中的年龄结构也在发生变化。中年组和中老年组劳动力的比例增加，会增加劳动力供给，对经济增长产生正面影响。而青年组劳动力的比例增加，则会减少劳动力供给，对经济增长产生负面影响。 此外，本文还对人口年龄结构的变化对经济增长的影响进行了动态研究。研究发现，人口红利的产生是暂时性的，不能对经济增长产生长久的影响。这意味着，人口政策的调整和人口结构的变化对经济增长的影响是非常重要的。 本文的研究结果表明，劳动力年龄结构转变对地区经济增长的影响是复杂的，需要考虑多方面的因素，包括劳动人口比例、年龄结构、人口政策等。对人口结构和劳动力市场的研究，对于理解人口问题对经济增长的影响具有重要的意义。 知识点： 1. 劳动力年龄结构转变对地区经济增长的影响 2. 人口年龄结构的变化对经济增长的影响 3. 人口红利的产生和影响 4. 劳动力市场中年龄结构的变化对劳动力供给和需求的影响 5. 人口政策的调整和人口结构的变化对经济增长的影响 相关概念： 1. 劳动力：指的是能够提供劳动服务的人口，包括劳动年龄人口和非劳动年龄人口。 2. 年龄结构：指的是人口按照年龄段划分的结构，包括青年组、中年组、中老年组等。 3. 人口红利：指的是人口结构的变化对经济增长的影响，包括劳动人口比例的变化和年龄结构的变化。 4. 劳动力市场：指的是劳动力供给和需求的市场，包括劳动力的供给和需求。 相关理论： 1. 人口经济学理论：研究人口对经济增长的影响，包括人口增长、人口结构和人口政策等方面。 2. 劳动经济学理论：研究劳动力市场和劳动力供给和需求的关系。 3. 人口红利理论：研究人口结构的变化对经济增长的影响，包括人口红利的产生和影响。

内容概要：本文介绍了一种基于SOE（开关操作进化）算法的多时段随机配电网重构方法，旨在通过优化配电网的网络拓扑结构，降低网损并提高经济效益。该方法特别考虑了光伏和负荷的随机性，构建了多时段随机配电网重构模型。通过MATLAB结合CPLEX/Gurobi平台进行仿真分析，展示了该方法在处理大型网络时的高效性和准确性。文中详细介绍了SOE算法的工作原理及其在配电网重构中的应用，并通过IEEE标准算例验证了该方法的有效性。 适合人群：从事电力系统研究和技术开发的专业人士，尤其是对配电网优化感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标：适用于需要优化配电网运行效率的实际工程场景，如城市电网规划、分布式能源接入等。目标是通过科学合理的网络重构，减少电能损耗，提高供电可靠性和经济收益。 其他说明：该方法不仅在理论上有所创新，在实践中也有较高的应用价值。未来的研究将进一步探索智能化和自动化的配电网重构技术，以应对日益复杂的电力系统需求。

本文详细介绍了如何利用Python和FactSet Revere全球供应链数据库，复现丁浩员等在《经济研究》2024年第8期文章中提出的跨国供应链断裂与重构变量的测度方法。文章首先对FactSet数据库的结构和关键变量进行解读，包括company.dta和relations.dta文件中的重要字段。随后，详细解析了断裂（Break）、恢复（Recover）和转移（Transfer）三个核心指标的测度逻辑，并提供了基于Python和Excel的具体实现步骤。文章还探讨了数据预处理、供应链关系筛选、时间顺序调整等技术细节，并针对测度过程中可能遇到的问题提出了解决方案。最后，通过实际代码示例展示了如何从原始数据中提取并计算这些指标，为相关研究提供了可操作的技术路线。 在当今的全球化经济体系中，供应链对于跨国企业来说，是至关重要的一部分。供应链不仅仅是企业内部生产和分销流程的链条，也涉及到企业之间的合作与协同。然而，在面对全球性危机时，供应链往往会出现断裂，这一现象在全球化背景下显得尤为突出，因为任何一个环节的问题都可能引发连锁反应，影响到全球范围内的生产和供应。丁浩员等人在《经济研究》2024年第8期发表的文章中，针对这一现象提出了跨国供应链断裂与重构变量的测度方法。本篇文章便是对于如何运用Python语言和FactSet Revere全球供应链数据库来实现这一测度方法的具体介绍和复现。 文章对FactSet Revere全球供应链数据库进行了详细解读。数据库中包含了大量关于公司及其相互关系的数据信息，其中，company.dta和relations.dta文件涵盖了诸多关键字段，为分析提供了数据基础。通过对这些数据的结构和内容进行深入的探讨，可以更好地理解如何提取和利用这些信息进行后续的供应链分析。 文章的主体内容着重于介绍如何计算三个核心指标：断裂（Break）、恢复（Recover）和转移（Transfer）。断裂指标衡量的是供应链中某一环节因突发事件而中断的情况；恢复指标反映了在中断之后供应链的复原能力；而转移指标则关注的是企业面对供应链问题时，是否会将部分业务转移到其他供应链。每个指标的测度逻辑都有其独到之处，例如，断裂指标可能需要分析特定时间点前后供应链关系的变化，而恢复指标可能需要结合业务连续性计划和实际恢复速度等信息。 为了使读者能够真正理解和运用这些指标，文章不仅提供了理论阐述，还给出了基于Python和Excel的实现步骤。这些步骤详细讲解了数据预处理的方法，包括数据清洗、格式统一、异常值剔除等。在数据预处理之后，文章指导读者如何进行供应链关系的筛选和时间顺序的调整。这些技术细节都是进行供应链分析不可或缺的部分，它们能够帮助研究者更准确地把握供应链的动态变化。 鉴于在测度过程中难免会遇到各种各样的问题，文章还特别提出了解决方案，比如数据缺失和错误处理、指标计算的异常情况应对等。通过这些解决方案，文章为读者提供了一条从数据提取到最终计算出核心指标的清晰路径。 文章通过实际的代码示例，展示了如何从原始数据中提取并计算断裂、恢复和转移这三个指标。这些代码示例不仅帮助读者将理论知识转化为实际操作技能，也为供应链相关研究提供了一套可操作的技术路线。通过这套技术路线，研究者可以更好地分析供应链的稳定性、抗风险能力以及适应能力，为企业的战略决策提供数据支持。 本文通过详细介绍跨国供应链断裂与重构变量的测度方法，为经济学研究提供了新的视角和工具。它不仅加强了对跨国供应链动态变化的理解，也提高了研究者使用数据科学方法分析经济问题的能力。随着全球化的进一步深化，这种分析能力显得愈发重要。

内容概要：本文介绍了一种新的计量经济学模型——TVP-QVAR-DY溢出指数模型。该模型结合了时变参数（TVP）、分位数回归（QVAR）和DY溢出指数的思想，旨在解决传统QVAR-DY溢出指数方法中存在的窗口依赖性和样本损失问题。通过R语言实现，可以导出静态溢出矩阵、总溢出指数、溢出指数、溢入指数和净溢出指数等结果，并进行可视化展示。与传统方法相比，TVP-QVAR-DY模型不仅避免了窗口依赖性，还提供了更好的拟合效果和更全面的信息。 适合人群：对金融经济学感兴趣的研究人员、经济学家、数据分析员、金融从业者。 使用场景及目标：适用于研究经济变量之间的相互影响，特别是在金融市场波动分析、政策评估等领域。目标是提高对经济系统动态特性的理解和预测能力。 其他说明：该模型的优势在于其灵活性和准确性，能够在不牺牲样本完整性的前提下，提供更为精确的经济变量间关系分析。

内容概要：本文介绍了一种新的金融经济学模型——TVP-QVAR-DY溢出指数模型。该模型结合了时变参数（TVP）、分位数回归（QVAR）和DY溢出指数的思想，旨在解决传统QVAR-DY溢出指数方法中存在的样本损失和窗口依赖性问题。通过R语言实现，可以导出静态溢出矩阵、总溢出指数、溢出指数、溢入指数和净溢出指数等结果，并进行可视化展示。与传统方法相比，TVP-QVAR-DY模型具有更好的拟合效果和更全面的信息。 适合人群：金融经济学家、数据分析员、量化分析师、研究机构研究人员。 使用场景及目标：适用于金融市场分析、风险管理、政策制定等领域，帮助研究人员更精确地评估经济变量间的相互影响，提高决策科学性和准确性。 其他说明：该模型的优势在于无需设置滚动窗口，避免了样本损失和结果的窗口依赖性，同时提供了更全面的分位点信息，有助于深入理解经济系统内部的复杂关系。