1上海市星级酒店经营数据分析.doc
2022-07-13 17:05:11 1.03MB 考试
1北京市星级酒店经营数据分析.doc
2022-07-13 17:04:49 1011KB 考试
企业经营数据分析_ 思路、方法、应用与工具 企业经营数据分析_ 思路、方法、应用与工具.pdf
2022-03-23 20:30:05 31.15MB 企业经营数据分析
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SPSS软件的结果分析及大概格式,分析思路等方面的建议等。
2021-12-23 22:50:25 400KB 数据分析
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案例1:XX服饰公司对货品管理主管要求 工作职责: 1、分析货品的市场走势,制定各季商品规划,按照公司营销计划,制定商品订货、上市计划; 2、负责新品上市、换季商品的调控管理,跟进货品的到货情况,规划、监督商品分配、补货、调拨、整合工作; 3、分析周转量,合理控制安全库存(含店铺库存),针对平、滞销品做出促销建议; 4、畅销商品及季节性商品作集中推广,以促进销售; 5、熟悉市场状况,能就竞争对手情况及市场变化作出分析,提供产品规划建议; 6、负责执行市场调查、消费者调查和分析工作; 7、制定物流解决方案,完善物流仓储配送系统,保证货品配送任务实现,提升客户满意度 案例2:XX服饰公司对货品分析员要求 工作职责: 1、根据月度及季度货品上市计划,负责货品分配后的跟踪,并对不合理处进行及时有效的货品调控,满足门店销售需求; 2、定期对店铺进行现场货品分析指导,形成指导意见记录并按计划完成调配内容,向上级主管报告; 3、负责日常各门店及总仓销售、库存数据统计分析及编制相关报表等工作; 4、协助货品主管做好货品月度、季度、年度货品分析,并提出合理改进的意见; 5、每月提供准确的仓库及店铺各季货品的库存、销量、销售进度等销售报表;及时了解反映控制各销售层次的销售情况和库存量; 6、配合并完成主管交付的日常物流管理工作。 我们所理解的货品分析员 他/她应该具备哪方面的能力? 1、对数据敏感、具备良好的数据分析与逻辑判断能力 2、熟练操作EXCEL以及公司SAP系统及POS系统 3、能熟练处理货品进、销、存账务核对以及货品分配工作 4、能全面负责订货、配货、调货、及控制库存等货品管理工作 5、对市场洞察的敏锐度较好,能够适时了解最新的流行走势 6、善于沟通与团队合作,能为一线战斗提供后台支持!
2021-08-08 17:09:26 2.42MB 数据挖掘 数据分析 货品管理 货品分析
本课程系统阐述现代企业经营数据分析的基础理论和方法。内容有企业的条件和环境分析、投入和产出分析、企业经济效益分析、企业发展战略分析、企业经营数据分析技术、企业经营数据分析方法等等。通过本课程的教学,使学生掌握企业经营数据分析的基本原理和方法知识,能够根据具体任务和条件从事社会经济问题的调查研究,结合统计学的其他学科,在定性分析的基础上做好定量分析,以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。
2021-06-04 13:02:59 2.79MB 经营分析
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供应链经营数据分析数据源
2021-04-22 10:42:37 16.86MB 数据分析
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一个power bi数据模型,用于展示power bi如何分析商场销售数据。非原创。
2019-12-21 22:15:20 13.66MB power bi
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企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》为从事企业经营数据分析工作的人员以及企业中的高层管理者提供数据分析的思路和方法。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》的内容来自笔者长期从业经验的总结,所有的内容都是从企业的实际应用出发,涵盖了多个行业,其中包括生产制造业、零售服务业、电商行业等,读者可以将其中的思路和方法轻松地应用到实践工作中。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》主要内容包括企业中的大数据介绍、数据分析的目的、数据分析的思路、对比与对标、分类、聚类、逻辑关系、预测、结构、各职能部门的具体数据分析、常用的数据分析工具介绍。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》适合企业的管理者与数据分析人员,以及对大数据感兴趣的读者。另外,《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》还可以作为企业内部的数据分析培训教材。 本教材为2016年版。
2019-12-21 20:51:52 42.98MB 企业经营 经营数据分析 经营分析
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企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》为从事企业经营数据分析工作的人员以及企业中的高层管理者提供数据分析的思路和方法。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》的内容来自笔者长期从业经验的总结,所有的内容都是从企业的实际应用出发,涵盖了多个行业,其中包括生产制造业、零售服务业、电商行业等,读者可以将其中的思路和方法轻松地应用到实践工作中。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》主要内容包括企业中的大数据介绍、数据分析的目的、数据分析的思路、对比与对标、分类、聚类、逻辑关系、预测、结构、各职能部门的具体数据分析、常用的数据分析工具介绍。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》适合企业的管理者与数据分析人员,以及对大数据感兴趣的读者。另外,《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》还可以作为企业内部的数据分析培训教材。 本教材为2016年版。
2019-12-21 20:34:50 43MB 经营数据 方法工具
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