【数据集】道路结冰数据集 1527 张，目标检测，包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含两种分类，分别是：names: ['clear-road', 'ice-road']。
资源文件内包含：Annotations文件夹为Pascal VOC格式的XML文件 ，images文件夹为jpg格式的数据样本，labels文件夹是YOLO格式的TXT文件，data.yaml是数据集配置文件。
应用场景：
1、高速公路：道路结冰检测算法可以应用于高速公路的结冰预警与监控体系，提前识别出可能结冰的路段和时间点，为交通管理部门提供决策支持。
2、城市道路：通过道路结冰检测算法，可以实时监测城市道路的结冰情况，为城市交通管理提供及时、准确的信息。
3、特殊路段：道路结冰检测算法可以针对桥梁、隧道出入口等进行定制化设计，提高监测的准确性和针对性。
使用方法：
下载YOLO项目，在data目录下创建子文件夹：Annotations、images、imageSets、labels，将VOC格式的XML文件手动导入到Annotations文件夹中，将JPG格式的图像数据导入到images文件夹中。
2025-09-27 16:55:12
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利用人工智能解决工业问题的流程和方法
解读工业智能应用案例：风力发电机叶片结冰预测，来自于2017年首届工业大数据竞赛
背景介绍
问题描述及已有数据
确定问题类型
分析数据：包括数据预处理、特征加工与选择、解决数据的问题
建立模型及选择算法
2021-05-04 14:07:25
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针对高速公路结冰检测系统，设计和开发了实现数据采集和处理的上位机软件。上位机软件集成了多传感器节点的逻辑判断和数据融合机制，实现了整个系统的通信、数据采集、曲线显示、数据库存储等功能。实际应用结果表明：该上位机软件具有操作简单、功能完善、稳定性高和实时性强等优点，能实时准确地实现对高速公路路面结冰状态的实时检测和预警。
2021-04-20 23:53:01
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