make_extract_data.h make_extract_data.c 文件其中包含 -------------1.将缓冲区数据添加到JPEG图片中 -------------2.将JPEG图片X数据提取到缓冲区中 -------------3.将文件里的数据添加到JPEG图片中 -------------4.将JPEG图片X数据提取出来，生成新的数据文件 -------------5.将缓冲区里的数据添加到JPEG图片中，生成新的JPEGX图片 -------------6.将文件里的数据添加到JPEG图片中，生成新的JPEGX图片 makeExif_案例5 -------------实现缓冲区里的数据添加到JPEG图片中，生成新的JPEGX图片

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STM32 HAL 库实现乒乓缓存加空闲中断的串口 DMA 收发机制 STM32 HAL 库实现乒乓缓存加空闲中断的串口 DMA 收发机制，轻松跑上 2M 波特率。 STM32 中一般的 DMA 传输方向有内存->内存、外设->内存、内存->外设。通用异步收发传输器（Universal Asynchronous Receiver/Transmitter，UART），在嵌入式开发中一般称为串口，通常用于中、低速通信场景，波特率低有 6400 bps，高能达到 4~5 Mbps。 在 STM32 中使用 DMA 收发数据，可以节约可观的 CPU 处理时间。特别是在高速、大数据量的场景中，DMA 是必须的，而双缓冲区、空闲中断以及 FIFO 数据缓冲区也是非常重要的成分。 在本文中，我们将使用 STM32CubeMX 配置串口，首先使能高速外部时钟，然后设置时钟树。接下来配置串口，选择一个串口，设置模式为 Asynchronous，设置波特率、帧长度、奇偶校验以及停止位长度。然后添加接收和发送的 DMA 配置，注意在 RX 中将 DMA 模式改为 Circular，这样 DMA 接收只用开启一次，缓冲区满后 DMA 会自动重置到缓冲区起始位置，不再需要每次接收完成后重新开启 DMA。 在串口收到数据之后，DMA 会逐字节搬运到 RX_Buf 中。当搬运到一定的数量时，就会产生中断（空闲中断、半满中断、全满中断），程序会进入回调函数以处理数据。全满中断和半满中断都很好理解，就是串口 DMA 的缓冲区填充了一半和填满时产生的中断。而空闲中断是串口在上一帧数据接收完成之后在一个字节的时间内没有接收到数据时产生的中断，即总线进入了空闲状态。 现在网络上大部分教程都使用了全满中断加空闲中断的方式来接收数据，不过这存在了一定的风险：DMA 可以独立于 CPU 传输数据，这意味着 CPU 和 DMA 有可能同时访问缓冲区，导致 CPU 处理其中的数据到中途时 DMA 继续传输数据把之前的缓冲区覆盖掉，造成了数据丢失。所以更合理的做法是借助半满中断实现乒乓缓存。 乒乓缓存是指一个缓存写入数据时，设备从另一个缓存读取数据进行处理；数据写入完成后，两边交换缓存，再分别写入和读取数据。这样给设备留足了处理数据的时间，避免缓冲区中旧数据还没读取完又被新数据覆盖掉的情况。 但是出现了一个小问题，就是 STM32 大部分型号的串口 DMA 只有一个缓冲区，要怎么实现乒乓缓存呢？没错，半满中断。现在，一个缓冲区能拆成两个来用了。看这图我们再来理解一下上面提到的三个中断：接受缓冲区的前半段填满后触发半满中断，后半段填满后触发全满中断；而这两个中断都没有触发，但是数据包已经结束且后续没有数据时，触发空闲中断。 举个例子：向这个缓冲区大小为 20 的程序传送一个大小为 25 的数据包，它会产生三次中断，如下图所示。程序实现原理介绍完成，感谢 ST 提供了 HAL 库，接下来再使用 C 语言实现它们就很简单了。首先开启串口 DMA 接收。 #define RX_BUF_SIZE 20 uint8_t USAR_RX_Buf[RX_BUF_SIZE]; 在上面的例子中，我们定义了一个大小为 20 的缓冲区 USAR_RX_Buf，並将其设置为串口 DMA 的接收缓冲区。然后，我们可以使用 HAL 库提供的函数来开启串口 DMA 接收。 HAL_UART_Receive_DMA(&huart1, USAR_RX_Buf, RX_BUF_SIZE); 在串口收到数据之后，DMA 会逐字节搬运到 RX_Buf 中。当搬运到一定的数量时，就会产生中断（空闲中断、半满中断、全满中断），程序会进入回调函数以处理数据。在回调函数中，我们可以将数据写入 FIFO 中供应用读取。 void HAL_UART_RxCpltCallback(UART_HandleTypeDef *huart) { // 将数据写入 FIFO 中 FIFO_Put(USAR_RX_Buf, RX_BUF_SIZE); } 在上面的例子中，我们使用 HAL 库提供的回调函数 HAL_UART_RxCpltCallback 来处理数据。在这个函数中，我们将数据写入 FIFO 中供应用读取。这样，我们就可以轻松地实现高速的串口收发机制。 使用 STM32 HAL 库可以轻松地实现高速的串口收发机制，轻松跑上 2M 波特率。同时，我们还可以使用乒乓缓存和空闲中断来避免数据丢失和提高系统的可靠性。

本人对官方原生插件离线包进行修改，封装了一个video控件，可实现任意大小的缓存。使用步骤请看链接http://t.csdnimg.cn/4TpGL，下载后用android studio打开，里面的uniapp示例工程源码/unipluginDemo请用HBuilderX打开，参照【三、运行官方demo】里面的步骤对项目进行重新配置后才能运行，否则会提示【未配置appkey或配置错误】

ACP-HPC-HP的缓存一致性测试

Java Web 现代化开发：Spring Boot + Mybatis + Redis 二级缓存 本篇博客将介绍如何使用 Spring Boot 快速搭建一个 Web 应用，并且采用 Mybatis 作为我们的 ORM 框架。为了提升性能，我们将 Redis 作为 Mybatis 的二级缓存。通过该项目，我们希望读者可以快速掌握现代化 Java Web 开发的技巧以及最佳实践。 一、Spring Boot 介绍 Spring Boot 是一个基于 Spring framework 的框架，它提供了各种开箱即用的插件，使得它成为了当今最为主流的 Java Web 开发框架之一。Spring Boot 的主要特点是它提供了自动配置特性，使得开发者可以快速搭建一个 Web 应用，而不需要进行繁琐的配置。 二、Mybatis 介绍 Mybatis 是一个十分轻量好用的 ORM 框架，它提供了简洁的 XML 配置方式，使得开发者可以快速地将 Java 对象映射到数据库表中。Mybatis 还提供了强大的缓存机制，可以大大提升应用程序的性能。 三、Redis 介绍 Redis 是一个十分主流的分布式 key-value 型数据库，在 web 开发中，我们常用它来缓存数据库的查询结果。Redis 提供了高性能的缓存机制，可以大大提升应用程序的性能。 四、新建 Spring Boot 项目 首先，我们需要初始化我们的 Spring Boot 工程。通过 Intellij 的 Spring Initializer，新建一个 Spring Boot 工程变得十分简单。我们可以在 Intellij 中选择 New 一个 Project，然后在选择依赖的界面，勾选 Web、Mybatis、Redis、Mysql、H2。 五、新建 API 接口 接下来，我们要编写 Web API。假设我们的 Web 工程负责处理商家的产品（Product）。我们需要提供根据 product id 返回 product 信息的 get 接口和更新 product 信息的 put 接口。我们可以通过注解的方式快速开发我们的接口类。 六、使用 Redis 作为 Mybatis 的二级缓存 为了提升性能，我们将 Redis 作为 Mybatis 的二级缓存。Mybatis 提供了强大的缓存机制，可以大大提升应用程序的性能。通过使用 Redis 作为 Mybatis 的二级缓存，我们可以进一步提升应用程序的性能。 七、单元测试 为了测试我们的代码，我们编写了单元测试，并且用 H2 内存数据库来生成我们的测试数据。单元测试可以帮助我们快速地检测代码的正确性，从而提高开发效率。 八、小结 通过该项目，我们希望读者可以快速掌握现代化 Java Web 开发的技巧以及最佳实践。本文的示例代码可在 Github 中下载，环境开发环境为 mac 10.11，IDE 为 Intellij 2017.1，jdk 为 1.8，Spring-Boot 为 1.5.3.RELEASE，Redis 为 3.2.9，Mysql 为 5.7。

易语言缓存HTTP读文件源码

matlab分时代码CachedNDArray-具有缓存可能性的Matlab N维数组 内容 简短的介绍 CachedNDArray-允许通过缓存方法处理大型N维数组的数据结构： 通过将大型数组缓存到硬盘上的多个文件中，然后使用memmapfile函数读取必要的块，从而避免发生Matlab内存不足错误。 数据结构是从句柄抽象类中插入的，该类避免了按值参数并支持按参数引用。 支持两种类型的运动-连续运动（非常慢）和离散运动（快速）； 前者可能不超过两个文件来代表一个块； 而后者则意味着数据是逐块处理的，每个块严格地表示为单个文件。 缓存标志可以设置为手动或自动模式。 如果不需要执行缓存，则将CachedNDArray视为普通的Matlab数组。 自动或手动将尺寸分解为多个块。 快速开始 使用提供的测试脚本test_CachedNDArray.m来运行示例。 当比较读写操作的离散缓存和连续缓存时，提供的测试包括一个小型示例（使用小型数组）和一个大型示例。 请注意，根据大型计算机的特性，脚本结束可能要花费一些时间，因为大型示例可用于总共约19Gb大小的4D阵列（因此将阵列分成四个4.8Gb文

对上个版本进行了些修正，可以在没有歌词文件的情况下进行转换，只是歌曲名字需要自行更改，暂时按序号命名。有歌词的都可以自动命名。还是老样子，新版本的不能用，推荐用8.1.05版本。

在ASP.NET网络程序开发中，由数据库驱动的Web应用程序，为使从数据库读取的数据能及时、准确、快速地提供给访问客户，通常采用SQL缓存技术。但将数据库表的内容以缓存技术存储到内存中时，存在着由数据缓存等待而产生的隐蔽通道问题。针对内存缓存等待中的隐蔽通道问题进行分析研究，以此提高Web应用程序的系统安全和信息存取安全。