电力系统潮流计算：基于Matlab编程的多种方法与拓展应用,电力系统潮流计算：Matlab编程技术与应用实例展示，拓展讨论分布式电源与无功补偿的电力网络优化,电力系统潮流计算
Matlab，编程。
①方法：前推回代、牛拉法、高塞法、快解法、simulink仿真、Matpower等
②输入：线路参数、负荷参数等
③拓展：分布式电源DG、无功补偿
④适用范围：输电网、配电网，附图为程序在IEEE 33 bus节点系统中的应用。
,关键词：电力系统潮流计算; Matlab编程; 前推回代; 牛拉法; 高塞法; 快解法; simulink仿真; Matpower; 线路参数; 负荷参数; 分布式电源DG; 无功补偿; 输电网; 配电网; IEEE 33 bus节点系统。,**电力网潮流计算编程技术探讨**
2025-06-10 16:32:34
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在IT行业中，SAS（Statistical Analysis System）是一款强大的统计分析软件，被广泛应用于数据分析、数据挖掘、预测建模等领域。朱世武教授是SAS编程领域的专家，他的教程深受学习者欢迎。本教程主要围绕“Resdat数据集”展开，这个数据集是SAS编程实践中的一个典型案例，用于展示各种统计分析方法和技术。
Resdat数据集通常包含住宅房产的详细信息，如房屋面积、卧室数量、地理位置等，这些数据可用于进行回归分析、聚类分析、时间序列分析等多种统计任务。在朱世武的教程中，他可能详细讲解了如何加载、处理、探索以及分析Resdat数据集，帮助学习者掌握SAS编程的基本技巧和高级应用。
加载数据集是SAS编程的第一步。你可以使用PROC IMPORT语句将外部数据文件导入到SAS数据集中，例如：
```sas
PROC IMPORT OUT=Resdat
DATAFILE='C:\path\to\Resdat.csv'
DBMS=CSV REPLACE;
GETNAMES=YES;
RUN;
```
这里假设Resdat数据集是以CSV格式存储的，SAS会自动识别列名并创建对应的数据集。
接着，对数据进行预处理是必不可少的步骤，包括检查缺失值、异常值、数据类型转换等。SAS提供了PROC FREQ、PROC MEANS等过程来快速查看数据概况。例如，通过以下代码检查Resdat数据集中是否存在缺失值：
```sas
PROC MEANS DATA=Resdat NMISS;
RUN;
```
在数据分析阶段，可能会用到SAS的回归分析功能。例如，如果你要研究房价与房屋面积的关系，可以构建线性回归模型：
```sas
PROC REG DATA=Resdat;
MODEL Price = Area;
RUN;
```
这将计算出Price（房价）与Area（面积）之间的回归系数，用于预测房价。
此外，Resdat数据集可能还包括地理位置信息，可以进行空间数据分析。SAS的GEOGRAPHIC和GMAP过程可以处理地理坐标，进行地图绘制和空间统计分析。
在朱世武的教程中，他还可能涵盖了如何利用SAS进行数据可视化，如用PROC SGPLOT或PROC GCHART创建图表，帮助用户更好地理解数据分布和关系。
教程可能会涉及如何输出分析结果和报告，使用PROC REPORT或ODS语句导出格式化的报告，方便分享和解读。
"朱世武sas编程技术教程Resdat数据集"是一个全面的SAS学习资源，它通过实际案例帮助学习者掌握SAS编程的核心技能，包括数据导入、预处理、统计分析、数据可视化和报告生成等，对于希望提升SAS能力的数据分析人员来说极具价值。通过这个教程，你可以逐步熟悉并精通SAS语言，从而在实际工作中更加高效地处理和解析复杂的数据集。
2025-05-16 17:10:03
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内容概要：本文介绍了 LabVIEW 提供的功能强大的三维图形控件，特别是三维图片控件（3D Picture）。三维图片控件允许用户绘制任意三维场景和图像，可以通过 ActiveX 控件在其它支持 ActiveX 的开发环境中调用。文章详细描述了如何放置和配置三维图片控件，以及常用的编程操作，如创建和编辑对象、变换和加载文件等。
适合人群：熟悉 LabVIEW 编程，有一定编程经验的技术人员和研究人员。
使用场景及目标：适用于需要展示复杂三维数据和图像的应用场景，例如科研、工业自动化、机械设计等领域。读者可以通过本文了解如何利用 LabVIEW 创建和控制复杂的三维图形。
阅读建议：阅读过程中，可以结合 LabVIEW 官方提供的示例程序，逐步实践文中提到的各种控件和函数，以便更好地理解和掌握三维图片控件的使用方法。
2025-05-10 17:29:15
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请注意是源码！不是书……内容包括书中所有章节相关…… 请注意是源码！不是书……内容包括书中所有章节相关…… 请注意是源码！不是书……内容包括书中所有章节相关…… 请注意是源码！不是书……内容包括书中所有章节相关……
2024-06-13 11:49:45
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在机器人的科研与工业应用中，机器人仿真与编程技术发挥着无可替代的作用，因为它一方面能够对机器人控制算法进行检验测试，另一方面给机器人的研发与测试提供一个无风险且稳定的平台。 本书主要内容分为三部分，分别介绍了基于MATLAB机器人工具箱的机器人仿真、3款常用的机器人仿真软件、机器人操作系统（Robot Operating System,ROS)的基础和应用。本书所使用的工具包括MATLAB、Simulink、3款常用的机器人仿真软件和机器人操作系统。 本书配套资源丰富，适合作为教材或教辅，也适合各阶层的机器人开发人员和机器人爱好者阅读。
2024-03-29 17:06:34
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这是QP(即Quantum Programming)量子化编程技术最重量级的一本教程，由QP的创始人MIRO SAMEK编写,英文原版名:《MIRO SAMEKPractical UML Statecharts in C/C++, Second Edition: Event-Driven Programming for Embedded Systems》 《UML 状态图的实用C/C++设计》，中文资料，国内罕见，希望对有需要的朋友有所帮助
2024-01-23 23:19:52
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中文名: 提高C++性能的编程技术
作者: [美]Dov Bulka
译者: 左飞 等
图书分类: 软件
资源格式: PDF
版本: 扫描版
出版社: 电子工业出版社
书号: 9787121129377
发行时间: 2011年03月
地区: 大陆
语言: 简体中文
内容简介:
很多程序员及软件设计师都认为，用C++开发意味着放弃程序性能提升的可能。在很多人眼里，使用C++来开发那些效率至上的应用无疑将导致一场空前的浩劫。因此，在许多性能敏感型领域，诸如网络协议、操作系统内核、移动设备驱动等等，C++都常常处于被冷落的境地。
而本书正是对这种错误观念的最有力回击。本书揭示了C++开发高效应用的潜力，向广大读者展示了大量实用的C++面向对象编程技术。通过改善普遍藏匿于设计编码过程暗处的缺陷，这些技术无一不为C++的性能提升带来最为强劲的动力。
本书详细讨论了临时对象、内存管理、继承、虚函数、内联、引用计数以及STL等一切有可能提升C++效率的细节内容。最终，该书将C++性能提升的各种终极利器，完美地呈现在广大读者的面前！无论你是相关领域的从业人员，还是C++程序设计爱好者，或者是渴望突破编程瓶颈、大幅提升自我修为的程序设计爱好者，本书都必将使你获益良多。
目录:
导读 1
第1章 跟踪实例 10
1.1 初步跟踪的实现 12
1.2 要点 18
第2章 构造函数和析构函数 20
2.1 继承 20
2.2 复合 32
2.3 缓式构造 34
2.4 冗余构造 37
2.5 要点 41
第3章 虚函数 43
3.1 虚函数的构造 43
3.2 模板和继承 46
3.3 要点 51
第4章 返回值优化 52
4.1 按值返回机制 52
4.2 返回值优化 54
4.3 计算性构造函数 57
4.4 要点 58
第5章 临时对象 59
5.1 对象定义 59
5.2 类型不匹配 60
5.3 按值传递 63
5.4 按值返回 64
5.6 使用op=()消除临时对象 66
5.7 要点 67
第6章 单线程内存池 69
6.1 版本0：全局函数new()和delete() 70
6.2 版本1：专用Rational内存管理器 71
6.3 版本2：固定大小对象的内存池 76
6.4 版本3：单线程可变大小内存管理器 80
6.5 要点 87
第7章 多线程内存池 88
7.1 版本4：实现 88
7.2 版本5：快速锁定 91
7.3 要点 95
第8章 内联基础 96
8.1 什么是内联？ 96
8.2 方法调用的代价 100
8.3 因何内联？ 105
8.4 内联详述 105
8.5 虚方法的内联 107
8.6 通过内联提升性能 108
8.7 要点 109
第9章 内联——站在性能的角度 110
9.1 调用间优化 110
9.2 何时避免内联？ 115
9.3 开发阶段及编译期的内联考虑 118
9.4 基于配置的内联 119
9.5 内联规则 123
9.6 要点 125
第10章 内联技巧 126
10.1 条件内联 126
10.2 选择性内联 127
10.3 递归内联 129
10.4 对静态局部变量进行内联 134
10.5 与体系结构有关的注意事项：多寄存器集 136
10.6 要点 137
第11章 标准模板库 138
11.1 渐近复杂度 138
11.2 插入 139
11.3 删除 146
11.4 遍历 149
11.5 查找 150
11.6 函数对象 152
11.7 比STL更好？ 154
11.8 要点 157
第12章 引用计数 158
12.1 实现细节 160
12.2 已存在的类 172
12.3 并发引用计数 175
12.4 要点 179
第13章 编码优化 180
13.1 缓存 182
13.2 预先计算 183
13.3 降低灵活性 184
13.4 80-20法则：加快常用路径的速度 185
13.5 延迟计算 189
13.6 无用计算 191
13.7 系统体系结构 192
13.8 内存管理 193
13.9 库和系统调用 194
13.10 编译器优化 197
13.11 要点 198
第14章 设计优化 200
14.1 设计灵活性 200
14.2 缓存 204
14.3 高效的数据结构 208
14.4 延迟计算 208
14.5 getpeername() 209
14.6 无用计算 212
14.7 失效代码 213
14.8 要点 214
第15章 可扩展性 215
15.1 对称多处理器架构 217
15.2 Amdahl定律 218
15.3 多线程和同步 220
15.4 将任务分解为多个子任务 221
15.5 缓存共享数据 222
15.6 无共享 224
15.7 部分共享 226
15.8 锁粒度 228
15.9 伪共享 230
15.10 惊群现象 231
15.11 读/写锁 233
15.12 要点 234
第16章 系统体系结构相关话题 235
16.1 存储器层级 235
16.2 寄存器：存储器之王 237
16.3 磁盘和内存结构 241
16.4 缓存效应 244
16.5 缓存抖动 246
16.6 避免跳转 247
16.7 使用简单计算代替小分支 248
16.8 线程化的影响 249
16.9 上下文切换 251
16.10 内核交叉 254
16.11 线程化选择 255
16.12 要点 257
参考文献 258
索引 260
2024-01-02 12:18:06
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