# 基于Python的社交网络分析与可视化系统
## 项目简介
本项目聚焦于社交网络数据的处理与分析,借助Python构建了完整的程序包。利用 twitchgamers 数据集,能够读取并存储节点信息,构建无向社交网络,同时实现网络的统计分析与可视化展示,助力用户深入了解社交网络的结构和特性。
## 项目的主要特性和功能
1. 数据读取与存储可从 largetwitchfeatures.csv 读取节点属性,从 largetwitchedges.csv 读取边信息,并进行存储。
2. 网络构建通过 Graph 包实现点和图结构的创建,能够构建无向社交网络。
3. 统计分析在 stat.py 模块中,可计算网络的节点数、边数、平均度等,还能统计某个节点属性的分布。
4. 可视化展示Visualization 包利用 pyecharts 或 matplotlib 绘制相关统计结果,如网络的局部结构、节点属性分布等。
## 安装使用步骤
### 安装依赖
2025-05-11 21:03:57
3.31MB
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