matlab扭曲矫正代码自述文件 Author: Ariana Familiar January 10, 2020 University of Pennsylvania 此存储库提供了MATLAB代码,用于使用信息连接(IC)来构建具有功能性MRI数据的全脑网络。 使用MATLAB R2015B和R2019A在macOS 10.13.6上进行了测试。 所需软件: 的MATLAB 所需的工具箱(在仓库中提供): CoSMoMVPA() 集成电路工具箱() 脑连通性工具箱() 用法 在analyst_IC_brainnetome.m中提供了用于计算IC网络的演示。 在analyst_network.m中提供了在所得IC网络上运行图分析的演示。 有关如何为IC工具箱设置输入的详细信息,可以在run_ROI_IC.m的工具箱/ IC_toolbox /中找到。 目录中的create_脚本显示了如何为演示创建输入。 数据和时间信息 data /中的数据文件niftiDATA_Subject001.nii.gz包含收集的功能性MRI图像,而一名受试者观看了9张不同面Kong的图像。 图像以伪
2025-09-15 09:17:42 4.95MB 系统开源
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总进度计划网络图,施工中的计划控制软件绘制,有一定的实用性和参考性。
2025-08-14 21:02:41 133KB
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项目进度网络图(表)是项目进度管理过程组的关键内容。 通过不同的人员赛道,每个赛道都对饮从项目启动到结束五大过程组,并在每个过程组中,有分别执行不同的过程,在加入时间维度,就可以预估项目各个阶段结束的时间。 项目管理过程中,进度管理基本上是首要内容,如何在规定的时间完成任务,就需要对任务进行拆解,再根据经验+基础条件(人员/项目规模/项目采购的内容),进行进度安排。 在项目初期就要完成项目进度的安排,再拆分好每个阶段的大致任务,进入项目后再拆分WBS,要使每个项目组成员都有确定的进度目标,否则进度肯定会拉跨。 上述项目进度图是根据根据之前医疗行业工作经验制作。(个人制作,不涉及公司资产)
2024-06-11 13:17:34 523KB 项目管理
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是运筹学只是比较全面的一本书,包括运筹学常用模型,运筹学的线性规划,整数规划,动态规划,排队论,交通运输模型,图论,存储论,博弈论等知识都有详细讲解
2024-03-19 14:23:35 11.21MB 线性规划 交通运输问题
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运筹学教材 实用版 可供运筹学常用知识查询、自学、上课使用、是写得比较好的教材
2023-04-01 10:24:13 2.45MB 运筹学教材
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Picuang :pushpin: 轻量本地图床,使用SpringBoot开发,面向用户的网络图床服务。 :wrench: 如果你遇到任何问题,都可以通过我个人签名中的联系方式与我沟通! :bookmark: Picuang使用Apache 2.0协议,您可以自由进行个人/商业使用,但因各种原因造成的后果雨我无瓜请自行承担。 :artist_palette: 介绍 Picuang是一款根图床WEB程序。用户可以向Picuang中上传jpg/jpeg/png/svg/gif/bmp/ico/tiff图片,Picuang会自动将图片上传至Picuang的运行目录中。 Picuang会将用户上传的图片保存到本地,而非将图片上传到其它公共容器中(例如七牛、新浪等),满足搭建一个提供图床存储、读取服务的需求。 :sparkles: 功能 选择、拖拽或粘贴图片,自动上传至Picuang服务器中 自动生成图片对应的URL格式链接、HTML标签格式链接、Markdown格式链接 图片链接克
2022-12-29 21:30:01 655KB Java
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画网络拓扑图可以用到的华为viso图标,美观大气,简单好用
2022-12-08 19:23:47 2.48MB 网络图 VISIO
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智慧园区网络融合云平台一体接入组网图-PPT美化模板.pptx
2022-11-22 18:20:38 1.02MB 网络图 架构图
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SarsCov2-PPI网络 SARS-COV 2网络图的初步数据分析
2022-11-19 16:13:25 34.49MB JupyterNotebook
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本资源源项目为PlotNeuralNet,我在使用源代码过程中遇到了一些问题,并且出于自己的需求进行了一些改进,修改后的代码可以在Windows系统下成功运行,可以绘制非正方形的网络结构图,且在我看来绘制结果更加美观。 资源适用于对展示卷积神经网络具体结构有需求的研究人员,用户在下载本项目后按照README官方教程中的Getting Started部分进行使用,简单学习过语法后便可以通过test_simple.py代码绘制自己的卷积神经网络结构并在同路径下生成PDF文件,官方还提供了LeNet, UNet等经典卷积神经网络的代码,用户可直接进行使用。
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