【机器学习基础知识】 1. 机器学习/数据挖掘： - 数据挖掘是通过分析大量观测数据，找出其中的规律，并以可理解的方式呈现数据的方法。它包括模式识别、关联规则学习、聚类和异常检测等。 - 机器学习则是让计算机通过经验学习并改进在特定任务上的性能。根据是否有标注数据，机器学习可以分为有监督学习（如决策树、支持向量机）、无监督学习（如聚类、主成分分析）、半监督学习和强化学习。 2. 主动学习/无监督学习/有监督学习/强化学习/半监督学习/在线学习： - 主动学习允许系统选择最有价值的未标注样本进行标注，以提高模型准确性。 - 无监督学习不依赖于标注数据，常见于发现数据内在结构，如K-means聚类。 - 有监督学习需要标注数据，例如神经网络和决策树。 - 强化学习是通过与环境交互学习最佳策略，如Q-learning。 - 半监督学习在少量标注数据和大量未标注数据下进行学习。 - 在线学习则是在数据流中连续接收新样本进行学习。 3. ID3/C4.5/CART算法： - ID3算法基于信息增益选择划分属性，构建决策树。 - C4.5是ID3的改进版，引入了增益率，处理连续和离散属性更优。 - CART（Classification and Regression Trees）适用于分类和回归问题，使用基尼不纯度或Gini指数作为划分标准。 4. 神经网络/支持向量机/集成学习/K-means： - 神经网络模拟人脑神经元工作原理，通过权重调整学习数据，常用在图像识别、自然语言处理等领域。 - 支持向量机（SVM）通过最大化边际最大化分类效果，其VC维理论确保了泛化能力。 - 集成学习如随机森林、梯度提升等，结合多个弱分类器形成强分类器，降低过拟合风险。 - K-means是简单的聚类算法，寻找数据的最佳K个聚类中心。 5. 过拟合与避免过拟合： - 过拟合发生时，模型在训练集上表现好，但在测试集上表现差，原因是模型过于复杂或训练数据不足。 - 避免过拟合的方法包括获取更多数据、选择合适模型、特征选择、L1/L2正则化、Dropout、Early Stopping以及决策树的剪枝。 【其他知识点】 - Parzen窗：用窗函数估计概率密度，高斯函数常用因其平滑且易于计算。窗函数需非负且归一化。 - 梯度下降与牛顿法：梯度下降沿梯度负方向更新参数，适合大规模数据，牛顿法利用二阶导数信息，收敛更快但计算成本高。 - AdaBoost：通过迭代调整样本权重和构建弱分类器，减少错误率，最终组合弱分类器形成强分类器。 - SVM的结构风险最小化：最大化边际可以减小过拟合，同时考虑VC维来平衡模型复杂度和泛化能力。 - SVM的对偶形式：通过拉格朗日乘子将原始问题转换为对偶问题，简化求解。 - 线性不可分SVM：通过核函数将数据映射到高维空间实现线性可分，如径向基函数（RBF）核。 这些知识点涵盖了机器学习的基础理论和常用算法，对于理解模型训练、评估和优化至关重要。

《全面解析：09-18年软考试题与答案》 软考，全称为全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是中国信息化领域一项重要的国家级考试。它旨在测评应试者的计算机技术和软件专业能力，为企事业单位选拔和评价信息技术人才提供依据。本资源包含2009年至2018年间的软考试题及答案，是备考者不可或缺的参考资料。 一、历年试题概览 历年试题是了解考试趋势和难度的重要途径。从2009年开始，软考的试题设计逐年演变，反映了信息技术领域的最新发展和技术要求。考生通过这些试题可以了解到过去十年间考试的重点和难点，从而有针对性地进行复习。 二、题型结构分析 软考通常包括选择题、填空题、问答题等多种题型。选择题考察基础知识的掌握程度，填空题和问答题则更注重实际应用和问题解决能力。通过对历年试题的分析，考生能掌握每种题型的特点和答题技巧。 三、答案详解 详尽的答案解析是学习的关键。本资料提供的答案不仅给出正确选项，还解析了每个选项背后的理论依据和思考过程，帮助考生理解考点，避免在相似题目上再次出错。同时，对于问答题，解析通常会提供解题思路和步骤，有助于考生提高分析和解决问题的能力。 四、备考策略 1. 系统学习：根据历年试题，梳理知识点，构建完整的知识体系。 2. 模拟练习：通过模拟试题，提升答题速度和准确率，熟悉考试节奏。 3. 答题技巧：学习如何在有限时间内优先处理高分题，合理分配时间。 4. 实战演练：参加历年真题模拟考试，检验学习效果，查漏补缺。 五、持续更新与进步 软考的知识点涵盖广泛，包括计算机网络、数据库、软件工程、法律法规等多个方面。随着技术的快速发展，考生需要不断学习新的知识，及时掌握行业动态。这份资料为考生提供了丰富的学习资源，但也要结合最新的教材和官方指导进行学习，以确保备考的全面性。 总结，09-18年软考试题和答案是一份宝贵的备考资料，它不仅提供了丰富的试题库，还有详细解析帮助考生深入理解。通过系统性的学习和实践，考生能够有效提升自己的专业技能，顺利通过软考，为职业生涯增添光彩。

网络与信息安全管理员四级实操卷与考试题，适用于网络安全管理员等级考试，也适用于上班族职称考评，证书考取。

Linux期末考试题主要涵盖Linux操作系统的基础知识，包括文件系统、磁盘管理、命令使用、正则表达式、Shell脚本、服务管理和用户权限等。以下是根据题目内容详细解析的知识点： 1. **安装Linux系统必备分区**：在安装Linux时，通常需要创建`/`分区（根分区）和交换（Swap）分区。`/`分区是系统的基础，包含所有系统文件，而交换分区用于充当虚拟内存。 2. **交换分区大小**：如果计算机内存为128MB，交换分区的大小通常应为内存的两倍，即256MB，以提供额外的内存空间。 3. **ls命令**：使用`ls -l`选项可以显示文件和目录的详细信息，如权限、所有者、大小、修改日期等。 4. **查看IP地址**：在Linux中，使用`ifconfig`命令可以查看本机的IP地址，而不是Windows中的`ipconfig`。 5. **vi编辑器退出**：`:wq`命令在vi编辑器中保存并退出，`:q!`强制不保存退出，`:q`仅退出（如果未做修改）。 6. **删除文件**：`rm`命令用于删除文件，`rmdir`用于删除空目录。 7. **查看文件内容**：`cat`命令常用来查看文件内容，`more`则用于分页查看。 8. **正则表达式**：匹配以001开头的行，应使用`^001`作为正则表达式，`^`表示行首。 9. **Shell循环结构**：在Shell中，`for`、`while`和`until`是循环控制结构，但`switch`不是，它是某些编程语言中的结构，而非Shell。 10. **挂载光盘**：挂载CD-ROM到/mnt/cdrom的正确命令是`mount /dev/hdc /mnt/cdrom`。 **填空题知识点**： 1. 启动NFS服务的命令是`service nfs start`或`/etc/rc.d/init.d/nfs start`。 2. 链接分为硬链接和符号链接（软链接）。 3. 权限drw-r--r--的八进制表示为644，表示这是一个具有读写权限的目录。 4. 常用硬盘接口类型包括IDE和SCSI。 5. 要运行Shell脚本，需要先赋予其可执行权限，例如`chmod +x scriptname.sh`。 **问答题知识点**： 1. `at`命令用于一次性安排任务，而`cron`服务（通过`crontab`命令配置）用于定期重复执行任务。 2. 这是挂载软盘到/mnt/floppy的命令，`mount -t vfat /dev/fd0 /mnt/floppy`，这里 `-t vfat` 指定了文件系统类型为FAT（与Windows兼容）。 3. 改变文件权限： - 八进制数字法：`chmod 471 text` - 直接赋值法：`chmod u=r, g=rwx, o=x text` - 改变文件所有者：`chown xs text` 4. `/etc/passwd`文件的字段解释： - 第一字段：用户名 - 第二字段：加密后的密码（现代Linux通常在影子文件中） - 第三字段：用户ID（UID） - 第四字段：组ID（GID） - 第五字段：用户信息 - 第六字段：用户登录shell - 第七字段：用户家目录 - 第八字段：用户登录Shell 5. 创建目录树结构： - 创建目录`aa`和`bb`：`mkdir aa bb` - 在`aa`目录下创建文件`11.txt`和`22.txt`：`touch aa/11.txt aa/22.txt` - 创建子目录：需要在`aa`目录下执行`mkdir bb/ccc bb/dd dd/eee` - 在每个子目录下创建`.txt`文件：`touch aa/bb/ccc.txt aa/bb/dd/eee.txt` 这些知识点涵盖了Linux操作系统的基本操作和概念，对于理解和掌握Linux系统至关重要。

GDCA GBase 8s认证考试题，共240多道题！送给需要的小伙伴。

合肥工业大学计算机类C++上机考试题集，计算机专业、软件工程专业等都可以使用，有的老师编程题会在里面出。平时拿来练手也非常不错

1、在全部停电或部分停电的电气设备上工作，必须完成 停电 、 验电、装设 接地线 、悬挂标示牌 和 装设遮栏 后，方能开始工作。 2、我国规定工频电压50V的限值是根据人体允许电流 30 毫安和人体电阻1700 欧的条件确定的。

MATLAB上机及笔试考试 主要使用如下MATLAB命令解题： 第二章 （1）用矩阵除法解线性方程组； （2）行列式det、逆inv； （3）特征值、特征向量eig； （4）范数和条件数； 第三章 （1）用roots求多项式的根； （2）用fzero解非线性方程； （3）用fsolve解非线性方程组； 第四章 （1）多项式插值和拟合polyfit (2) 线性插值interp1 (3) 样条插值spline, csape （4）最小二乘拟合lsqcurvefit 第五章 （1）用diff或gradiet求导数 （2）用trapz、quad或quadl求积分； （3）用dblquad或triplequad求重积分； 第六章 （1）用ode45求解微分方程； （2）用ode45求解微分方程组； （3）用ode45求解高阶微分方程；

北京航空航天大学6系研究生课程，韩军老师主讲的算法设计与分析往年题目，学长祖传的资源，希望对大家复习有所帮助。

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