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基于盲源分离的共形阵列二维DOA估计
本文给出了一种基于特征矩阵
联合近似对角化
(JADE, Joint Approximate Diagonalization of Eigen-matrices)的共形阵列信号DOA估计算法。该算法首先对接收数据进行白化处理,利用白化后的数据构造四阶累计量矩阵,通过对特征矩阵
联合近似对角化
获得流形矢量矩阵的估计,从而实现信号的DOA估计。算法对阵列形状限制小,无需谱峰搜索。以圆台共形阵列为例,通过仿真实验验证了算法的有效性。
2021-04-05 16:03:05
2.4MB
共形阵列;
DOA估计;
盲源分离;
联合近似对角化
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