数据仓库与数据挖掘中的聚类代码 大学信息管理与信息系统课程 k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。

聚类分析代码（可直接运行）

% 使用高斯分布（正态分布） % 随机生成3个中心以及标准差 s = rng(5,'v5normal'); mu = round((rand(3,2)-0.5)*19)+1; sigma = round(rand(3,2)*40)/10+1; X = [mvnrnd(mu(1,:),sigma(1,:),200); ... mvnrnd(mu(2,:),sigma(2,:),300); ... mvnrnd(mu(3,:),sigma(3,:),400)];

主要介绍了python 代码实现k-means聚类分析(不使用现成聚类库),本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

用matlab实现聚类分析，用于遥感图像分类。

证明 将 代入1 (1) 将上式中加上再减去 与 合并同类项得 上式第二行合并同类项得 5离差平方和距离 1. 选择样本间距离的定义及类间距离的定义 2. 计算n个样本两两之间的距离得到距离矩阵 3. 构造个类每类只含有一个样本 4. 合并符合类间距离定义要求的两类为一个新类 5. 计算新类与当前各类的距离若类的个数为1则转到步骤6否则回到步骤4; 6.画出聚类图 7.决定类的个数和类 4.2.

birch，Kmeans，Kmeans++，KNN四种聚类算法对同一个二维坐标数据集进行聚类分析，python代码

聚类分析Matlab代码[比赛已经用过,保真好使]

基于matlab的聚类分析算法，代码，实例，代码说明写的很详细，适合初学者学习