brainTumor:实现了垂体瘤，胶质瘤和脑膜瘤的图像分类，先进行CTMR图像的分类，采用HOG + SVM算法实现，再进行图像识别，采用CNN或多特征+ SVM实现，系统界面pyQT构建

使用 1DCNN 和 MRS 数据对胶质瘤进行 IDH 和 TERTp 突变分类。

大数据-算法-非血流动力学响应函数分析BOLD省略胶质瘤氧含量与病理组织学对照研究.pdf

T2WI，DWI和ADC影像组学数据，第一列group中1是胶质瘤，2是非胶质瘤

行业分类-化学冶金-一种胶质面膜灌装覆膜成型的生产工艺.zip

基于数据挖掘分析中医药治疗脑胶质瘤的用药规律.pdf

使用卷积神经网路分割神经胶质瘤肿瘤

过渡金属或稀土金属被建模为以rs = 4.0所指定的中间电子气体密度浸入到锗中的原子。 基于Hohenberg-Kohn-Sham密度泛函形式主义，并结合了Perdew和Zunger的电子-电子自相互作用校正，构造了球形j原子的基态。 使用由时间引起的线性响应理论，由Stott和Zaremba提出的局部密度近似推导了J原子的静态和动态极化率。 计算扩展到包括中间元素In，Xe，Cs和Ba。 该计算表明如何可以修改Lindhard介电函数以应用于在Jelium模型中处理过的非简单金属。