电动自行车代码方案全套资料：含代码、原理图、PCB及说明文档，涵盖电流环、速度环、PID调节与霍尔自学习算法,电动自行车方案，资料齐全。 成熟电动自行车代码方案，学习好资料。 中颖中颖电动自行车代码方案，包含代码，原理图，pcb，说明文档。 不论是学习电动车代码还是学习电流环，速度环，Pid调节，都是很好的资料。 霍尔自学习算法。 ,电动自行车方案; 成熟代码方案; 资料齐全; 中颖电动自行车代码方案; 代码; 原理图; PCB; 说明文档; 电流环; 速度环; Pid调节; 霍尔自学习算法。,"中颖电动自行车全方案：代码、原理图与学习好资料"

电动自行车代码方案全套资料：成熟方案含代码、原理图、PCB及文档，霍尔自学习算法全解析,电动自行车方案资料大全：成熟代码、原理图、PCB及霍尔自学习算法全解析,电动自行车方案，资料齐全。 成熟电动自行车代码方案，学习好资料。 中颖中颖电动自行车代码方案，包含代码，原理图，pcb，说明文档。 不论是学习电动车代码还是学习电流环，速度环，Pid调节，都是很好的资料。 霍尔自学习算法。 ,电动自行车方案; 成熟代码方案; 中颖电动自行车代码方案; 代码; 原理图; PCB; 说明文档; 电流环; 速度环; Pid调节; 霍尔自学习算法。,中颖电动自行车全方案：代码、原理图与学习好资料

该固件只适用于STM芯片的蓝德控制器，GD芯片是不支持的，刷入GD芯片会无法运行。

完整的开发资料与工具，还有原厂的教程

* 实例: 冰壶游戏, 控制冰壶运动至目标位置 * 方法: 基于梯度下降的Sarsa($\lambda$) + 非均匀径向基特征表示 * 环境: Ubuntu16.04 + Python3.6 + Numpy1.17.4 ## 1. 实例问题描述 冰壶游戏是要控制一个半径为1, 质量为1的冰壶, 在一个长宽是均为100的正方形球场内移动. 不考虑冰壶的自转. 当冰壶和球场的边界碰撞时, 碰撞前后冰壶的速度会乘上回弹系数0.9, 移动方向和边界呈反射关系. 我们需要分别操纵x轴和y轴的两个力控制冰壶的移动: 在x轴的正或反方向施加5单位的力; 在y轴的正或反方向施加5单位的力. 这样一共会有4种不同的控制动作. 动作可以每1/10秒变换一次; 但在仿真冰壶运动动力学时, 仿真时间间隔是1/100秒. 除了我们施加的控制动作, 冰壶会受到空气阻力, 大小等于$0.005 \times speed^2$. 假设冰壶和地面没有摩擦力. 在每个决策时刻(1/10 秒), 环境反馈的奖励等于−d, 其中d 是冰壶和任意给定的目标点之间的距离. 为了保证学到的策略能够控制冰壶从任意初始位置上

基于生物启发式算法的多智能体强化学习算法matlab和python实现

可以用于修复数据混乱导致的软件层无法触发自学习问题。

蓝德7255-7280非自学习固件,可用于修复控制器刷错固件导致无法使用问题。

hdf5-rust的包，留自学习使用

完成 自学习红外遥控器的设计与实现 给出了设计思路 硬件电路 软件实现