Vis-Mockup是Teamcenter的一款重要组件，主要应用于产品设计中的虚拟样机模拟与验证。在深入了解Vis-Mockup之前，我们先来了解一下Teamcenter。Teamcenter是一款全面的产品生命周期管理（PLM）软件，它提供了从概念设计到售后服务的整个产品开发流程的解决方案。Vis-Mockup则是Teamcenter中的一个可视化工具，它允许用户在无需编程的情况下创建、编辑和测试产品的交互式3D模型。 Vis-Mockup的主要功能包括： 1. **3D模型创建**：Vis-Mockup提供了一个直观的用户界面，设计师可以利用它导入CAD数据，构建产品的3D视图。通过拖放操作，用户可以调整零部件的位置，实现快速布局。 2. **交互式模拟**：这个工具允许用户为产品添加各种交互行为，例如开关、移动部件或执行特定的操作序列。这些行为可以通过简单的图形化脚本实现，降低了非程序员进行复杂模拟的门槛。 3. **虚拟原型验证**：Vis-Mockup能够帮助工程师在物理样机制作前进行虚拟测试，验证设计的功能性和可操作性。这大大减少了物理原型的制作成本和时间。 4. **协作与共享**：在Teamcenter的环境中，Vis-Mockup创建的虚拟样机可以轻松地与团队成员分享，便于多方协作和审查。同时，所有更改都会被记录，确保了设计历史的完整性。 5. **集成性**：Vis-Mockup无缝集成于Teamcenter平台，意味着它可以访问Teamcenter中的所有产品数据，包括BOM（物料清单）、配置信息、设计变更等，确保了数据的一致性。 6. **培训材料制作**：虚拟样机还可以用于制作操作手册或培训材料，用户可以通过3D交互来学习产品的使用和维护。 学习Vis-Mockup，你需要掌握以下关键知识点： 1. **基础操作**：了解如何导入CAD模型，如何在3D环境中定位和旋转视角，以及如何添加和编辑组件的行为。 2. **脚本语言**：虽然Vis-Mockup提供了图形化的脚本编辑器，但理解基本的脚本语法可以帮助你更好地定制交互逻辑。 3. **工作流程**：理解Vis-Mockup在Teamcenter整体流程中的位置，以及如何与其他模块如工程变更管理和配置管理协同工作。 4. **性能优化**：大型模型可能会对系统性能造成影响，学习如何优化3D模型和场景设置以提高运行效率。 5. **协作与版本控制**：熟悉Teamcenter的版本控制和权限管理机制，确保团队间的有效协作。 6. **集成应用**：探索如何将Vis-Mockup的虚拟样机与外部系统（如模拟软件、数据分析工具等）集成，提升模拟的精度和深度。 7. **问题解决**：学习如何诊断和解决在创建和运行虚拟样机时遇到的技术问题。 通过深入学习Vis-Mockup，你可以提升产品设计的效率，减少错误，并为团队提供更直观的设计沟通方式。在实际工作中，结合这些知识点和提供的学习资料，你将能熟练掌握Vis-Mockup，为你的项目带来显著的价值。

CListCtrl是MFC库中一个非常重要的控件，它用于在窗口中显示列表项，类似于Windows资源管理器中的文件列表。在这个实例中，我们关注的是CListCtrl的虚拟模式，这是一种处理大量数据的高效方法，尤其适用于大数据量的显示。 在传统的CListCtrl使用中，所有数据都会被存储在控件内部，这在数据量较小的情况下没有问题，但当数据量增大时，内存消耗和性能都会成为问题。为了解决这个问题，CListCtrl引入了虚拟模式。在虚拟模式下，只有当前显示的数据会被加载到内存中，其余数据则由应用程序动态提供，从而极大地节省了内存并提高了性能。 虚拟列表的实现主要依赖于以下两个关键步骤： 1. **重载OnGetItem()函数**：在虚拟模式下，CListCtrl不会自动存储列表项数据，而是每当需要显示一个项时，会调用OnGetItem()成员函数。你需要在这个函数中返回所需显示的项数据。例如，你可以根据列表视图的行号和列号从数据库或其他数据源获取对应的数据。 ```cpp virtual LVITEM* OnGetItem(int nItem, int nSubItem, LVITEM* pItem) { // 根据nItem和nSubItem从数据源获取数据 pItem->pszText = (LPTSTR)(LPCTSTR)getData(nItem, nSubItem); // 设置其他必要的属性，如图像索引等 return pItem; } ``` 2. **设置LVF_VIRTUAL风格**：在创建CListCtrl对象时，需要通过SetExtendedStyle()函数设置LVF_VIRTUAL风格，以启用虚拟模式。 ```cpp m_listCtrl.SetExtendedStyle(LVS_OWNERDATA | LVS_REPORT | LVS_NOCOLUMNHEADER); m_listCtrl.SetVirtualMode(); ``` 除了OnGetItem()之外，还有一些其他的注意事项： - **通知消息处理**：虚拟模式下，CListCtrl会发送一些特定的通知消息，如LVN_GETDISPINFO，应用程序需要正确处理这些消息，以提供正确的数据显示信息。 - **内存管理**：由于数据不在控件内部存储，所以应用程序需要管理分配和释放的数据。例如，当LVN_GETDISPINFO通知消息请求文本时，需要确保pszText指向的数据在消息处理完成后被正确释放。 - **性能优化**：由于数据是按需加载的，因此在处理大数据时，应尽可能优化数据获取过程，如使用缓存或预加载策略。 - **行计数**：在虚拟模式下，CListCtrl不会自动计算行数，你需要通过SetItemCount()函数告诉控件总共有多少行。 通过以上方式，你可以构建一个能够高效处理大数据的CListCtrl虚拟列表。这个实例可能包含了一个演示如何实现上述功能的代码示例，通过学习和理解，你可以将这种技术应用到自己的MFC项目中，提升大型数据集的显示性能。

虚拟元法（Virtual Element Method, VEM）是一种新型的数值分析技术，主要用于求解偏微分方程。与传统的有限元方法（Finite Element Method, FEM）相比，虚拟元法在处理复杂几何形状和边界条件时具有更大的灵活性。VEM通过在每个单元内使用虚拟节点和多项式空间，来逼近解的近似值，而不直接使用单元内的具体函数表示。这种方法的优点在于能够应对复杂和不规则的网格，同时保持数值解的高精度和稳定性。 MATLAB是一种广泛使用的数学计算软件，它以其简洁易懂的编程语言和强大的数值计算功能著称。在MATLAB平台上开发VEM相关的数值计算程序，可以让研究者和工程师更方便地探索和应用虚拟元法在各种工程问题中的潜力。通过MATLAB编程实现虚拟元法，研究者可以轻松地进行算法设计、数值模拟和结果分析，这对于偏微分方程的数值解法研究具有重要意义。 在MATLAB编程过程中，研究者需要关注的关键点包括：单元的划分、虚拟节点的确定、多项式空间的选择、刚度矩阵和质量矩阵的组装、边界条件的处理以及后处理过程等。每一步都需要精确的计算和高效的算法设计，以确保数值计算的准确性和效率。此外，MATLAB还提供了丰富的内置函数和工具箱，可以用来辅助进行矩阵运算、图形绘制和数据可视化等，这对于虚拟元法的实现和结果验证提供了极大的帮助。 MATLAB编程的优势在于其高度的集成性和用户友好性，允许用户从简单的脚本编写到复杂的应用程序开发都能顺利进行。同时，MATLAB支持与其他编程语言和软件的接口，可以方便地扩展其功能，比如与C++或Python的接口，使得在MATLAB中实现的算法可以与其他平台或工具无缝对接。 在使用MATLAB进行虚拟元法编程时，用户需要对MATLAB语言有一定的掌握，并且对偏微分方程的理论背景和数值方法有一定的了解。同时，由于VEM是一个不断发展的领域，研究者还需要关注最新的研究进展和算法创新，以便在编程实践中应用最新的理论成果。 mVEM-master是MATLAB虚拟元法编程的一个项目或库，可能包含了一系列与虚拟元法相关的MATLAB函数和工具。该库可能是由研究者或团队开发，用于支持虚拟元法在MATLAB环境下的实现和应用。通过该项目，用户可以快速上手虚拟元法的数值模拟，进行科研或工程问题的求解。项目的具体内容可能包括算法的核心实现、示例脚本、用户文档和可能的API接口说明，为用户提供全面的开发和应用支持。 无论是在学术研究还是在实际工程应用中，虚拟元法在MATLAB上的编程实现都显示出了巨大的潜力和应用价值。随着计算能力的提升和算法的进步，VEM在解决各类复杂问题中的应用将会更加广泛，而MATLAB编程作为实现这一方法的重要工具，也将发挥越来越重要的作用。

VMware vCenter Converter 9.0.0 虚拟机迁移工具。 VMware vCenter Converter 是一款由 VMware 提供的免费工具，用于将物理计算机、虚拟计算机和其他虚拟化平台上的虚拟机转换为 VMware 虚拟机。 VMware vCenter Converter 能干什么? 描述: 它的主要功能是将现有的计算机系统从物理环境或其他虚拟化平台迁移到 VMware vSphere 环境中。支持从多种来源进行转换，包括物理计算机(即P2V)、虚拟化平台（如 Microsoft Hyper-V、Citrix XenServer、VirtualBox）和其他 VMware 虚拟机。 使用 vCenter Converter，用户可以在转换过程中选择虚拟机的硬件配置、网络设置和存储选项。它还提供了预转换的检查和调整功能，以确保在转换过程中的兼容性和正确性。转换完成后，生成的 VMware 虚拟机可以在 VMware vSphere 环境中进行部署和管理。 总的来说，VMware vCenter Converter 是一款非常有用的工具，可以简化虚拟机迁移过程，减少系统重新配置和重新安装的工作量，并提供灵活的选项来满足用户的需求。

LVGL9.2.2的Visual Studio虚拟运行器是一个专门为Windows平台打造的工具，它允许开发者在没有物理硬件设备的情况下，通过模拟器来测试和开发图形界面。该运行器支持LVGL（Light and Versatile Graphics Library）版本9.2.2，这是一个开源的嵌入式图形库，广泛应用于智能家居、汽车仪表盘、工控仪表等嵌入式系统领域。 该虚拟运行器的下载即用特性，意味着用户无需进行复杂的安装和配置流程，便可以快速开始项目的构建和运行。开发者可以利用Visual Studio的强大开发环境，结合这个运行器，高效率地进行应用界面的设计、编程和调试工作。 LVGL9.2.2的Visual Studio虚拟运行器的组件包括了LvglModuleDefinitionGenerator，这是一个用于生成LVGL模块定义的工具，帮助开发者在Visual Studio环境中更好地组织和管理LVGL的相关模块。此外，LvglWindowsSimulator是运行器的核心部分，它是一个能够在Windows系统上模拟LVGL图形界面的软件。.github目录下可能包含的是项目相关的源代码管理信息，以及与GitHub平台的集成脚本等。 在LvglPlatform目录中，可能存放着与平台相关的配置文件，例如平台定义、编译器配置等，这些文件确保了Visual Studio运行器可以针对不同的硬件平台进行模拟。LvglProjectFileUpdater可能是用于更新和维护Visual Studio项目文件的工具，它帮助用户在LVGL库更新时，自动调整项目的依赖和设置。 LvglWindows目录可能包含特定于Windows操作系统的模块和资源文件，比如资源文件、界面设计模板等，这些资源能够让开发者更快地实现Windows风格的用户界面。而Output目录则可能用于存放编译过程中产生的输出文件，如编译后的二进制文件、中间文件等，这些文件有助于开发者分析和定位构建过程中的问题。 总体而言，LVGL9.2.2的Visual Studio虚拟运行器为Windows平台下的LVGL应用开发提供了一个便捷的环境，它使得开发者能够轻松地进行应用的模拟、测试和调试，大大简化了嵌入式图形界面开发的工作流程。对于希望快速上手LVGL图形界面开发的开发者来说，这款运行器是一个非常值得推荐的工具。

精灵虚拟光驱(Daemon Tools Lite)是一款非常不错的虚拟光驱工具，支持win9x/win2k，支持ps，支持加密光盘,装完不需启动即可用。是一个先进的模拟备份并且合并保护盘的软件，可以备份safedisc保护的软件，可以打开cue，iso and ccd 等这些虚拟光驱的镜像文件(以后将支持更多的格式）

用 【C# + Winform + Dlib68点】 实现静图眼镜虚拟佩戴 - 完整示例源码 ，保护所有依赖文件。开发环境为：VS 2022、WinForm、 .NET Framework 4.6.2 、 DlibDotNet 19.21.0.0。 在当前软件开发领域，C#语言因其与.NET框架的紧密集成，在开发Windows应用程序方面一直占据重要地位。Winform作为.NET框架中提供的一种图形用户界面(GUI)库，允许开发者通过拖放方式快速创建窗口应用程序。而Dlib库，作为C++开发的机器学习工具包，其提供的一系列功能强大的算法被广泛应用于图像处理、人脸识别、模式识别等多个领域。 本示例源码的核心在于利用C#和Winform结合Dlib的68点面部特征检测功能，实现了在静态图片上虚拟试戴眼镜的功能。项目采用VS 2022作为开发环境，使用.NET Framework 4.6.2版本，结合DlibDotNet 19.21.0.0版本，为开发者提供了一个完整的开发环境配置，以便顺利进行程序的构建和运行。 在这个项目中，主要包含了以下几个文件： 1. App.config - 此文件用于存储应用程序的配置信息，如设置、数据库连接字符串、外部资源链接等。 2. FormVirtualTryOn2.cs 和 FormVirtualTryOn2.Designer.cs - 这两个文件是Winform应用程序的核心部分，其中FormVirtualTryOn2.cs是自定义的窗体逻辑代码，包含实际的程序逻辑，而FormVirtualTryOn2.Designer.cs是根据Winform可视化编辑器自动生成的代码，包含了窗体以及控件的布局信息。 3. FormGlassesCalibration.cs 和 FormGlassesCalibration.Designer.cs - 这两个文件用于眼镜校准功能，为试戴眼镜提供精确的配对位置。 4. Program.cs - 是程序的入口点，包含了启动应用程序的主方法。 5. 眼镜佩戴-DlibDotNet.csproj - 项目文件，描述了整个项目的构建规则和配置。 6. DlibDotNetNative.dll 和 DlibDotNetNativeDnn.dll - 这些是Dlib库的C++编译后的托管DLL文件，分别对应Dlib库的基础功能和深度神经网络功能。 7. model.jpg - 此为示例图片，可以用于测试眼镜虚拟试戴功能。 在C#中通过DlibDotNet接口使用Dlib的68点面部特征检测算法，开发者能够准确定位到人脸的关键部位，并基于这些特征点进行眼镜模型的渲染。通过这种方式，用户可以在不实际佩戴眼镜的情况下，预览不同眼镜款式在自己脸上的效果。 由于本项目是完整示例源码，因此开发者能够进一步深入研究和调整源码中的各种功能，如自定义眼镜款式、改进面部特征检测的准确性、优化用户交互体验等。此外，源码中可能还包含了错误处理、数据绑定、事件驱动编程等编程技巧和实践，这些对提高C#开发技能和Winform应用程序设计能力都是宝贵的资料。 由于本项目涉及到图像处理和机器学习领域，因此开发者需要具备一定基础的图像处理知识和对Dlib库的理解。同时，熟悉C#和Winform编程也是必要的前提条件。借助于本示例源码，开发者可以快速搭建起类似的静图眼镜虚拟试戴应用程序，为用户提供便捷的在线试戴体验，有着重要的实际应用价值和市场潜力。

OpenHarmony6.0作为一款开源操作系统，以其轻量级、模块化、分布式的特点备受业界关注。基于opc源码编译而成的OpenHarmony6.0版本x86-64虚拟机镜像，让用户可以轻松体验到这款先进操作系统带来的新功能和特性。通过这一镜像文件，用户能够在x86架构的64位处理器上运行OpenHarmony系统，实现了跨平台的兼容性和灵活性。借助qemu这一功能强大的虚拟化软件，安装过程变得简单快捷，无需进行复杂的硬件配置或系统安装流程。只需完成qemu虚拟机的安装，用户即可快速启动虚拟机并加载OpenHarmony6.0系统镜像，从而开始使用OpenHarmony系统。这种便捷的体验方式极大降低了用户尝试新操作系统的门槛，使得更多人可以轻松接触并了解OpenHarmony。此外，由于qemu支持多种操作系统平台，OpenHarmony6.0 x86-64虚拟机镜像的发布，也允许开发者在不同的宿主操作系统环境下进行应用开发和调试，进一步促进了社区生态的繁荣发展。在技术细节上，这一镜像的编译和构建流程遵循了开源社区的标准，保证了系统的稳定性和安全性，同时使得系统具有较高的可定制性，满足不同场景下的特定需求。这不仅是对开发者友好，也为用户提供了探索鸿蒙系统底层架构的机会。由于鸿蒙系统在物联网设备上的广泛应用，这一镜像的推出，也标志着开发者可以在个人计算机上进行相关应用的模拟测试，缩短开发周期，提升开发效率。 由于镜像下载链接的提供，用户能够直接从可信的源头获取OpenHarmony6.0的x86-64虚拟机镜像，确保了整个下载过程的安全和可靠性。开发者和用户可以放心地进行下载和使用，无需担心潜在的安全风险。此外，下载链接的提供也体现了开源社区的开放性，便于用户快速获取资源，增强了社区的互动性和参与感。 OpenHarmony6.0版本的发布，标志着操作系统在设计哲学、性能优化和用户体验上的革新。该系统支持微内核设计，提供了更好的安全性与可靠性。在物联网快速发展的今天，OpenHarmony系统的推出，旨在打造一个统一的分布式操作系统，能够支持从穿戴设备到智能家电的全场景覆盖。x86-64架构作为主流的桌面处理器架构，使得OpenHarmony6.0能够无缝运行在个人电脑上，为用户带来了新的计算体验。开发者可以通过该镜像探索鸿蒙系统在桌面端的潜力，将鸿蒙系统的分布式特性应用到新的领域，为操作系统的未来发展注入新动力。 随着OpenHarmony社区的不断壮大，系统也在持续地吸收新的技术和理念，逐渐成为一个具有全球影响力的开源项目。基于opc源码编译的OpenHarmony6.0版本x86-64虚拟机镜像，作为社区的最新成果之一，不仅提升了开发者的开发体验，也为操作系统爱好者提供了接触和学习鸿蒙系统的机会。通过这种易用的镜像文件，用户和开发者可以共同推进OpenHarmony项目的成长，为开源生态系统的发展作出贡献。

本资源提供的是可用于ARM架构的CentOS 7操作系统镜像文件（AArch64格式）。本人已在配备Apple M2芯片的MacBook Pro上，通过Parallels Desktop (PD) 虚拟机亲测此镜像可用。对于需要在ARM平台（如Apple Silicon Mac、树莓派、ARM服务器）上使用CentOS 7进行开发、测试或学习的用户来说，这是一个经过实践验证的可靠资源 该内容涉及CentOS 7操作系统ARM64版镜像文件的介绍。该镜像文件专为ARM架构设计，其AArch64格式使其可以在不同的ARM平台上安装和运行。特别是针对搭载Apple M系列芯片的Mac设备，用户可以通过虚拟机软件Parallels Desktop (PD) 在Apple M2芯片的MacBook Pro上成功运行这一镜像。这为使用苹果硅芯片的开发者、测试工程师和学习者提供了一个经过实际测试的有效资源。 镜像文件适用于各类ARM平台，例如使用Apple Silicon Mac系列、树莓派等个人电脑或开发板、以及ARM架构的服务器等设备。这一镜像文件的可用性为那些希望通过CentOS 7操作系统进行开发、测试或学习的用户提供了便利。使用本镜像，用户可以轻松搭建起CentOS 7的工作环境，以进行软件开发、系统管理等操作，特别是在性能优化、硬件兼容性等方面进行专项研究和测试。 此外，该资源还提供了具体的下载链接，用户可以通过百度网盘进行访问和下载，网盘的链接中包含了访问密码，确保了下载过程的便捷性和安全性。尽管没有提及具体的下载流程和安装指南，但考虑到该镜像在ARM平台上的亲测可用性，可推测用户在下载后，只需按照常规的虚拟机镜像使用方法进行操作即可。 由于该镜像文件是在特定的硬件上进行过验证的，因此用户可以期待在相同或兼容的硬件配置上获得相似的使用体验。对于广大ARM平台的用户来说，能够使用稳定和熟悉的CentOS 7操作系统，将极大增强工作效率和用户体验。 对于有特殊需求的用户群体，例如需要在ARM架构上部署集群的用户，该镜像文件的可用性也意味着他们可以基于此进行集群环境的搭建和优化。通过在集群中部署相同的镜像，用户可以构建出性能一致、稳定性高的计算环境，这对于科研开发、大数据处理等场景尤为重要。 对于ARM架构平台的用户而言，该CentOS 7 ARM64镜像文件是一份宝贵的资源。它不仅提供了在新硬件上体验CentOS 7的机会，也为用户在开发和测试环境中搭建了一个可靠的操作平台。通过该镜像，用户能够利用Apple M系列芯片等硬件设备的强大性能，展开深入的软件开发和系统优化工作。

本文详细介绍了如何利用Mediapipe和Unity3d实现虚拟手的实时驱动。首先在Python端通过Mediapipe库检测手部关键点，并将检测到的21个关节点数据通过UDP传输到Unity端。Unity端接收数据后，通过自定义的AvatarJoint类构建手部骨骼树结构，实现手部模型的精确驱动。文章还探讨了不同驱动方式的优缺点，最终采用树结构从叶子节点向上更新的方法，有效解决了手部模型显示异常的问题。最后作者提到未来将优化控制精度并添加滤波算法以减少环境干扰。 在本文中，我们详细探讨了如何通过Mediapipe库和Unity3D引擎来实现虚拟手的实时驱动。Mediapipe作为一个强大的跨平台框架，能够通过计算机视觉技术准确地识别出手部的关键点。在Python端，开发者使用Mediapipe进行手部关键点的检测，并将这些关键点信息实时地通过UDP协议传输至Unity3D端。这种实时的数据交换对于构建流畅的虚拟现实体验至关重要。 在Unity3D端，接收到的关键点数据通过自定义的AvatarJoint类被用来构建手部的骨骼结构。这个类是专门为虚拟手模型的精确驱动而设计的，它能够根据来自Mediapipe的关键点数据动态地调整虚拟手的形状和姿态。实现手部模型的精确驱动需要精确地将关键点映射到对应的骨骼上，这通常是通过一个树状结构来完成的，其中每个节点代表一个骨骼关节。 本文还对比了不同的驱动方式，分析了它们各自的优缺点。比如，直接驱动法能够快速响应，但在复杂手势的表现上不够精确；而骨骼驱动法则在细节上更胜一筹。经过研究和实验，作者确定了从叶子节点向上更新的树结构驱动方法，这种方法能够在不牺牲流畅性的前提下，确保手部模型的显示不会出现异常。 文章最后提到了未来的发展方向。作者计划优化控制精度，确保虚拟手的动作更加平滑自然；同时，还会加入滤波算法以减少环境干扰，如光线变化和背景噪声等对关键点检测准确性的影响。这些改进将进一步提升虚拟手技术的应用价值，使其在交互式应用、游戏开发、手势识别等领域的应用更加广泛和精确。 此外，本文提到的技术实现不仅限于虚拟手的应用场景，它同样为其他需要实时肢体动作捕捉的虚拟现实应用提供了参考。例如，全身动作捕捉、虚拟人像动画等，都能够借鉴本文的技术原理来实现更加生动和互动的虚拟体验。随着技术的不断进步，结合Mediapipe和Unity3D的解决方案有望成为虚拟现实领域的一个重要工具。 随着5G技术的普及和云计算能力的提升，未来对于实时虚拟手等技术的需求将会进一步增长，本文所探讨的技术实现方案也将因此变得更加重要和普及。开发者可以通过本文了解到Mediapipe和Unity3D在手势识别和虚拟现实领域的应用潜力，为自己的项目找到新的创新点和实现路径。