利用LabVIEW提供的虚拟仪器开发系统集成环境，将智能仪器同电工实验结合起来，成功地实现了虚拟实验室教学系统的滤波器部分，该项应用发挥了虚拟仪器在分析、测量等方面的优势。在大学教学中通过引入基于LabVIEW虚拟仪器的教学，可以充分利用计算机来实现和扩展传统仪器的功能，促进虚拟仪器在教学、实验和工程领域的推广。 【LabVIEW在智能虚拟仪器仿真中的应用】 LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）是美国国家仪器（NI）公司开发的一种基于图形化编程语言（G语言）的虚拟仪器软件开发工具。它允许用户在通用计算机平台上自定义和设计仪器的测试功能，以满足特定的测试需求。这一技术的核心理念是“软件即仪器”，强调了软件在实现仪器功能中的关键作用。 LabVIEW具有强大的内置功能，涵盖了仿真、数据采集、仪器控制、测量分析和数据显示等多个方面。它的编程环境包括前面板、框图程序和图标/接线端口三部分。前面板模拟真实仪器的界面，框图程序则通过G语言控制前面板上的对象，图标/接线端口则用于模块化编程，创建可重用的子程序。 在电工实验中，LabVIEW被用来构建虚拟滤波器系统，以演示和分析滤波器的工作原理。例如，低通滤波器、谐振滤波器和有源滤波器的电路模型可以通过LabVIEW的公式节点（subVI）实现。这些公式节点内嵌了相应的数学表达式，如输入输出函数，用于计算滤波后的信号。用户可以根据实际的电阻、电容或电感值调整参数，观察滤波效果。 低通滤波器利用电感和电容对不同频率信号的阻抗特性，去除高频成分，保留低频成分。谐振滤波器则利用并联谐振电路在特定频率下呈现极高阻抗的特性，实现对特定频率信号的过滤。有源滤波器由运算放大器和电容、电阻组成，无需电感，且通常具有较好的滤波性能。 在LabVIEW中，用户可以通过设置不同的信号源（如正弦波），调整采样点数，然后将滤波器的参数（电阻、电容值）输入到公式节点，观察滤波后的信号波形。通过这种方式，学生可以直观地理解滤波器的幅频特性，并进行实验验证。 虚拟仪器技术通过LabVIEW的使用，解决了实验室设备不足的问题，使得学生能够在计算机上进行多次实验，提升对理论知识的理解和实践技能。同时，它也为设计性实验提供了可能性，有助于培养学生的创新思维和动手能力。随着技术的发展，LabVIEW在教学、实验和工程领域的应用越来越广泛，成为现代教育和科研的重要工具。

LabView-图形编程-虚拟仪器-源码-测试测量

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针对传统矿用低压电器温升试验系统的不足,利用虚拟仪器技术的技术优势,设计了基于虚拟仪器技术的矿用低压电器温升试验系统。详细给出了系统硬件和软件的实施方案,并对系统软件的自动快速稳流控制方法做了深入介绍。系统具有自动化程度高、稳流速度快、测量精度高等特点,现已成功应用在矿用低压电器产品的温升试验中。

本文的讨论将围绕着新的LabView嵌入式开发模块进行，这种新工具为嵌入式应用开发人员提供了图形化系统设计手段。该工具允许用户直观地设 计算法 并进行交互式调试。下面是一些有助于编程师更有效使用LabView开发嵌入式应用的技巧。这些技巧中的许多也适用于其它高级工具。

基于LabVIEW的任意波形发生器设计，包含四种波形发生器的设计：基本波形、调制波形、相关波形、其他波形。系统包含菜单栏，菜单栏下设置：首页、基本波形、调制波形、相关波形、其他波形五个面板，首页显示系统当前的日期时间以及帮助信息，其他界面实现生成对应波形的功能。整个系统的运行由主程序进入，在主程序中插入子面板，当菜单栏不同选择时，调用不同的子程序，当主程序结束运行时，将所有子程序关闭。

引言  时间频率测量是电子测量的重要领域，要实现对时间频率测量，需要有一个好的频率源，在各种频率源中，尤其是对于晶体振荡器来说，稳定度问题是最使人们关注的问题，它表示对于频率稳定度的保持能力。对于稳定度不好的频率源来说，准确度调得再高也是没有意义的。本文介绍了一个基于计算机的多路数据采集、实时显示的频稳测量系统，该系统以计算机、数据采集卡为基本硬件，因此它属于虚拟仪器的范畴。虚拟仪器系统是基于计算机的数字化测量测试仪器，它由计算机、应用软件和仪器硬件三部分组成。虚拟仪器可使用相同的硬件系统，通过不同的软件就可以实现功能完全不同的各种测量测试仪器，即软件系统是虚拟仪器的核心，软件可以定义为各种仪

针对多通道信号检测系统在表面肌电信号sEMG(surface electromyography)信号检测分析中的应用，设计了一种基于LabVIEW的多通道sEMG信号检测系统。该系统由前置调理电路、数据接口卡以及LabVIEW软件编程部分组成。利用该系统采集并分析健康受试者完成指力跟踪动作时前臂指总伸肌上4通道sEMG信号时频域的特征值。实验结果表明，该系统能实现4通道sEMG信号的实时采集,并得到与手指力量相关的sEMG信号时域特征和频域特征，验证了所设计检测系统是可行的。

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