蝴蝶优化算法 （Butterfly optimization algorithm，BOA）是由 Arora于基于蝴蝶BOA觅食过程提出的自然启发式算法。该算法具有较高的收敛精度。
2022-11-28 11:22:20
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蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm, BOA)是Arora 等人于2019年提出的一种元启发式智能算法。代码里面包含了20几种基准测试函数，用来测试算法的性能。
该算法受到了蝴蝶觅食和交配行为的启发，蝴蝶接收/感知并分析空气中的气味，以确定食物来源/交配伙伴的潜在方向。
2022-06-11 18:09:12
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2022-01-13 16:54:40
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【优化求解】基于粒子群的混沌混合蝴蝶优化算法求解高维优化问题matlab源码.md
2021-12-13 21:16:13
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针对基本蝴蝶优化算法中存在的易陷入局部最优值、收敛速度慢等问题，提出一种全局优化的蝴蝶算法，引入limit阈值来限定蝴蝶优化算法陷入局部最优解的次数，从而改变算法易陷入早熟的问题，结合单纯形策略优化迭代后期位置较差的蝴蝶使种群能够较快地找到全局最优解；将正弦余弦算法作为局部算子融入BOA中，改善迭代后期种群多样性下降的缺陷，加快算法跳出局部最优。在仿真模拟实验中与多个算法进行对比，结果表明改进算法的寻优性能更好。
2021-04-30 17:02:52
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