中国行政区划-街道级-2010年度数据 (解压密码：zhangdapangzi)

《徐州市行政区划.shp文件详解》 在地理信息系统（GIS）领域，数据集是至关重要的组成部分，它们包含了丰富的地理信息。本篇文章将详细解析标题为"徐州市-行政区划.shp"的数据集，该数据集是关于徐州市行政区域划分的矢量文件，涵盖了市界、县界以及乡镇边界等重要地理要素。 我们要了解".shp"文件的含义。".shp"是Shapefile格式的扩展名，这是一种广泛用于存储地理空间数据的文件格式，由Esri公司开发。它能够存储点、线和多边形等几何对象，以及与这些几何对象相关的属性信息。在徐州市的行政区划.shp文件中，每一个几何对象代表一个特定的行政区域，如市、县或乡镇，其边界被精确地定义。 接下来，我们聚焦于徐州市的行政区域划分。徐州市位于江苏省北部，是中国历史文化名城，其行政区域包括市辖区、县级市和县。这个数据集中，市界表示的是徐州市与其他城市的分界线；县界则明确了各个县（市、区）之间的边界；乡镇边界则细化到了基层行政单位，对于人口统计、资源配置、发展规划等方面的研究具有极高的价值。 数据集的结构通常包含以下部分： 1. `.shp`：几何对象的数据，记录了每个区域的坐标信息。 2. `.dbf`：属性数据库文件，存储了与几何对象关联的属性信息，如行政级别、代码、面积等。 3. `.shx`：索引文件，提供对.shp文件中几何对象的快速访问。 4. 可能还有`.prj`文件，包含了坐标系统的详细信息，确保数据的正确投影和空间参考。 使用这样的数据集，可以进行多种GIS分析，例如： - 边界分析：确定行政区域间的重叠、相邻关系，辅助城市规划。 - 人口分布研究：结合人口统计数据，分析各区域人口密度，为公共服务设施布局提供依据。 - 发展规划：通过比较不同时间点的行政边界变化，理解城市扩张趋势。 - 灾害响应：在紧急情况下，快速划定受影响区域，进行救援资源调配。 "徐州市-行政区划.shp"数据集是地理信息分析的重要工具，它不仅描绘了徐州市的行政版图，还为政策制定者、研究人员和社会公众提供了深入了解城市结构和动态的窗口。通过深入挖掘和利用这些数据，我们可以更好地理解和管理城市的复杂性，推动徐州市的可持续发展。

上海市作为中国最大的直辖市之一，一直以来都是国家经济发展的排头兵，也是城市规划和交通基础设施建设的示范区域。随着城市化进程的不断加快，对城市路网规划和管理提出了更高的要求。上海市在进行路网规划时，不仅仅考虑了现有的交通需求，而且还预测了未来城市发展的趋势，因此，能够提前制定出适应未来发展的详细路网规划是十分必要的。 在规划的路网中，上海市不仅关注主干道的建设，更加注重次干道、支路甚至村级道路的完善。这样的规划有助于缓解城市交通压力，提升交通效率，以及促进城乡一体化发展。具体来说，村级道路的精确到村级别的规划，能够直接改善农民的出行条件，促进农产品的流通，对农村地区的经济发展有重要的推动作用。 上海市路网矢量图的编制，采用了高精度的地理信息系统（GIS）技术，将地理数据以矢量的形式进行存储和管理，可以灵活地进行编辑、分析和展示。矢量图的数据结构以点、线、面的基本几何形状来表示真实世界中的物体，因此它们具有无限的缩放能力，而不会失真或丢失信息，这使得矢量图成为进行详细规划和管理的首选数据格式。 在这份矢量图中，上海市的行政区划图精确到乡镇级别的划分，为城市规划提供了坚实的基础。乡镇级别的行政区划划分有助于更细致地管理和服务于各个区域，为居民提供更为便捷的政务服务。同时，这也有利于城市管理者进行精细化管理，比如更有效地规划公共设施的布局，更合理地分配教育资源和医疗资源等。 此外，这份矢量图中的路网数据是精确到村级的，这意味着上海市政府能够基于这份详细的地图进行更为科学的城市建设和管理决策。例如，在城市扩张和新建区域时，可以充分考虑现有的交通条件，以避免新的建设项目对周边交通的影响。同时，精确到村级的路网图还可以帮助提高农村地区的交通安全性，因为政府可以根据这些数据进行道路维修和建设工作，确保农村道路的安全和通畅。 上海市2025年路网矢量图的发布，是城市发展和交通规划中的一个重要里程碑。它不仅体现了上海市对现代化交通网络的高度重视，也展示了在城市规划和管理方面的先进技术和理念。这份矢量图将为上海市的可持续发展提供强有力的支持，同时，对于其他城市和地区来说，上海市的这一做法也具有重要的借鉴意义。

上海行政区划图制作资料是一份专门用于创建上海地区行政区域地图的数据集，它包含了详细的地理信息和数据说明，便于用户使用GIS（Geographic Information System，地理信息系统）软件，如ArcGIS进行地图绘制工作。ArcGIS是一款强大的地理空间数据管理和分析工具，广泛应用于城市规划、环境研究、交通管理等多个领域。 在这些资料中，我们可能会找到以下几个关键知识点： 1. 数据结构与格式：资料可能包含了不同层次的行政区划边界数据，如市、区、街道等，这些数据通常以矢量格式存储，如Shapefile或GeoJSON。每个行政区域边界都由一系列几何对象（如线和多边形）表示，附加属性如行政级别、区县名称等。 2. 数据说明文档：这部分内容可能解释了数据来源、更新日期、精度信息以及如何解读和使用数据。理解这些信息对于正确处理和分析数据至关重要。 3. 地图投影：行政区划图的制作需要考虑地图投影问题，因为地球是一个球体，但在二维平面上呈现时需要选择合适的投影方法，如墨卡托投影、UTM（Universal Transverse Mercator）投影等。投影的选择会影响到地图的形状、面积和距离的准确性。 4. ArcGIS软件操作：使用ArcGIS进行地图制作涉及多个步骤，包括数据导入、图层管理、属性表编辑、空间分析和地图布局设计。用户需要熟悉ArcGIS界面、工具栏和菜单，了解如何执行数据转换、合并、裁剪等操作。 5. 空间分析：在行政区划图的制作过程中，可能需要进行空间叠加、缓冲区分析、网络分析等，以获取特定区域的统计信息或者找出特定区域间的相互关系。 6. 标注与符号化：行政区划图的视觉效果很大程度上取决于标注和符号的设计。ArcGIS提供了丰富的标注和符号库，用户可以自定义颜色、形状、大小，以清晰地展示不同级别的行政区划。 7. 地图发布与共享：完成地图制作后，可能需要将其导出为不同格式，如PDF、JPEG或Web服务，以便于打印、展示或在线发布。ArcGIS也支持通过ArcGIS Online或Portal for ArcGIS进行地图的在线分享和协作。 通过深入理解和应用这些知识点，你可以准确地创建出反映上海行政区划的详细地图，这对于城市规划、人口统计、公共服务布局等工作都具有很高的实用价值。同时，这也是GIS专业技能的一种体现，有助于提升你在地理信息领域的专业素养。

《吉林省行政区划矢量数据详解》 在信息技术日益发达的今天，地理信息系统（GIS）在各行各业的应用越来越广泛，尤其在城市规划、环境监测、交通管理等领域。本文将深入解析一个重要的GIS数据集——"吉林省行政区划矢量"，旨在帮助读者理解和应用这类数据。 一、数据集概述 "吉林省行政区划矢量"数据集，正如其标题所示，是关于吉林省行政区域划分的矢量图形数据。这种数据类型通常包含了省级、市级、县级等不同层级的行政边界信息，以几何形状（如线或多边形）的形式存储，能够精确地表示各个行政区域的边界。这些边界信息对于地理分析、人口统计、政策制定等工作具有重要意义。 二、数据格式：shp文件 描述中的"shp"是指ESRI Shapefile格式，这是一种常见的地理空间数据格式，由多个相关文件组成，包括.shp（几何数据）、.dbf（属性数据）、.shx（索引数据）等。Shapefile支持多种几何对象，如点、线和多边形，非常适合表示行政区划边界。用户可以使用GIS软件，如ArcGIS、QGIS等，打开并操作这些数据。 三、数据内容 "吉林省行政区划矢量"数据集应包含以下几个主要部分： 1. 省级边界：表示吉林省的整体轮廓。 2. 市级边界：细分到各市，如长春市、吉林市、延边朝鲜族自治州等。 3. 县级边界：进一步细化到各个县和区，如长春市的朝阳区、南关区等。 4. 属性信息：每个边界可能关联有行政代码、名称、人口数量等属性，便于数据分析。 四、应用领域 这类数据在多个领域有着广泛应用： 1. 地图制作：用于绘制精确的吉林省地图，显示各级行政区划。 2. 城市规划：在规划新建项目时，需要考虑行政边界，避免跨区问题。 3. 社会统计：结合人口、经济等数据，进行区域间的比较和分析。 4. 自然资源管理：了解行政边界有助于合理分配和管理自然资源。 5. 应急响应：在灾害发生时，行政边界信息有助于快速确定受影响的区域。 五、处理与分析 使用GIS软件，用户可以对这些数据进行以下操作： 1. 查询：查找特定行政区域的信息，如面积、人口等。 2. 分析：进行空间叠加、缓冲区分析、网络分析等，以解决实际问题。 3. 可视化：将数据转换为地图，通过颜色、符号等方式展示信息差异。 4. 数据整合：与其他数据集合并，进行更深入的分析和决策支持。 总结来说，"吉林省行政区划矢量"数据集是GIS领域的基础数据，对于理解和研究吉林省的行政区划结构、社会经济状况至关重要。掌握这类数据的获取、解读和应用方法，能为相关工作提供强有力的数据支持。

在本文中，我们将深入探讨中国行政区划代码的重要性、组成以及其在不同行政级别上的应用和影响。中国是一个拥有广阔领土和庞大人口的国家，为了有效管理，国家在行政区划上实行了严格的分层制度。从省、市、区县、乡镇到村委会，每一级都有其独特的行政区划代码，以满足日常行政管理、数据统计和社会服务等多方面的需求。 我们需要了解什么是行政区划代码。行政区划代码是一组标准化的数字或字母，用以唯一标识一个行政区域。在中国，这些代码通常由六位数字组成，其中前两位代表省级行政单位，第三、四位代表市级，第五、六位代表区县级。这种编码方式有助于快速识别和处理来自全国不同地区的行政信息。 在省级行政单位层面，全国被划分为31个省、自治区和直辖市，它们构成了中国行政区划的最顶层。在这些省级单位下，分布着数百个地级市、自治州和盟，它们进一步被划分为上千个县级单位，包括市辖区、县、自治县、县级市等。县级单位之下，有数万个乡镇级单位，包括街道办事处、镇、乡、民族乡等。而乡镇级单位之下，是基层群众自治组织，如村委会和居委会，它们是最接近民众的行政管理单元。 在现代社会，行政区划代码的应用范围非常广泛。它们不仅用于政府机关内部的信息管理系统，也用于企业、学校、医院等各种社会组织的日常运作。例如，在邮寄快递、登记户口、办理各种证件、进行人口普查、征收税费、规划城市建设和管理土地资源时，都需要使用到准确的行政区划代码。 行政区划代码的存在，使得国家能够更加高效地收集和分析统计数据。这些数据对于国家的宏观经济决策、区域发展战略制定、资源分配等具有重要的参考价值。通过准确的行政区划代码，政府可以更好地实施行政管理，提高公共服务的效率和质量。 在技术层面上，行政区划代码还与地理信息系统（GIS）等现代信息技术紧密相连。GIS可以将地理空间信息与行政区划代码相结合，为城市规划、交通管理、灾害预警和应对、环境监测等领域提供支持。此外，行政区划代码还是国际交流中提供标准地理信息的基础，有助于中国在国际上进行数据共享和交流。 中国的行政区划代码不是一成不变的。随着经济社会的发展和行政区划的调整，行政区划代码也会相应更新。这就要求政府相关部门在制定和修订行政区划代码时，必须遵循科学、合理、稳定、易操作的原则，确保代码的连续性和继承性，避免给社会管理和民众生活带来不便。 中国各级行政区划代码的重要性不言而喻。它们为国家的行政管理、社会服务、数据统计和国际交流等提供了重要的基础支持。掌握行政区划代码的相关知识，不仅对于政府工作人员来说是必要的，对于普通公民来说也是一种必要的生活技能。随着信息技术的不断进步，未来行政区划代码的应用将会更加广泛，对于提升社会管理效能和促进社会发展将发挥更加重要的作用。

美国国界、州界及市界的行政区划数据，以SHP（Shapefile）或KML（Keyhole Markup Language）格式提供，是地理信息系统和地图可视化领域的宝贵资源。 这些高精度数据集详尽描绘了美国的国家边界、各州疆界以及城市边界，非常适合于地理分析、规划、教育及科研等多种应用场景。 SHP格式数据便于在GIS软件中编辑和处理，而KML格式则能轻松导入Google Earth等在线地图平台，实现三维可视化展示，满足多样化的地理空间信息需求。 美国国界、州界、市界行政区划数据SHP/kml格式的知识点解析： 1. 数据格式介绍： SHP（Shapefile）是一种由ESRI公司开发的标准矢量数据格式，主要用于地理信息系统（GIS）中存储地理空间数据。它能够存储空间要素的几何数据、地理坐标、属性信息等。SHP格式的数据便于在专业的GIS软件中进行编辑和处理，广泛应用于地理分析、地图制作和空间数据库管理等领域。 KML（Keyhole Markup Language）是一种基于XML语法的标记语言，用于描述地理空间信息和展示在地图上的各种标记。KML最初由Google Earth的开发者Keyhole公司创建，后来成为OASIS标准，并被广泛用于Google Earth和其他支持KML的在线地图服务和GIS软件中。KML格式便于网络分享和三维可视化展示，适合用于创建地标、路径、多边形和网络链接等。 2. 美国行政区划数据的详细信息： 美国行政区划数据涵盖了国家层面、州级层面以及市级层面的边界信息。国家层面包括美国作为一个国家的边界线；州级层面涉及到美国本土50个州的边界，以及华盛顿哥伦比亚特区等地区的行政划分；市级层面则提供了各个州内城市的边界数据。 3. 应用场景： 这些行政区划数据适用于多种应用场景，包括但不限于： - 地理分析：用于分析和了解美国各区域的地理特征、面积大小、边界形状等。 - 城市规划：帮助规划者在特定区域内进行城市设计和规划工作。 - 教育科研：作为地理教学和科研工作的参考资料，提高学生和研究人员的地理空间意识。 - 政策制定：辅助政府和非政府组织制定和评估地方、州级乃至国家级政策。 - 商业决策：为商业分析、市场划分、选址策略等提供精确的地理依据。 4. 数据特点和优势： - 高精度：美国行政区划数据通常具有高精度的特点，能够确保地理分析和可视化展示的准确性。 - 便于应用：SHP和KML两种格式的数据可以满足不同平台和应用的需求，增加数据使用的灵活性。 - 三维可视化：KML格式数据可与Google Earth等三维地图平台结合，使得数据在展示和分析方面更为直观和有效。 - 易于编辑处理：SHP格式数据可在GIS软件中进行编辑和处理，为专业人士提供了强大的地理数据操作能力。 5. 数据获取和使用注意事项： - 确保数据的合法来源，尊重相关的版权和使用规定。 - 在使用数据前，应确认数据的更新时间和适用版本，以保证信息的时效性和准确性。 - 在分析和处理数据时，需注意数据格式转换的正确性，避免数据丢失或变形。 - 在公开发布和分享数据或其衍生内容时，应遵守相关法律法规，尊重数据提供者的授权。 总结而言，美国行政区划数据SHP/kml格式是地理信息系统领域的重要资源，它为用户提供了全面而精确的地理边界信息，适用于多种空间分析和可视化需求，极大地促进了相关领域的研究和应用发展。

官方最新完整2024年6月最新版，包含全国31个省市，文档涵盖了全国31省的区划代码，包括省级名称，省级区划代码，市级名称，市级区划代码 县区级名称，县区级区划代码，乡镇街道级名称，乡镇街道级区划代码，村级名称，村级区划代码内容。主要应用与管理系统中区划基础信息管理和维护。

2022年度全国统计用区划代码和城乡划分代码更新维护的标准时点为2022年10月31日。 2022年统计用区划代码和城乡划分代码依据国务院批复同意的《关于统计上划分城乡的规定》（国函〔2008〕60号）及国家统计局印发的《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》（国统字〔2009〕91号）编制。 此次发布内容为2022年全国统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位），地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省（自治区、直辖市），未包括我国台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区。

全国地区码(6位).sql 全国地区码(12位).sql 表字段为：PK；地区编码CODE；父CODE（如果有层级关系使用）；父CODE路径（半角分号分隔）；规则：CODE1;CODE2;CODE3；例如：CN;BJ;CY；如果有层级关系，从根节点开始至本节点的层级；字典表-地区类型、城市类型；国家行政区划代码-例如：110000；全称聚合，例如：中国;北京市;朝阳区；全称，例如：北京市；简称，例如：北京；行政简称，例如：京；国际化预留；区号；邮编；简称拼音，例如：BEIJING；简称拼音首字母，例如：BJ；经度；纬度；地区排序；地区_属性1；地区_属性1；教育局备案，有效期时间，单位：年；字典表-数据状态；版本；创建时间；用户账号表CODE；用户名；最后更新时间；[数据字典]地区表