本数据文件包含了中国全部省、市、县、镇四级行政区域的详细信息，其中主要包括区域编码、邮政编码、电话区号以及各行政区域中心点的经纬度。该数据对于需要进行地理信息系统（GIS）处理、快递物流管理、通信服务优化、商业数据分析等领域的应用尤为重要。 在当前的数据库技术应用中，使用SQL语句来操作和管理数据已经成为一种标准。SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，它是一种专门用来与数据库沟通的语言，允许用户从数据库中检索数据、插入新数据、更新现有数据，以及删除数据。通过SQL语句，我们能够高效地处理结构化数据，并且能够在多种类型的数据库管理系统中执行。 本数据文件以SQL格式提供，意味着可以直接导入到以SQL为数据管理语言的数据库系统中，如MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server等。文件名“mysql-db_area”表明该数据文件是专为MySQL数据库设计的。数据导入后，可以通过编写SQL查询语句来访问和利用这些数据，例如查询某个特定行政区域的所有信息，或者查询特定邮政编码所在的区域。 使用SQL数据文件的优势在于其高度的灵活性和强大的数据处理能力。对于开发人员和数据管理员来说，将这些数据存放在数据库中，可以通过编写复杂的查询语句来实现各种数据分析和处理需求。例如，可以通过查询获得某邮编所在的省、市、县等信息，也可以根据需要查询某个区号覆盖的区域范围。在GIS系统中，还可以将经纬度数据与地图进行叠加，实现可视化分析。 除了直接使用SQL数据库系统进行数据操作外，这类数据文件还可以作为数据源导入到数据可视化工具或者地理信息系统中，进一步与其他类型的数据结合，进行空间分析。这对于城市规划、人口分布、商业选址等领域都具有很高的应用价值。 全国五级行政区域数据文件的SQL格式，提供了极大的便利性，使得数据的存储、查询、更新和维护都变得更加高效和系统化。对于需要精确地理信息和区域划分的场景来说，该数据文件是一项基础且关键的资源。

全国省市区镇区五级区域编码 两种存储方式：一种excel表格存储，一种sql文件存储。 sql文件存储五级地址区域代码分开存储了，查询需要关联查询，不过每张变数据都建立了合理的索引， 总数据六十多万条，本次测试一次性查询0.7s 全国省市区镇区五级区域编码是一个涉及中国行政区划的数据集，涵盖了从省级到区级的各级行政区域。此数据集采用两种存储方式，分别为Excel表格和SQL文件，便于不同的应用场景和用户需求。Excel表格便于用户通过电子表格软件进行查看、编辑和打印；而SQL文件则是为了方便在数据库管理系统中进行数据的查询、管理和维护。 Excel表格存储方式的优势在于操作简便，用户可以直观地看到区域编码及其对应的行政区域名称，方便快速查阅和使用。而SQL文件的存储则适合于进行复杂的数据查询和分析，因为数据库管理系统（DBMS）提供了强大的数据处理能力。在DBMS中，数据可以被有效地组织和索引，这样可以大幅度提高查询速度和处理效率。 本数据集中的SQL文件存储了五级地址区域代码，这些代码被分开存储，意味着在查询时可能需要进行关联查询，以确保能够从不同级别中获取完整的区域信息。为了优化查询速度，每张表的数据都建立了合理的索引。索引是一种数据结构，可以快速查找数据库表中的特定信息，它像一本书的目录一样，通过索引，数据库系统可以迅速定位数据所在的位置，从而加快查询速度。在本数据集中，即使总数据量达到六十多万条记录，仍然能实现一次查询仅需0.7秒的高效性能。 索引的建立是数据库性能优化的重要一环，尤其是在处理大量数据时。通过索引可以快速访问数据，而无需扫描整个表，大大提高了数据库的查询速度和响应时间。在数据库中常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引等，不同类型的数据和查询模式可能需要不同类型的索引。 在使用该数据集时，用户可以根据自己的需要选择使用Excel表格还是SQL文件进行操作。例如，对于需要进行大量数据挖掘和统计分析的用户来说，使用数据库查询会更加合适，因为数据库提供了更多的分析工具和函数；而如果是需要将数据用于报告或者演示文稿的用户，则可能更倾向于使用Excel表格。 此外，数据集所包含的五级区域编码，指的是国家、省（自治区、直辖市）、市（地级市、自治州）、县（区、县级市）、镇（街道）五个行政层级，编码的标准化有利于统一各层级行政区划的数据格式和结构，便于进行数据交换和信息集成。 标签中提到的“行政区域代码 省市县镇区 区域代码 excel mysql”，强调了数据集的用途和应用范围，表明该数据集既可以用于Excel这样的桌面办公软件，也可以用于MySQL这样的数据库管理系统。行政区域代码是识别和定位行政区划的唯一标识，有助于确保数据的准确性和一致性。 全国省市区镇区五级区域编码数据集是一套完整、高效的行政区划数据资源，无论是在行政管理、地理信息系统、物流配送、市场研究还是其他需要地理信息的领域，都能提供有效的数据支持。

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在IT行业中，数据库管理和地理信息系统（GIS）是两个重要的领域，尤其在数据分析和Web应用开发中，对于行政区域数据的管理至关重要。"行政区域4级.rar"这个压缩包文件提供了最新的2019年全国省市区乡（镇）四级联动的SQL数据，这将为开发者和数据分析师提供强大的支持。 我们要理解什么是“四级联动”。在行政区域划分中，通常分为四级：省级、市级、区县级和乡（镇）级。四级联动是指在一个查询或选择的过程中，用户选择一个级别时，下一级别的选项会根据上一级的选择自动更新，直到选到最具体的乡（镇）级。这种设计常用于地址选择、地图定位等功能，能够简化用户操作并提高数据输入的准确性。 此压缩包中的SQL数据包含以下关键信息： 1. **父级code**：每个行政区域都有一个唯一的标识，称为code。父级code表示当前区域的上级行政区划的code，这在实现四级联动功能时起着关键作用。通过父级code，我们可以快速找到某个区域的上级，从而动态构建下拉菜单或筛选条件。 2. **地区层级**：这个信息记录了每个行政区域在四级结构中的位置，例如省级、市级、区县级或乡（镇）级。这有助于确定区域的级别和排序，确保在联动过程中正确地展示和更新下级区域。 3. **经纬度**：包含了每个行政区域的地理位置坐标，通常以经度和纬度表示。这些坐标在GIS应用中非常关键，可以用于地图定位、距离计算、地理围栏等功能。结合GIS技术，我们可以将行政区域数据与地图相结合，提供更直观的视觉体验。 使用这些数据，开发者可以创建高效的数据查询系统，如搜索引擎、数据统计分析平台或者地图服务。同时，对于数据分析人员来说，这些数据可以用于人口分布研究、市场分析、政策评估等各种场景。 在实际应用中，开发人员可能需要将这些SQL数据导入到数据库系统（如MySQL、PostgreSQL等），然后利用编程语言（如Python、Java等）和相应的库（如SQLAlchemy、JDBC等）进行交互，实现数据的增删改查以及四级联动的逻辑处理。此外，前端界面可以通过Ajax技术实时更新下拉选项，提供流畅的用户体验。 "行政区域4级.rar"提供的数据对于构建基于行政区域的Web应用或数据分析项目具有极高价值。通过理解和充分利用这些数据，我们可以实现精确的地区查询、高效的地理信息处理，以及用户友好的界面交互。

本数据集涵盖了中国全国范围内的行政区划信息，包括省、市、区、街道四个级别，共计42387条记录。数据采用Excel格式存储，可轻松导入数据库进行使用。 每条记录包含以下关键信息： 1、行政区域编码：每个行政区域都有唯一的编码标识，方便在系统中进行标识和索引。2、行政区域名称：清晰准确的行政区域名称，以确保数据的可读性和易用性。 3、拼音码：行政区域名称的拼音表示，有助于在系统中进行搜索和匹配。 4、经纬度：每个行政区域的地理坐标，提供了精准的地理位置信息。

按行政区域的POI数据爬取 附带完整讲解的博客文章（见博主博客）

利用目标区域点的集合与外围自定义区域形成一个环形遮罩层，高亮显示所选行政区划，遮盖非目标区域。

行政区域划代码，压缩包里有cvs，xls，xlsx，number，txt五种文件，想用哪个随便用。 一般可能部分地图或者网站功能需要使用。 比如高德地图的adcode， 百度地图可以用城市名或者直接经纬度。 其它一些需求也可能会用到城市代码的。 资源中包含了各式表格的文件，方便你可以用任何软件编辑筛选。 具体的筛选方式就不在赘述了，可以自行百度相关的过滤方式。 如果需要最新的，可以参考下方博客， 从民政官网自行获取，官网上还有历史变更记录。 相应博客： https://blog.csdn.net/CrazyApes/article/details/128957238

全国地图的经纬度信息，包含内部省级经纬度信息。用于离线地图显示，地图绘画、展示，地图应用等。