本数据集涵盖了中国全国范围内的行政区划信息，包括省、市、区、街道四个级别，共计42387条记录。数据采用Excel格式存储，可轻松导入数据库进行使用。 每条记录包含以下关键信息： 1、行政区域编码：每个行政区域都有唯一的编码标识，方便在系统中进行标识和索引。2、行政区域名称：清晰准确的行政区域名称，以确保数据的可读性和易用性。 3、拼音码：行政区域名称的拼音表示，有助于在系统中进行搜索和匹配。 4、经纬度：每个行政区域的地理坐标，提供了精准的地理位置信息。

2020年的行政区域数据Mysql脚本

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数据库 + mysql + 行政区域数据 城市唯一码, 地区表数据精确到镇, 对应百度返回的城市码，还有经纬度 在一张表中 5万条数据 山东艾思软件科技有限公司

adcode 区域编码 街道没有独有的adcode，均继承父类（区县）的adcode center 区域中心点 name 行政区名称 level 行政区划级别 country:国家 province:省份（直辖市会在province和city显示） city:市（直辖市会在province和city显示） district:区县 street:街道 mysql 数据库文件，下载后导入数据库即可

全国最新从省份到村到街道。用分隔符分开，分为上级区域、当前此区域、区域民称。方便各种数据库直接导入、也方便写各种查询接口。

中国地区 这是一个基于Python语言编写的爬虫项目，针对中国省市区以及镇，街道，村，居委会等共5级行政区域数据的获取并写入excel文件 等级 一级：省，直辖市，自治区 二级：地级市 三级：市辖区，县（旗），县级市，自治县（自治旗），特区，林区 四级：镇，乡，民族乡，县辖区，街道 五级：村，居委会 本项目仅做学习交流用途 运行程序 依赖Python3环境 项目根目录执行pip install -r requirements.txt 环境安装好后，建议直接导入项目到PyCharm中运行 推荐使用单线程爬取，虽然速度慢，但是不容易被反爬 运行项目根目录下main.py文件 棉类参数说明： """ year: 要爬取的年份，默认2020 encoding: 编码，默认gb2312 province_code_list: 可爬取指定的一级行政区数据，为空时爬取全国一级行政区，否则爬取指定代码的

mysql数据库2020行政区域数据，带建表脚本，insert语句

2017年11月最新版全国各省、市、县、镇、乡行政区域数据，含地区编码

行政区域数据表（省市区）